人工智能已经在娱乐行业的不同领域找到了自己的方式，从为你的周五晚间电影提供定制化的推荐(就像the case of)网飞公司），以提供体育比赛期间现场电视报道的亮点。在后者，这在2017年美国网球公开赛时成为可能IBM沃森媒体使用人工智能工具在精彩的比赛刚开始的时候就展示出来。
通过结合历史数据，人群的反应和玩家的面部表情，IBM的沃森说已经确定和排名是由当天的亮点最满意的照片。在AI选择哪个戏剧最适合美国网球协会的遍布在纽约的一周双赛（USTA）不同的平台策划。走进一看该工具的用户界面（UI）示出了具有分数上的类别，如人群欢呼，匹配分析，玩家姿势和整体兴奋评估各亮点。
本次活动，然而，是不是第一次所应用的人工智能工具。在去年的温布尔登网球锦标赛，IBM沃森分析400个鸣叫的第二为了帮助温布尔登的社交媒体团队在他们的官方网站上找到最好的内容。这还不包括监控每一场比赛，收集所有网球场的320万份数据。(欲知更多有关人工智能在体育上的应用，请参阅我们的文章关于当前和未来的应用。）
随着AI的迎合根据自己的喜好和需求，公众的媒体消费的能力，媒体公司已经开始投资于这项技术去与预测全球媒体支出预计2万亿美元在2019年根据丹尼尔·纽曼，Broadsuite传媒集团，“从语言的CEO处理和图像识别语音识别和深度学习，有真正没有尽头AI是影响在媒体和娱乐创作过程的方式。”
从增强现实(AR)到情感分析，媒体围绕娱乐领域人工智能的出现展开了各种讨论。在这篇文章中，我们开始研究顶级娱乐公司的AI应用(根据他们的季度收入排名)。本文旨在解决以下问题:
- 目前顶尖娱乐公司使用的人工智能应用程序有哪些类型?
- 什么是这些努力创新的共同趋势？
通过从公司高管的事实和报价，本文提供的AI由执行呈现一个简洁的外观的四大娱乐公司就其官方财务报告所示的季度收入而言。我们试图为企业领导和有志于AI和娱乐的融合专业相关的见解。
(注:本文将简单地比较迪斯尼、康卡斯特、福克斯和维亚康姆的人工智能计划。有更广泛兴趣的读者可以欣赏我们之前的文章电影和娱乐中的人工智能用例。)
我们将逐一探讨每家公司的应用，从迪士尼开始:
迪斯尼公司
作为全球领先的娱乐公司之一，迪斯尼公司在赢得了$ 12.8十亿季度收入截止到2017年9月。其业务范围包括媒体网络(迪士尼频道、美国广播公司、ESPN)、公园和度假村(华特迪士尼世界、迪士尼邮轮公司、华特迪士尼幻想工程)、工作室娱乐(华特迪士尼动画工作室、皮克斯动画、漫威工作室、卢卡斯电影有限公司)、以及迪士尼消费产品和互动媒体。
迪斯尼的研究始于它与卡内基梅隆大学和瑞士的合作科技苏黎世（ETH苏黎世）的联邦机构在2008年返回建立研究实验室，然后，重点是开始字符人际交往项目。“我们会寻找各种方法来感什么人做或思考，这样的人物可以做出适当的反应......我们需要找出传感器来构建和如何解释和对人类行为的回应，”根据迪斯尼首席机器人杰西卡·霍金斯。下面是她的采访显示摘要的对球队是如何创建交互式字符的简短视频：
如今，研究实验室已扩大到三个地点与科研领域，包括机器学习和数据分析，视觉计算，机器人和人机交互。一些目前的项目包括：
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-混合现实(MR)和增强现实(AR)技术，用户坐在长凳上，与人形动物互动。用户的图像被投影到一个视频显示器上，在那里可以看到电脑生成的人物及其周围环境。通过触觉反馈(一种通过让用户感受振动和运动来重建触觉的技术)，用户可以在类人动物坐下时感受到振动，然后在它张开嘴时听到它的声音。这是可能的扬声器和触觉传感器附加到板凳上，以增加互动体验。
让我们来看看这个团队是如何利用环境来让人类与动画角色共享空间的:
- 质量预测短篇小说叙事-科学家训练人工智能识别短篇小说的模式和特征，并选择最有可能吸引读者的模式和特征的工具。开发这款应用的团队从问答网站Quora上搜集了超过2.8万个答案(根据迪士尼科学家的说法，大多数答案都是叙事形式的)，并寻找影响故事结构的模式。他们使用这些答案中的upvote作为质量指标或叙述价值的替代。然后开发了三个神经网络来评估故事的各个部分，评估这些部分是否能很好地协同工作，并分析整个故事。
虽然小组认为该项目是一个很好的开始为将来的应用，鄱阳湖,研究实验室的一位科学家澄清说:“你还不能用它们来为你当地的写作比赛挑选优胜者，但它们可以用来指导未来的研究。”
迪斯尼研究还涉足用AI以提高影片质量和观众体验。例如，它与皮克斯动画和加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校合作，在七月2017年消除图像噪声（或者在亮度或颜色形成变化）中的电影。使用胶片，海底总动员2，科学家们能够培养出深厚的学习模式，给电影无噪声质量。该研究小组认为，可以通过消除增加光线的图像，提高图像质量的艰巨任务，减少其艺术家的作品。
你可以和之前在下面的图像品质后比较：
另一个与加州理工学院和西蒙弗雷泽大学的合作涉及到使用面部识别和深度学习技术。电影观众被要求填写一个400个座位的电影院，其中4台红外摄像机在电影中检测到他们的面部表情。为了收集更多的数据，九个电影放映150作了，其中包括迪斯尼标题，如《丛林故事》和大英雄6。然后将捕捉到的面部表情进行数字分类，以表示反应的变化。例如，一个数字被分配给笑脸，另一个分配给眼睛睁得大大的程度。
根据他们的研究成果研究小组得出结论，诸如微笑和大笑等面部反应与电影中的幽默场景相关。根据他们的研究应用可以帮助迪斯尼在未来的项目中关注观众分析，群体行为和预测反应。具体地说,他们声称，这些发现将帮助公司了解观影者的情绪，并可能预测他们在电影的不同部分会有什么样的情绪。
这项研究也可以用于电影的改进。根据以松岳在加州理工学院助理教授，并在该项目的合作者，该技术可以用来分析的森林，并注意“根据树木的类型、大小和风速的不同，它们对风的反应也不同，“这可能会在动画电影中创造出更真实的效果。”
迪士尼还投资于以消费媒体和娱乐为重点的科技初创公司，这些公司需要种子资金和指导。与风险投资公司TechStars合作，the迪斯尼的加速器计划会选择谁可以访问该公司的所有部门，包括来自其投资者和领导辅导技术创新者。然后，参加一年一度的演示国庆期间展示他们的产品，并与该公司工作的机会。
在2015年，洛杉矶为主imperson被迪斯尼选中开发聊天机器人为迪士尼的各种项目。如今，这家迪士尼加速器的参与者已经为该公司启动了一些项目，包括小猪小姐、动物城的朱迪·霍普斯、火箭突破、银河护卫队等角色的聊天机器人，目的是宣传这部电影的续集。聊天机器人“监护者”(Guardians)会询问用户对电影中的视觉效果和歌曲的偏好，然后根据这些偏好创建一个混音带。
康卡斯特
康卡斯特公司是一家集广播、有线电视、数码电话、高清电视、家庭安全系统、互联网、电影电视制作、体育管理、主题公园、风险投资和网络电话为一体的大型电信集团公司。年盈利209亿美元季度收入截止到2017年9月。
康卡斯特实验室发展上的内容分析算法，机器和自然语言学习，计算机视觉，深度学习和AI运行的产品。人工智能团队工作在创新轻则家庭安全解决方案的个性化电视节目的建议。
特别是，该实验室的语音技术是为了让用户能够使用自然语言与设备进行通信而开发的。的X1语音遥控是识别语音命令的电视机的遥控器。它可以指示更换频道，搜索特定的电视节目，目前的建议，选择一个喜欢的频道并控制用户的DVR。该公司声称，截至2017年8月，他们有售出1700万件并估计超过340个十亿语音命令都已经由它的用户
从这段视频中，我们可以看到康卡斯特CEO布莱恩·罗伯茨关于X1语音遥控器的发展和未来发展的主题演讲:
康卡斯特实验室还应用机器学习模型，在客户问题发生之前预测它们。该公司硅谷开发中心的工程副总裁亚当·赫兹(Adam Hertz)称，他们的技术在以下方面有90%的准确性预测如果技术人员需要把车开到用户家，以解决连接问题（被称为有线电视行业“上门服务”的过程）。
制定制度，康卡斯特收集的数据集从调用其它的客户服务中心和网络运营并自动提供给它的系统。然后机器学习平台提取通话的内容特征，选择哪些数据可以赋值，并利用这些数据进行数据模型训练。通过应用算法在数据上，系统据说能够执行卡车滚压可能性的预测技术。
在测试阶段结束后，康卡斯特向其客户服务代表(CSR)推出了该应用程序，客户服务代表通过电话接受投诉。这些客户服务代表需要检查应用程序，以找出是否卡车卷是必要的。否则，它们可以通过远程故障排除帮助解决问题。一些可与CSR的帮助下解决的问题包括重置调制解调器和识别只需要更换电池修复。
在他的2016年5月呈现康卡斯特的数据分析项目,Jan诺伊曼经理Comcast实验室,承认这项技术仍然有问题,如有倾斜的数据(只有少数数据相关的可避免的卡车卷)和信息泄漏(顾客只报告“可以避免的卡车卷”数据后一辆卡车发生了辊和信息已经包含在他们的数据集)。然而，赫兹公司声称，由于卡车滚轮的昂贵成本，这项技术将为公司节省数百万美元。
21圣世纪福克斯
21圣世纪福克斯（21CF），跨国大众媒体公司，提供有线电视，广播，电影，付费电视和卫星电视服务由执行主席，默多克领导。公司报道$ 7十亿季度营收为截至9月2017年其业务的三个月包括福克斯网络集团，福克斯体育网，国家地理，天空PLC，等等。
它的电影娱乐部门福克斯娱乐集团在20岁时上了头条th世纪福克斯电影公司接洽IBM研究创建预告片恐怖电影，摩根在2016年,。根据约翰。史密斯，多媒体及视觉经理，流程开始与IBM研究人员饲养与100恐怖电影预告片系统。研究小组随后的培训人工智能进行视觉，音频和场景组成分析。这些研究涉及到根据不同的情感、演员的语调、基于情感的音乐评分以及电影的其他方面，如位置、灯光和取景等，对来自不同电影的22000个场景进行标记。
在机器学习过程之后，电影被输入系统，这样人工智能就可以选择最吸引观众的场景。20个职员th然后，世纪福克斯安排了这些场景来组成最后的预告片。你可以观看下面的视频，了解更多的过程:
史密斯称，制作一个拖车的整个过程只需要24小时，而传统的制作过程可以持续几周。
在另一个企业，21CF收购的少数股份Osterhout设计团队2016年(ODG)。这家可穿戴技术公司生产“现实智能眼镜”或可穿戴电脑眼镜，可以向佩戴者的视野添加信息。的一份报告快公司指出，该合作将结合总干事办公室的AR和设备技术与21CF公司在未来产品开发的内容。
当ODG在2017年拉斯维加斯消费电子展(Consumer and Electronics Show)上展示其最新款智能眼镜时，该公司的一名代表表示在一次采访中解释道用户戴眼镜时看到的数字图像覆盖在他们实际看到的东西上。这里有一个用户的角度来看，当装置佩戴：
该器件允许用户只要它与播放电影的设备配对观看3D电影。他还ADDS，“该产品的心脏是在80帧每秒和720p的，40度视角运行的两个立体高清显示器。这基本上相当于100英寸的电视在大约六英尺的距离。”在另一个报告，该产品的娱乐应用被描述为东西是“意味着数字大屏幕上观看电影，玩游戏，或使用应用程序来进行左右。它的工作与21世纪福克斯公司的创新实验室对包括3D电影，并根据外来特许经营的互动增强现实演示体验。”
有关这项技术的更多信息，请参考我们的网站文章他们谈到了增强现实技术和智能眼镜的发展。
维亚康姆
媒体集团维亚康姆提供数字媒体，电影和电视节目。季度收入在截至2017年9月的三个月里，这一数字达到了33.2亿美元。它的一些品牌包括维亚康姆媒体网络(BET Networks, VH1, Nickelodeon Group, MTV)、派拉蒙影业(Paramount Pictures)和维亚康姆国际媒体网络(Viacom International Media Networks)。
维亚康姆通过技术创新是社交电视销售平台回声社交图该项目于2014年启动。现在在它的第三个版本中，这个应用程序被提供给Viacom客户来帮助他们的活动到达正确的受众，通过跟踪诸如社会活动、参与类型、标签使用、帖子到达、数字影响的数量等等数据。通过衡量社交媒体活动的影响，维亚康姆声称，它可以利用这些数据，找到跨电视和社交媒体等多个平台的营销方式。
维亚康姆与社交媒体营销公司Mass Relevance(后者收购了Spredfast)合作，开发了Echo社交图谱。Spreadfast的媒体和娱乐副总裁Josh Rickel解释说，这个项目“创造了一种方法，通过这种方法，Viacom可以使用特定的指标来量化这些观众的价值，这反过来又让他们的整合营销团队向他们的赞助商讲述一个有价值的故事。”在接下来的视频中，他进一步描述了他们如何使用Echo社交图与维亚康姆进行合作:
已经有几个项目，该技术被应用到。例如，维亚康姆(Viacom)前广告销售团队负责人莎拉·尤斯(Sarah Iooss)，在一次采访中透露他们调查了2014年科幻电影宣传活动的最佳方式，移动迷宫。研究小组发现，播出关于电影一个半小时的电视特辑之后，飙升了其领先的明星，迪伦奥布莱恩（MTV的一系列在线搜索十几岁的狼)。他们发现，大多数用户会点击与之相关的网站十几岁的狼。
有了这些数据，该团队随后致力于将数字内容添加到MTV的社交媒体账户中，以利用网络流量。技术，如维亚康姆的描述新闻稿，将支持在帮助公司创造了广告主的定制内容，而不是只在其线性，数字和移动平台，而且在其Twitter的放大和不倒翁提供广告活动等项目。
维亚康姆(Viacom)也涉足数据分析领域应用于品牌信息当它与合作Canvs这家科技初创公司通过描绘人物、情节和瞬间来衡量和解读电视上的情绪。系统会给这些人贴上“讨厌”、“无聊”或“喜欢”等情绪标签。Canvs声称，他们的技术可以追踪多达56种情绪，并能破译千禧年一代使用的特殊术语。
下面探讨Canvs’基本情绪分析功能和用户界面的4分钟的视频：
与维亚康姆(Viacom)的Echo Social Graph合作，计划将Canvs的情绪分析技术应用于解释社交媒体活动中的公众情绪。在公司内容创作部门的帮助下，维亚康姆速度一旦一个内容去病毒，它声称聘请情感分析在寻找什么触发特定的目标市场来分享内容，并成为潜在客户。这是我们的服务是提供给广告商对维亚康姆的媒体网络。
在一个面试维亚康姆(Viacom)市场营销及合作伙伴解决方案主管杰夫•卢卡斯(Jeff Lucas)解释道:“你想要的第一种情感是对品牌的热爱。你希望那是真正的品牌之爱。如果你能与客户产生如此大的共鸣，以至于客户喜欢那部分内容，想要分享它，并且真的相信它，那将会是那些将要使用那个产品的人，那些将要购买那个产品的人。你不可能在产品上更接近某人的心。”
总结关于娱乐中的人工智能的思考
该顶级娱乐公司已经投资了人工智能和机器学习，以提高运营效率，降低成本和提供创新的数字化产品和服务。娱乐的未来很可能会依靠这些AI应用，这些公司寻求更多领域应用这种技术。
从我们的顶级娱乐公司的分析，我们已经观察到他们似乎依靠内部人才通过他们自己的技术实验室开发他们的人工智能应用。这些媒体公司涉足AI在设备注入AI，以降低运营成本（康卡斯特），提高图像和电影质量（迪斯尼，21CF），并测量观众的参与（维亚康姆）。
我们的研究还表明，这些企业通过与其他初创公司合作，使他们能够挖掘现有的技术，并加快其创新的努力中获益。他们投资于产品开发和改进过程的研究。这需要顶级人才的参与，以满足他们的目标市场的需求，如我们之前所述文章。
标题图片来源:华特迪士尼工作室
