虽然尚未成为学校的标准，在教育人工智能一直以来AI在20世纪80年代上扬教。在许多方面，两人似乎对对方做出。我们将教育作为开发能够扩大和利用知识池的头脑的手段，而AI提供了工具，用于开发如何在人类心灵的作品更准确和细致的画面。
人工智能的数字化、动态性也为学生参与提供了机会，这在通常过时的教科书或典型的四壁教室的固定环境中是找不到的。以协同的方式，它们都有潜力推动对方前进，并加速发现新的学习前沿和创新技术的创造。我们将进一步探讨其中的一些观察结果AI未来薹系列在这里我们研究如何明天的企业和政府领导人是受过教育的AI行为，从而会，起到AI的未来发展的关键作用。
在本文中，我们提供了在AI被率先在教育应用方面的例子。尽管包括今天的应用程序正在使用某种形式的，人们可以说，大多数仍处于一个相对“原始”阶段的设想长期目标而言。
具体来说，我们将探讨：
- 智能内容 -一种试图将教科书浓缩成有用的考试准备工具的技术，比如真假问题
- 智能教学系统-根据学生的学习风格和喜好进行个性化的电子辅导
- 虚拟促进者和学习环境 -虚拟人引导和促进用于各种教育和治疗环境
出所提供的的，智能教学系统（ITS）似乎已经取得了很大进展，在过去20年中，由于在教育AI应用程序的原始概念之一。所有人都必须帮助塑造下一代更个性化学习和教学响应的潜力。我们的CEO丹尼尔潜水深入到近期的未来网络教育和AI的在我们的播客，AI在行业的一个插曲。
我们首先展示一个智能内容在教育中使用机器学习/人工智能的例子。
人工智能在教育中的例子
聪明的内容
“智能内容”的创作，从可自定义的学习数字接口教科书数字化导游，正陆续在各级，从初级到后期继发于企业环境。
内容的技术公司。，人工智能开发公司，专门从事业务流程和智能教学设计自动化，建立了一套对中学教育和超越智能内容服务。Cram101，例如，使用AI来帮助传播和破坏的教科书内容成了不容易消化的“智能”研究指南，包括：章节摘要，是非和选择题实践检验，和卡片。JustTheFacts101也有类似的，但更精简的目的 - 突出显示和创建文本和特定的章节摘要，然后将其压缩成一个数字集合和Amazon上提供。
其他公司正在创建智能数字内容平台，包括内容交付、实践练习、实时反馈和评估。NETEX学习，例如，允许教育工作者通过各种设备设计的数字课程和内容，整合富媒体如视频和音频，以及自或在线教师评估。Nextex还提供了个性化的学习云平台专为现代职场，其中用人单位可以设计与应用定制的学习系统;游戏化和模拟;虚拟课程;自我评估;视频会议;和其他工具。对于现代职场学习平台旨在使员工掌握更多的技能，并不断接受和自动反馈，并战略性地使用时，必须帮助潜在提高性能和增加产量。
智能教学系统
掌握学习，在很大程度上依赖于教育心理学家本杰明·布鲁姆在1970年的工作了一套原则，支持在课堂上个性化的辅导和教学的有效性。课程围绕学生的学习进度安排，及时有针对性的反馈，修正做法直接的机会，和丰富的活动结合起来，是基本的掌握学习实践。制定一个对单辅导系统，可以提供这些元素已自20世纪70年代和80年代人工智能研究人员的觊觎目标。
智能教学系统（ITS）有，因为他们早期的同行取得了很大的进展。虽然今天的系统，所阐述的Chaudhri等人(2013)，是不是很在“两-Σ效应”人类的导师（即二级水平），有证据表明，ITS系统进行为好，如果没有更好的，不是个别人的导师对许多学生。
卡内基学习的" Mika "软件，例如，使用认知科学和人工智能技术，提供中学后教育学生个性化辅导和实时反馈，特别是进入大学一年级学生谁否则就需要补课。卡内基规定的补救学习的成本，成本学院$ 6.7十亿每年，只有33％的成功率的数学课程。ITS为学生提供了学习的一个持续的基础上更方便地接入灵活和更加个性化模式的潜力。
卡内基学习的米卡平台
皮尔逊在与伦敦大学学院知识实验室指出，今天的基于模型的自适应系统也越来越透明，让教育工作者了解系统如何到达下一步的决策，使它们更有效的工具，用于课堂教学的合作。例如，iTalk2Learn system16这一系统由卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)设计并测试，旨在评估它对年轻学生学习分数的影响。该系统采用了一种学习者模型，明确地包含了个人的数学知识、认知需求、情绪状态、收到的反馈以及学生的回应等信息。
虚拟促进者和学习环境
虽然在教育领域似乎没有人渴望虚拟人来取代教育者，但创建用于各种教育和治疗环境的虚拟人向导和引导者的想法是一个有前途的发展领域。虽然还没有成为现实，但这一领域的最终目标是创建虚拟的类人角色谁又能想到，行为，反应和相互作用以自然的方式，应对和使用口头和非语言沟通。
的南加州大学(USC)创新技术研究所是创建智能虚拟环境和应用程序的先驱，这些环境和应用程序利用人工智能、3d游戏和计算机动画来开发真实的虚拟角色和现实的社会交互。南加州大学的研究人员在这一领域有许多正在进行的项目，暗示着未来20年的应用前景。
USC创意技术公司的SimCoach原型
迷人的虚拟指令的培训（CVIT），例如，是一个分布式的学习策略，旨在整合与直播课堂方法最适合的虚拟技术，包括虚拟主持人，增强现实，智能导师和其他的远程学习和培训计划。这是值得一游USC的创意技术原型页面探索目前正在开发用于军领袖的多项举措，从身临其境的培训辅导，个人助理（PAL3）终身学习。
为未来十年铺设新的学习途径
教育在很大程度上是由人与人之间的交互控制的，而人工智能的集成在开发响应性、适应性和理解等必要的类人属性方面进展较慢。然而，在许多领域，人工智能的固有优势有助于填补学习和教学方面的高需求“空白”。
AI的分析大量实时数据的（一个学生在一年多的过程中跨学科的特定技能的性能，例如），并自动提供新的内容或指定的学习参数的能力，有助于满足学生需要持续，有针对性的练习和反馈也使教师更好地了解学生的表现和协调更有效的个性化的学习计划。
伍尔夫等人(2013)已经提出了持续使用AI教育研究五个关键领域：
- 为每一位学习者提供导师
- 学习21世纪技能
- 用于学习的交互数据
- 普及全球的教室
- 终身和全方位学习
随着研究人员和企业继续在教育领域开发人工智能应用程序，上述框架似乎对制定目标和产生一致的想法很有用。
不容忽视的是明显的恐惧，人类的教育者或将被AI技术在未来十年内取代。由于AI在这个领域的进步，似乎还有更多的证据来支持同时需要智能系统和人类来管理学生的学业和社交能力的不同方面的想法。AI将有可能被更换，只是将作为人类专家的宝贵扩展，帮助教师更有效地同时满足众多学生的不同需求。
图片来源：迈克尔·摩根斯坦和经济学
