随着人工智能开始主导科技话题，IT服务公司正在尽最大努力跟上不断变化的形势。许多IT服务公司最近也开始了标榜自己是人工智能公司没有必要的才能来支持他们的主张。在现实中，许多较老的IT服务公司都很难招到机器学习领域的博士毕业生谁更愿意在全球人工智能公司使用他们的技能比如谷歌和亚马逊。
尽管IT公司可能会发现很难为自己采购和留住人工智能人才，但它们肯定可以从人工智能能力中受益。有几家AI供应商为IT服务公司提供解决方案，特别是以下用例:
- 数据备份和恢复
- 网络安全
在本文中，我们将探讨这些公司提供的解决方案，以便在达到AI时为他们目前可能的事情提供商业领袖。我们将使用Commwaul的数据备份和恢复解决方案开始分析：
数据备份和恢复
CommVault
CommVault该公司推出了一套名为“完全备份与恢复”(Complete Backup & Recovery)的软件，声称该软件可以帮助it服务公司和大型企业使用机器学习技术，以优化的方式保护、备份和恢复云和用户数据存储库中的数据。
CommVault声称，该软件背后的机器学习模型是在数百万个数据点上进行训练的，例如每次备份和恢复数据时的性能统计、更改率、访问速度和性能洞察。例如，该数据将为正确存储和恢复的数据提供基线。一旦数据被标记以反映这一点，标记的数据将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别1和0的序列和模式，在人眼看来，这些序列和模式形成与正确存储的数据相关的数据模式和特征。
然后，用户可以使用该软件根据从以前的操作、备份和恢复中收集的数据，根据用户偏好分析和优化存储的数据，以提供所需的结果。
下面是一个简短的4分钟视频，演示了如何创建一个微软Azure热存储帐户，然后将其添加为Commvault中的云目标:
CommVault声称帮助过数字技术服务公司UST Global优化了25个国家的备份和恢复业务。UST Global需要在一个中央控制和接口下复制和合并来自多个异地虚拟机的数据。UST Global将CommVault的软件集成到其基于磁带的主灾难恢复位置。根据案例研究，UST Global能够更快地恢复数据，并减少高达50 tb的数据丢失，帮助他们节省成本，成熟的数据管理能力，以获得竞争优势。
CommVault还将道琼斯、专家SE和ACENS列为其过去的一些客户。
Pavan BedAdala.是在CommVault的搜索/分析和机器学习/数据科学的工程领导和编码器。他拥有纽约大学的数据科学，财务，策略的硕士学位 - 伦纳德N.斯特恩斯特恩商学院。此前，BedAdala曾担任赛门铁克的副工程师。
Unitrends
Unitrends该公司称，该软件可以帮助管理服务提供商和it公司优化数据备份和恢复，并利用机器学习技术保护他们免受勒索软件的侵害，包括预测分析．
Unitrends声称，安全和IT管理员可以将该软件集成为一个虚拟设备，它可以适应任何网络环境和平台，包括物理和虚拟驱动器、云、Windows和Linux，并从一个用户界面运行它。
我们可以推断，该软件背后的机器学习模型是根据先前勒索软件攻击中的大量备份和恢复数据事件进行训练的。然后，数据将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别哪些数据点与指示勒索软件攻击的随机文件更改相关。
然后，该软件就能够预测何时可能发生勒索软件攻击。它会用警告图标标记备份中的可疑活动，并通过仪表盘和电子邮件提醒It或安全管理员。这可能需要也可能不需要用户在提前备份和恢复数据时上传关于他们的方法和行为的信息。
下面是一段5分钟的短片，演示Unitrends的备份软件的工作原理：
Unitrends声称帮助过Robinson Tech为其客户开发了更高效、更可靠的数据备份和恢复服务。Robinson Tech将Unitrends的软件集成到当前位于另一个备份平台上的客户站点中。根据案例研究，Robinson Tech在备份和恢复过程的效率方面有了显著提高，从而节约了成本，并将更多的时间花在了与客户“积极主动”沟通上。
Unitrends还将Fortech IT Solutions和联邦信用社列为其过去的一些客户。
Akshitha muthivedy.是Unitrends的软件工程师。她拥有Stony Brook University的计算机科学硕士学位。此前，Muthireddy在CA Technologies担任高级研究助理。
网络安全
对数节律
对数节律提供称为NextGen Siem平台的软件，它声称它可以帮助IT服务提供商以及其他企业使用预测分析从安全威胁中识别，中等和恢复。该公司声称它可以使用称为威胁生命周期管理或TLM的检测和响应框架来帮助安全运营中心（SOC）。
LogRhythm声称IT和安全专业人员可以使用脚本支持将安全平台集成到现有的软件和系统中，从而定制和配置防火墙并管理安全事件。
我们可以推断软件背后的机器学习模型在每个企业的日志和机器数据上培训，以及来自自定义网络和法医传感器的数据，如安全摄像头。然后，数据将通过软件的计算机学习算法进行分类，上下文化和标准化数据。这将训练该算法来辨别哪些数据点与正常活动相关，以及不同类型的潜在安全漏洞。
然后，该软件将能够预测可能威胁到数据和系统安全的事件和事件。这可能需要也可能不需要用户事先将有关他们以前遭受网络攻击和安全威胁的经历的信息上载到软件中。
下面是一个4分钟的简短视频，演示了该软件如何使用LogRhythm的SmartResponse功能来自动化案例:
对数节律声称帮助过Conduent处理其客户北安普顿郡的180多台服务器和100多个网络的安全问题。监管的加强使得Conduent必须为其客户提供更有效的网络安全监控手段。Conduent声称，北安普顿郡只有一个小型IT安全团队，必须监控对2200多名员工网络的安全威胁。
通过定制脚本来配置防火墙和日志安全事件，Conduent将LogRhythm的软件集成到北安普顿县的IT基础设施中。根据案例研究，在部署LogRhythm的软件后，Conduent能够立即识别出IT基础设施的潜在安全威胁，以及可能违反县信息安全政策的行为。资深信息安全分析师Bob Mace表示，logrthm的软件将SQL注入攻击降低了90%。
Loghyrth还将EPC、McColl的零售集团和Sera Brynn列为其过去的一些客户。
菲尔·维莱拉他是LogRhythm公司的联合创始人和首席科学家。他拥有科罗拉多大学博尔德分校物理学博士学位。此前，Villella在新墨西哥大学表面物理实验室担任研究员。
暗路
暗路提供一种名为DarkTrace Enterprise的软件，它声称在使用基于递归贝叶斯估计数学模型的适应时，它可以帮助检测和中和网络攻击威胁。
Darktrace声称，安全专家可以将该软件集成到企业中使用的任何现有设备和虚拟机网络中，而无需在部署之前对任何数据进行算法培训。该公司声称，部署该软件通常只需一个小时，不需要任何调整或调整。软件立即开始分析数据，并在数小时内产生结果。
该公司规定了软件背后的机器学习模型不需要培训威胁或活动模式的历史数据，以确定潜在的威胁。该公司索赔其基于AI的企业免疫系统，如人体，因为它迭代地为网络中的每个点或设备学习“生命模式”。然后将通过软件的机器学习算法运行数据。这将训练该算法来辨别哪些数据点与网络中的正常模式相关，并识别和中和异常模式。
然后，当实时出现这些异常事件和模式时，该软件能够实时预测，并使用用于威胁通知的3D显示器来警告人类运营商称为威胁Visureizer。
暗路声称帮助过数字证书管理公司Parchment保护大量关键和敏感信息免受日益快速和有针对性的网络攻击。Parchment将Darktrace的软件整合到其网络中，该网络包括美国数千所中学和高等学校。根据案例研究，在部署Darktrace Enterprise的一小时内，羊皮纸公司能够获得其整个网络的完整图像，并迅速发现异常事件和活动模式。
Darktrace也将MACOM和Apave列为他们过去的客户。
杰克·斯托克代尔是Darktrace的首席技术官。他拥有兰开斯特大学粒子物理学的计算机科学学位。此前，Stockdale曾担任blinkx（现为Rhythrone plc）的首席架构师和研发总监。
版本的
版本的该公司提供了一款名为Versive Security Engine的软件，据称该软件可以帮助企业从常规网络活动中筛选出关键风险，方法是使用预测性分析来“持续态势感知”，识别可能代表网络威胁的模式和活动。
Version声称用户可以将软件集成到物理、云或混合环境中的任何标准基础设施中。Versive Security Engine是一个只使用软件的解决方案，不需要额外的专有硬件。
该公司规定了软件背后的机器学习模型在来自客户的特定环境以及来自其他网络安全产品的数据的Netflow，Proxy和DNS数据上培训。然后将通过软件的机器学习算法运行数据。这将训练该算法来辨别到哪个数据点与自动为此特定环境的“正常”活动和模式相关的数据点，没有人为干扰或帮助。
然后，该软件能够预测可能属于网络安全或威胁程序的威胁类别的活动。该公司声称此功能可自动化数据的编译和分类，以查找异常或潜在的危险活动。这可能或可能不需要用户预先将关于他们的事务的信息上传到软件中。
以下是一个简短的1：00分钟的视频，演示了经典安全引擎的工作原理。
版本的声称帮助过Raiz投资有限公司将保护客户数据，并遵守澳大利亚证券交易所的规定。投资公司Raiz将软件专用的Versive安全引擎集成到其网络中，而不需要专有硬件。根据案例研究，Raiz的首席执行官兼董事总经理George Lucas认为，Versive安全引擎使公司能够满足客户和监管机构的期望，因为该软件处于“网络安全的前沿”。
基于加拿大的安全公司Esentire于2018年10月收购了尚未公开的金额。一部分收购是保留经典CTO Duttin Rigg Hillard作为Esentire的首席技术官。该网站未列出任何经典安全引擎客户或提供任何案例研究。
达斯汀-福莱他是Versive的首席技术官，Versive现在是eSentire的一部分。他拥有华盛顿大学电气工程博士学位。此前，希拉德在微软担任高级科学家。
标题图像Credit: Torque IT
