埃森哲预测，该零售业可在2025年增长经营利润29500亿$。我们已经覆盖AI零售在这篇报道中，我们深入探讨了为零售商提供人工智能解决方案的亚洲初创企业。亚洲AI厂商似乎为零售商提供解决方案营销，销售，操作和进行购买更容易，其他地区之一。
本报告具体涵盖跨厂商提供软件4个用例：
- 视觉搜索
- 货架空间管理
- 店铺运营
- 面部识别用于进行购买
我们将探讨每使用情况下，一个供应商的公司，陈列宣传什么技术，今天能做的使用有形的例子的意图：
视觉搜索
ViSenze
ViSenze是新加坡为本公司，提供了一个同名的软件，该公司声称能够让客户的按图搜索。一旦软件被集成到零售商的网站，客户可以将照片上传到该网站的搜索栏。然后，搜索软件将返回一个视觉上相似的项目为客户着想。此外，ViSenze索赔购物者可以通过采取项目的照片存储和上传到同一个品牌的电子商务网站使用的图片应用搜索。
下面是一个短1- 分为视频演示了如何按图搜索作品：
ViSenze声称有帮助优衣库提供可视化搜索工具，它的网上购物者。优衣库意识到，基于文本的搜索的局限性是造成客户没有找到他们想要在优衣库的产品目录购买确切的产品。这反过来又导致了损失的收入。该公司需要的应用程序，将帮助网上购物者寻找自己的电子商务网站准确或类似物品。
公司实行ViSenze的软件。Uniqplo声称，这消除了关键字在产品搜索过程中猜测和产生更高的转化率。这就是说，案例研究没有提供统计数据来支持这种说法。
ViSenze还列出了Zalora、Mataharimall.com、La Redoute、BlueStone、Comb和GoodRich如一些其过去的客户。
蔡达生是首席科学官在ViSenze。他持有博士在计算机科学从英国利兹大学，英国。蔡也可作为特聘教授在新加坡国立大学(NUS)计算学院。自1990年以来，他一直在新加坡国立大学担任不同的职务。
货架空间管理
TRAX
TRAX是新加坡该公司提供一款名为TRAX技术堆栈，其权利要求书可以给包装消费品企业他们的产品如何与基于计算机视觉的零售货架上其他品牌竞争的视图。该公司声称，这可以帮助企业制定哪里货架上和库存管理展示自己的产品策略。
要使用该应用程序，特里克斯索赔公司可以派员工到采取商店的货架上库存产品的照片。安装摄像头内置设备上的应用程序，如智能手机，使公司对相机软件访问。
由相机拍摄的照片在云中，在计算机视觉检测货架上的对象，并对其进行分类发送到特里克斯数据库。同时，软件在其数据库中的图像的照片进行比较。然后，该软件据称可以探测货架阵容异常，如在货架上的新产品，竞争对手的新包装设计，或者不同的产品配置，等等。当货架空间是空的，也可以检测。
该数据可能使市场营销人员和产品开发人员就如何市场更明智的决策，并响应于竞争对手的产品创造产品。
Trax声称，随着时间的推移，这些聚合数据将使各品牌能够建立一个数据库，用于将销售与产品在货架上的位置相关联的分析。
下面是一个短2- 分为视频演示了如何TRAX作品：
TRAX声称有帮助可口可乐希腊装瓶公司降低审计时间在商店，减少库存的出来，增加店面覆盖。其结果是，该公司声称能提高销量。
可口可乐希腊现有的销售计划面临着几个挑战。聘请外部销售机构进行手工商店审计和收集是昂贵的。结果，可口可乐只能负担得起每月覆盖35个城市28,000家门店的费用。
由于使用Trax中的计算机视觉系统，可口可乐希腊公司的销售代表由20分钟缩短审核时间，以传统渠道2分钟，在新渠道45至15分钟。这使他们增加销售覆盖到130多个城市13万个门店每月。由于销售代表能够更经常光顾更多的商店，从股票也受到63％的减少。
该研究声称，自实施特里克斯软件，可口可乐希腊超过10％，增加其执行分数。其内部的研究表明，每增加百分之其执行scorh实现E，销量也播下增加1％。
Trax零售还列出了可口可乐Amatil，汉高，和可口可乐日本公司如一些其过去的客户。该公司已经募集$ 286万资金从博宇资本，华平，天达，和布洛阿特峰投资。
亚伊尔Adato是首席技术官在Trax零售。他持有博士在计算机科学从内盖夫本古里安大学。先前，Adato担任Vicomi的首席科学家，BVR系统的软件工程师和集成商。他还曾在谷歌做过一段时间的实习工程师。
店铺运营
Zenatrix
Zenatrix是一个印度ñ公司，名为报价软件Wattman和Wattman精简版，该公司声称可以帮助零售连锁企业减少他们建立的能源消耗和行为预测性和预防性维护空调系统运用机器学习。
Zenatrix报道称，应用程序的工作，通过使用与其连接的温度和湿度传感器，能量计，耐候阅读软件，和其它设备收集数据。应用程序的数据发送到其中的机器学习来计算正确的温度或如果需要预防性维护措施预测基于云的服务器。
该公司没有说明如何做到这一点，但我们可以推断，该算法可以在数据库中搜索关于适当的冷却温度信息的时候，天气，温度，湿度和客流量都在一定的水平或一天的时间。一旦算法找到合适的温度，就会使该系统，那么它会自动调节温度AC建议。
该算法还可以搜索其数据库健康电资产的标准条件，并与实际资产比较这些该企业目前使用。从标准可能预示着任何偏差，以检查资产需要维修或更换。
我们无法找到Wattman软件的示范视频，但下面是一个短2的 - 分为视频Amarjeet辛格，首席技术官在Zenatrix，解释其工作原理:
Zenatrix声称有帮助一位不愿透露姓名的连锁超市降低其电费在其300家门店在印度。的连锁超市面临着许多有关，其能量消耗和空调（ACS）单元操作挑战。
电费跑到在其所有出口250万每月$。交流单位在其门店工作了一整天，甚至在工作时间以外，并偶尔打破，导致不愉快的客户体验。工作人员手动指出内部制冷机组的温度每隔几个小时，并在月底上报管理层。
在其餐馆，链条没有办法跟踪电资产的情况，当冷藏室或ACS需要维护检查不知道。
用Wattman的部署，其传感器记录的数据，例如客流量，环境温度，和室内温度。然后，在需要时调整交流的温度。其结果是，链条报告说，其能耗横跨存储降低了15％。
Wattman还提供了连锁店的运营团队集中可视性通过电气资产和提高了60％的报告及时更新。该研究声称，更新使团队对AC的，冰箱定期维护检查或修理，并帮助餐馆保持食品质量和客户的舒适度。
在客户端，然而，是无名的，所以读者应该警惕这种情况下研究。
Zenatrix还列出了妈妈乳业，达美乐比萨，FabIndia，未来零售，沃达丰，印度国家银行如一些他们过去的客户。该公司被印度公司收购英雄Electronix公司。
Amarjeet辛格是首席技术官在Zenatrix。他持有博士在电气工程从加州大学洛杉矶分校。先前，辛格担任助理教授在信息技术，德里和高级R＆d工程师学会的Indraprastha在Tejas的网络。
面部识别用于进行购买
Megvii技术
Megvii技术是中文公司，提供了一个开放面部识别所谓软件面对++。虽然没有具体的零售行业，该公司声称的CEO面临++可以有零售应用。例如，蚂蚁金融是目前使用脸部++自己的支付宝软件，该公司声称通过微笑让客户在特定KFC-分支店面，被称为KPRO，支付他们的膳食后面。
为了提供这种应用中，客户可能需要以不同的角度和不同的照明上传他们的脸上的许多图像到零售商的网站，或在这种情况下，支付宝。客户还需要输入自己的信用卡信息。在理论上，这将允许客户走进KPRO并在相机微笑，当他们选择他们希望订购了一顿。然后，该软件将收取客户的信用卡。
Megvii还提到，零售商可以使用人脸++为客户提供的能力，用自己的脸买电子商务网站的产品。公司声称它提供相对应的人其面部识别技术，可以实现OPPO智能手机用户解锁自己的手机，并进行付款。目前还不清楚什么样的支付公司宣称用户可以进行的，但是。
Megvii还列出了体内，尤伯杯，阿里巴巴，中信，和小蜜如一些它的客户。这极大地提高$ 607万资金从博宇资本，阿里巴巴集团和SK集团，等等。
益气养阴是首席执行官在Megvii。他正在走向博士在计算机科学从哥伦比亚大学并拥有来自同一所大学的计算机科学硕士学位。先前，齐曾担任研究员在香港中文大学与微软亚洲研究院。
小贴士用于商业领袖亚洲零售业
Zenatrix被英雄Electronix公司2018年5月，这可能给其软件的合法性说话收购。Zantrix的客户比本报告中列出的其他公司，拥有国际客户更多的地方。
计算机视觉可以在零售适用于以下应用：
- 帮助消费者找到类似的衣服和其他时尚单品
- 零售商品的包装上货架相比，告知产品的开发和营销团队
- 面部识别技术进行身份验证付款
Visenze的解决方案是一个几零售商似乎是产品，该产品可以为它预示着已经挖掘到的apparant需求。
Megvii的面部识别应用具有广阔的使用情况，据该公司，但应该指出的是，checkoutless购物能力是非常新生。据该公司介绍，该技术可以在游戏，安全，零售和工业自动化中使用。此外，该公司已经募集了来自主要投资者本报告所涵盖的公司中大部分资金。此外，该公司可提供多种案例分析，并列出了各种字幕的客户。
这是更难以与物理世界打交道时使用的AI。特里克斯可以提供CPG公司希望获得竞争情报和确定的方式来获得他们的产品已在其商店更大的货架空间的解决方案，但他们的解决方案是不是自主。该公司指出，其客户的员工需要在商店物理显示出来，并把产品的图片在其货架上。
在未来，零售商可能就能行了商店的货架上有摄像头和传感器饲料机器学习与视觉信息系统，但这种能力是极其再次新生。目前，CPG公司希望AI集成到他们的货架空间管理工作流程应做好分配工作人员，因为他们之前不得不进入实体店相同。
标题图片来源：Richardfigures
