现在，商业世界一直在谈论AI几年，并且安全地说它在像这样的地区的高管之间达成了某种文化时刻银行业，保险， 和制药公司．政府在AI的能力周围开始谈话的领导者已经慢得多，包括他们提供的可能性军队和AI的伦理含义治理和法律体系．
总而言之，普通民众一直互动，这是十年的大部分的大部分互动科技巨头喜欢谷歌，Facebook，亚马逊和Netflix。人们已习惯于准确搜索引擎，新闻和社会饲料，以及推荐引擎似乎让我们到了不可思议的程度。似乎普遍接受公众之间这些AI能力，因此它有意义机器学习会开始进入吗娱乐通过其他途径，即视频游戏和 - 这篇文章的焦点。
在这份报告中，我们详细介绍了四家提供儿童玩具的公司，它们利用各种人工智能和机器学习技术，包括语音识别和机器视觉。我们还发现，其中一些玩具允许用户以效果为他们自己。因此，我们已将本文分为两部分：
- 标准玩具与机器学习软件
- 积木编码玩具
标准玩具与机器学习软件
球面
球面提供了一个星球大战BB-8机器人和Force Band配件，它索赔是否启用应用程序并对语音和动作命令做出响应使用自然语言处理和手势识别．这该产品还有黑色的BB-9E型号，以及使用相同技术但模仿R2D2的机器人。
Sphero的BB-8 Droid具有准确的迪士尼特征的动作和声音，它是建模的，并且是沿预定路径行进并探索其周围环境。通过星球大战应用程序，用户可以绘制Droid以遵循的路径，它将在与用户绘制的线相同的路径中旅行。它也可以遵循一部分的路径增强现实(AR)仿真，同时应用程序为用户提供显示。有多部《星球大战》电影的模拟场景供用户选择。然后，他们的移动设备会显示一段由电脑生成的第一人称视频，视频中机器人和其他角色一起表演了这个场景。这允许用户从机器人的“角度”体验场景，观察机器人的移动，探索真实世界，就像科幻小说的场景一样。
Sphero Star WATS Droids的配件是力带，一种腕带的腕带，检测手臂和手势以命令机器人并模拟“力”，这是星球战争特许经营的神奇能力。用户可以在他们面前伸出手来命令Droid向前移动，并且用户延伸手的速度将更快地移动。要使机器人背部，可以扭转手，并迅速使其手臂恢复，机器人会转身。如果用户让他们的手在他们身边休息，机器人会停止。
我们可以推断这款软件背后的机器学习模型是经过训练的成千上万的语音剪辑包括口头命令，Sphero和迪士尼选择机器人接受在各种口音和拐点中。这些剪辑本来已被标记为让软件做出回应的短语和关键词．这些标签剪辑然后将通过软件的机器学习算法进行运行。这将训练该算法来辨别序列和0的序列和0，即对人眼形成声音的一个口头命令是显示在用户的声音进入麦克风．在这种情况下，运行星球大战应用程序的是用户移动设备内的麦克风。
用户就可以暴露软件声音和命令那是没有在《星球大战》应用上标注软件背后的算法将能够确定如何响应命令或让用户知道它没有正确听到命令．那时系统使用与给定命令相对应的操作响应用户的命令。
例如，用户可以使用诸如“ok BB-8”这样的语音提示来让软件准备接受命令。然后，他们可以命令机器人“四处看看”或“探索”，以便让机器人在地板或游戏区域自由漫步。它会接受诸如“这是个陷阱!”或者“快跑!”“作为转向另一个方向并迅速离开当前区域的信号。这让用户可以用自己的想象力来使用机器人，也可以创造自己的场景来表演。当他们想要停止游戏或把机器人放回一边时，用户可以说“go to sleep”，让机器人进入睡眠模式。
是两个3分钟的视频展示BB-8和如何星球大战应用程序工作以及如何力乐队控制Droids：
球面有获得了1.19亿美元的风险投资，并获得了Grishin Productions和Mercato Partners的支持。
乔恩卡罗尔是CTO.在球面．他拥有一个多发性硬化症在电信从科罗拉多大学博尔德分校．之前，卡罗尔担任SR.系统工程师在Infomedia．
拉线。
拉链与Matter合作创建和提供Hello Barbie它声称可以让孩子们与芭比娃娃进行互动对话使用自然语言处理．
你好芭比使用Hello Barbie移动应用程序连接用户的Wi-Fi网络，这允许它连接到Pullstring服务器并开始交互。这款娃娃是为了与用户进行友好的对话而制作的，因此孩子们可以在与娃娃交谈时提问或回答问题。Hello Barbie会询问用户关于朋友、家庭、家庭作业和职业抱负的问题，并保存用户反应的记录，以更好地告知娃娃背后的自然语言处理模型。它还会对用户的回答进行持续对话，比如称赞他们想成为厨师的愿望。
用户还可以玩Hello Barbie游戏，例如故事益智游戏，用户选择芭比娃娃将如何写故事。娃娃将为用户提供一个故事，并提示最终可能发生偏差，然后给用户选项填写故事的一个方面。例如，如果故事是在晚餐后准备睡觉，那么娃娃就可以在故事出现之前停止了晚餐。然后，娃娃将为用户提供“鱼，”肉面包“或”牛排“的选项。然后，用户告诉Hello Barbie他们希望包含在故事中的选项，娃娃的故事将包括用户的选择。
我们可以推断该软件背后的机器学习模型首先接受了数十万个相关的语音请求的训练，比如关于朋友、学校、工作或芭比兴趣的问题在各种类型的人的各种口音和拐点中。然后，语音识别系统后面的机器学习算法将将这些语音请求转换为文本。然后，人类编辑将纠正转录并将编辑的文本送回机器学习算法。这将训练算法识别并正确转录这些语音请求。
然后，需要对机器学习模型进行训练，使其能够对特定的客户请求做出适当的响应。这需要客户服务代理对这些请求作出数千条文本响应。这个文本数据应该被标记为对用户问题或陈述的响应，并根据用户的输入提示单独的响应。例如，当用户问“你好，芭比，你在吗?”时，回答“是的，我在这里”就会被标记为回应。标签文本数据将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别人类可能理解为的文本链会话响应在短信中显示。
下面是一个很短的2-分钟的视频演示如何你好芭比作品：
拉链提高了4480万美元的风险投资，由Khosla Ventures和Greylock Partners支持。
马丁雷迪是CTO.在拉链．他持有A.博士学位在计算机科学从爱丁堡大学．之前，Reddy担任首席执行官在代码Reddy．
积木编码玩具
Anki
Anki提供了一个叫Cozmo的玩具机器人，它声称是一种教育工具吗儿童和机器学习的学生除了娱乐价值。Cozmo使用机器视觉识别和跟踪用户、其他人、狗和猫的面部运动。
Cozmo机器人有许多娱乐功能，孩子们可以观看或与之互动。例如，用户可以对机器人进行编程，让它在看到某个人的时候跳舞，或者让它穿过用家用物品搭建的迷宫。用户可以使用他们的平板电脑或智能手机使用Cozmo Code Lab应用程序为Cozmo编程。该应用程序包含一个简化的仪表板，可以为机器人编程，让孩子们按照他们想要的顺序组织动作或“块”。然后，Cozmo机器人可以按照“编码”的顺序执行这些动作。因此，如果用户想为机器人创造一个简单的舞蹈来表演，他们可以在代码实验室组织一系列动作，然后观看机器人表演。
如果舞蹈没有像用户期望的那样进行，他们可以回到Code Lab进行更改。以前从未编写过代码的孩子可以从Cozmo Code Lab的初学者“沙箱”级别开始，一旦他们变得更加熟练，他们可以升级到“构造器”级别。在这个层次上，用户可以用Cozmo创造更复杂的体验，比如在机器人的显示屏上玩一个小视频游戏。Cozmo代码实验室使用编程语言Scratch Blocks，这使得为儿童用户提供代码块和为成人用户提供完整的开发工具包成为可能。
Cozmo Software Development Kit (SDK)是一个基于python的开源开发工具包，包含面向低层和高层程序员的机器人和人工智能功能。Cozmo机器人的摄像头和面部识别功能允许SDK用户学习和试验机器视觉。它还具有与其他技术和智能设备的广泛连接，如谷歌助手和物联网(IoT)设备。例如，SDK用户可以对Cozmo Robot进行编程，让它打开Hue灯，显示和评估Fitbit上的数据，或者在Nest摄像头检测到移动时通知用户。这允许程序员探索Cozmo的实用程序，并在一个有大量免费数据的平台上学习。
我们可以推断这款软件背后的机器学习模型是经过训练的成千上万的图片显示人，狗和猫面孔从不同的角度，在不同的照明条件下。这些图片本来已被标记为包含人，狗或猫面孔．这些标签图片然后将通过软件的机器学习算法进行运行。这将训练该算法来辨别序列和0的序列和0，即对人眼形成图像的人脸人、狗或猫的脸是显示在来自摄像机的现场录像。在这种情况下，摄像机是在Cozmo机器人的前面．
用户就可以暴露软件面对面那是未使用Cozmo相机标记。软件背后的算法将能够辨别人脸是属于狗、猫还是人．那时系统让Cozmo机器人可以使用这些信息，当它遇到人类、狗或猫时，它可以根据用户的编程做出反应。例如，用户可以给机器人编程，让它在“看到”家里的狗时模仿狗的叫声，然后转过身来避免进一步的互动。
下面是一个很短的1-分钟的视频演示如何Cozmo代码实验室用来控制Cozmo机器人的动作：
Anki有获得了1.82亿美元的风险投资，并得到了摩根大通的支持。马克Palatucci是CTO.在Anki．他持有A.博士学位在机器人技术与机器学习从卡内基梅隆．之前，Palatucci担任博士学位的在英特尔．
奇迹研讨会
奇迹研讨会提供了一个支持应用程序的交互式机器人，名为Cue它声称可以聊天并讲故事与用户使用自然语言处理．
提示机器人用户可以使用移动应用程序对其环境中的物体执行特定的动作和反应进行编码，这使得学习编码的儿童既可以进行块编码，也可以进行基于文本的编码。与Anki的Cozmo机器人类似，区块编码是由彩色编码的区块组织起来的，这些区块以序列连接在一起。每种颜色对应一种类型的动作，如绕圈滚动或从附近的物体后退，序列从右到左执行。用户可以在这种类型的块显示和传统的基于文本的代码之间切换代码。然而，代码本身的颜色编码方式与块相同。这是为了让年轻的编程学生能够看到哪些代码与他们选择的动作相对应。这可以帮助那些从块编码(对孩子来说更简单的方法)过渡到完全写出他们的文本代码的人。
机器人还包含一个扬声器，用于播放机器人的语音和与用户“交互”。有四个化身可供选择，每个头像都有自己的语音和态度，这反映在他们的动作中以及他们如何在移动应用程序的聊天屏幕中响应。前部和背面有传感器，以监控机器人的靠近墙壁和其他物体。
Cue机器人交互性的核心是聊天移动应用程序的一部分。用户可以与他们选择的机器人选择的头像和游戏，如“去鱼”。它们还可以通过命令Chatbot来控制物理机器人，并且可能对其进行编码新命令。Chatbot还能够创建具有用户输入的故事，类似于MAD LIBS或类似的填充空白游戏。例如，Chatbot可以向用户询问故事的英雄的名称，以及名人，聊天栏将使用这些名称作为完成故事的字符。
我们可以推断这款软件背后的机器学习模型是在成千上万的电脑上训练出来的文本提示创建的Wonder Workshop和模拟用户的响应涉及提示机器人能够开箱即用的操作。这些包括填充空白的讲故事活动并避免进入物体。此文本数据将被标记为根据每个命令的要求．标签文本数据将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别人类可能理解为的文本链书面命令或用户输入在短信中显示。
用户可以给聊天机器人发信息，软件背后的算法就可以对聊天机器人进行分类消息作为用于执行某个操作的命令或用于交互活动的用户输入．聊天机器人很可能会给出一个置信区间来判断它正确分类的可能性消息．它还将根据这个置信区间采取两项行动。超过一定的百分比，聊天机器人将向用户发送适当的响应。在一定的百分比下，聊天机器人将以提示重复或重述消息作为回应。
我们找不到演示视频来说明软件是如何运行的神奇工作室的Cue机器人作品。奇迹研讨会有获得了7830万美元的风险投资，并得到了CRV和WI Harper Group的支持。
Vikas Gupta.是首席执行官在奇迹研讨会．他拥有一个多发性硬化症在计算机科学从佐治亚理工学院．之前，古普塔担任消费者支付负责人在谷歌．
标题图片来源:The Verge
