AI文章和报告中消费品

商业世界已经现在谈论的AI了好几年，这是肯定地说，它达到了高管中有一定的文化时刻像银行，保险和制药领域。政府领导人一直很慢，开始围绕AI的能力，包括他们提供给军队和人工智能的伦理问题，当涉及到管理和法律制度的可能性谈话。

看来，对于支付处理大多数AI解决方案都集中在欺诈检测和预防。有些公司声称能提供直通式处理软件以及。下面，我们详细的四家公司的所有要求提供的人工智能银行和付款处理器寻找在两个关键领域的解决方案：

埃森哲预测，零售行业可能在2025年我们已经介绍了AI在零售增长营业利润至29500亿$广泛的Emerj，并在本报告中，我们深入到那些提供AI解决方案，零售商亚洲初创公司。亚洲AI厂商似乎为市场营销，销售，运营为零售商提供解决方案，并进行购买更容易，其他地区之一。

Forrester公司估计，在西欧的网上销售将在平均每年11.9％的速度增长，直到2022年。在此期间，非食品零售额的21％会上网。我们看到AI继续为用户找到自己的方式进入零售行业。该报告特别侧重于创新，在欧洲零售行业。在这里面，我们覆盖的供应商分布在三个应用程序提供AI软件：

有几家公司声称提供基于AI-情感分析解决方案的公司，特别是他们的营销和产品开发部门。事实上，一些最大的科技公司都在提供这些解决方案，以中型和大型企业。我们发现这些解决方案旨在帮助企业用的以下业务问题中的至少一个：

情节概要：这一周我们跟亚历杭德罗·贾科梅蒂，在一家公司的数据科学铅叫编辑，总部设在伦敦。该公司声称，帮助零售商与库存优化，我们有贾科梅蒂谈论如何人工智能可以用来搜索产品集群与主要零售商的个别产品，以帮助网络告知哪些产品可能会流行的其他零售商。

德勤报告称质疑高管42％的人认为AI将在两年内“至关重要的”。我们研究了营销空间探索如何以及在何处AI可能会为公司在市场营销来推动业务价值。一些企业发现使用AI-供电个性化的营销策略的结果。

数据是至关重要的，当涉及到建筑机器学习模型对业务应用。强大的AI策略的前提是特定于业务问题公司正在设法解决，在我们最近的一篇文章中概述的数据：数据收集和增强策略AI举措业务。当涉及到执行上的策略，往往第一件事就是公司需要做的是收集一些或所有它需要建立它的使用情况下，正确的机器学习模型中的数据。