食品服务业是经济支柱创造数十亿美元的年收入并表示美国国内生产总值在2016年技术的2.1％，取得了点播订餐可能和行业正在枢转朝着更加创新的方法，以满足和超越客户的期望。其结果是，人工智能的应用程序不断使他们的方式进入餐饮服务行业。
在这篇文章中，我们探讨人工智能的应用在餐饮服务行业提供商业领袖的可能改变企业的经营方式完成当前和新兴的趋势，流行使用情况的了解。
在食品服务业AI的当前应用程序似乎陷入四大类：
- 聊天机器人和应用- 餐厅使用的虚拟助理客户的咨询及工艺和定制客户订单响应。
- 机器人-餐厅使用人工智能驱动的机器人，以提高食物准备和递送的能力和速度。
- 推荐引擎- 开发人员设计，其使用AI，以帮助消费者选择根据自己的饮食喜好饭菜的应用。
- 信息亭- 餐馆正在把AI驱动亭，以减少客户的等待时间，提高客户的订购体验。
我们将开始探索聊天机器人，并继续按照上面列出的应用程序的顺序，每个类别提供有代表性的例子。
餐厅聊天机器人/会话接口
Say2eat
总部位于纽约的启动Say2eat出道于2015年，旨在帮助链和零售商的目标提高通过聊天机器人客户互动。该公司声称，通过发短信自己喜欢的餐厅客户可以通过一个品牌和定制的聊天机器人点餐。Say2eats还是通过Facebook Messenger中，亚马逊Echo和短信功能。
创始人兼首席执行官李然纳冯提供的Say2eat如何在下面的视频说明：
朝着将更多的移动解决方案，以提升客户的参与体验此举与行业的研究是一致的。通过医院科技的一份研究报告显示，通过数字化平台提高客户的接触是在2017年高科技投资的主要战略目标，如下图所示：
骨牌
二月2017年，达美乐比萨号称有增强其Facebook Messenger的聊天机器人，协调与超级碗的新功能发布。名为“夺目”的AI应用程序允许消费者开始通过发送仅包含单词“比萨”的消息发出订单。这是落实到系统更新允许客户订购额外的菜单项，如机翼和沙拉。多米诺骨牌应用
应当指出的是，在新闻发布会上，该公司没有提供具体数据的聊天机器人的性能或Domino如何的预期报告的加强，以改善客户互动超出了超级碗。
Domino的属性其估计$ 4.7十亿在“全球数字销售”在2015年其在创新技术的投资。但是，该公司没有提供关于其他技术包括移动应用，一个GPS跟踪器驱动程序交付的订单和“比萨跟踪器”智能手表的任何细节。公司注重技术融入他们的客户服务反映了全行业的食品服务的趋势。
餐饮服务及餐厅的机器人
味噌机器人
总部位于加州的味噌机器人是集中在对厨房环境的AI驱动的机器人解决方案的启动。该公司的旗舰AI厨房助手，“Flippy，”助攻烤，煎，预备和电镀。使用软件与传感器和摄像机允许其整合机器人功能“看到”它正在帮助准备和监控的重要特征，例如温度控制的食物。
快餐业是留住员工的一个具有挑战性的领域。在更大的餐饮和住宿领域，估计员工流失率为72.9%在2016年。导致这一趋势的另一个因素是最低工资的提高。在2017年,19个州记录了最低工资的增长和其他国家，预计在未来几年内增加补充。
卡利集团的幕后团队快餐连锁店CaliBurger公布2017年3月，该公司与味噌机器人公司(Miso Robotics)合作，将Flippy的机器人翻转功能引入餐厅。Flippy最初安装在加州帕萨迪纳的一个地点，到2019年，CaliBurger将把Flippy扩展到全球50多个地点。
味噌机器人提供Flippy在下面的视频中动作示范：
胡椒
日本科技公司软银已与万事达卡合作生成一个人工智能驱动的类人机器人Pepper。Pepper是一款机器人服务员，负责处理客户订单，提供产品推荐，并允许客户通过其万事达(Mastercard)账户使用其手持平板电脑进行支付。
与客户，并帮助他们把他们的订单在下面的演示视频观看交互辣椒：
该公司声称，用户能够与将与人类的服务员可以使用正常的语音模式的机器人说话。雀巢公司从事辣椒机器人早在2014年提升了公司在日本的咖啡机的销售。雀巢”报道，机器人将在20至1000店址在2015年底扩大。
必胜客已经购买了几个辣椒机器人在其亚洲餐馆使用。设计强调易用性和支付安全的，客户操作的触摸屏平板电脑是由MasterPass，万事达卡的全球数字支付服务提供动力。我们讨论了一些辣椒的其他初次使用情况在我们的近期零售机器人文章。
食品服务应用程序
汉拿山
公司成立于2016年洛杉矶的公司汉拿山是一个个性化的餐厅和餐饮搜索引擎。目前只在iPhone和苹果技术上可用，该公司声称通过一个系统提供对几个食品递送应用程序的访问，使食品递送变得更方便。
通过使用推荐引擎，客户与主菜和餐饮经验相匹配，与自己预先选定的口味和规格相对应。汉拿识别和利用的顾客的餐饮选择和位置的图案并将其链接到可能是感兴趣的其他餐馆。
截至2017年4月，该公司已经据说回应超过17,000个查询，使20万项餐厅和膳食建议。汉拿声称，它已被索引和分析建立了自己的数据库属性中找到21000000种菜肴将大约40万间餐厅供应全国各地。
为了提供该公司的潜在商业利益的一瞥，在新闻稿在美国，人们将Halla的目标与Pandora的技术进行了比较。提到的其他著名推荐引擎公司包括Netflix和Amazon。
“这是第一次，人们在餐馆和酒吧比花更多的钱他们花费在杂货店购物 - 这表明了人们消费和最终的方式的巨大转变一个事实，享受美食”说汉拿CMO斯宾塞价格。
汉拿索赔打破盘子的方式潘多拉或Spotify的向下突破的歌曲 - 分析常见的模式（在这种情况下 - 的风味或成分，而不是声音或节奏）建议具有餐适合什么用户想大多数餐馆。
(对推荐引擎比较感兴趣的读者可以参考推荐系统用例的完整文章。）
TellSpec美国
TellSpec该公司于2013年成立，利用人工智能技术在其手持食品传感器扫描仪中识别食品的分子含量。
通过使用算法，TellSpec扫描仪将一束光直接照射到食物上。光子读取化合物，然后上传并通过TellSpec的分析系统进行处理。最终的结果是，有关食物成分的数据将通过蓝牙进行处理，然后下载到用户的智能手机上。
通过其食品分析过程，TellSpec声称食品中，以确定可能有害的物质。除了潜在的有害物质对消费者如过敏原TellSpec识别卡的热量，大量营养素和某些营养信息。
TellSpec提供了一个有用的演示，演示了它的食品扫描技术是如何工作的，如下面的视频所示:
从该公司的网站，似乎TellSpec寻求与餐馆谁感兴趣的披露菜单项的营养价值，他们的客户。而产品的合作伙伴关系也朝着与食物过敏和特殊饮食需要的个人为目标。
除了人工智能，TellSpec技术据说还整合了生物信息学、近红外(NIR)光谱和预测分析。
虽然该公司的网站不提供对用户的当前数量的数据，该公司确实出现细分的目标客户分为四类：
- TellSpec食品扫描仪的分配器
- 餐馆/厨师
- 与开发商和研究人员合作
- 超市和农业供应商
食品安全是一项重大的公共卫生挑战，据报道，美国农业部已经对此进行了投资$ 70万融食品安全研究，教育和推广项目在倾力打造出了“从农场到餐桌系统”是更有效和可持续。这提供了创新的食品检验技术相关的指示
肯德基
在合作与中国搜索引擎巨头合作百度，肯德基正在开发餐厅使用AI脸部识别技术以推断出客户可能感兴趣的排序 - 根据他们的性别，面部表情，和其他视觉特征。
下面的视频提供了肯德基是如何使用这种技术的一个简单的例子：
肯德基已经选择了一家中国餐厅来首次实施这种信息亭技术。顾客的脸会被扫描，以识别可能影响食物选择的个人特征，如年龄、性别和当前的情绪。该系统旨在处理这些客户的特征，并在客户进行选择之前提供菜单项。
该系统利用将保留其扫描每个客户的脸上，使回头客将根据他们以前的订单历史记录的建议提供的技术。数据安全性将是一个重要的考虑因素，为企业，因为他们推动这种合作。
肯德基的面部扫描技术似乎仍处于早期阶段;未在新闻稿中提供的特定餐厅开幕日期。如果这项技术证明是成功的，它可能具有特别是在年轻群体中的中国快餐消费者市场产生重大影响。青年似乎是一个目标市场为“新餐厅将还提供增强现实游戏，做在城市的300个中的其他位置肯德基“。
其它来自竞争对手的餐饮连锁店的新兴自助点餐服务项目包括麦当劳和温蒂汉堡(Wendy 's)，它们的安装/采购成本也很低预计分别为$ 50,000和$ 15,000，每亭。然而，澄清的是，这些用例相比，肯德基的新兴计划的更多传统的自助服务亭的举措是很重要的。
总结思考
整个食品服务行业，正在努力收集并保留通过AI驱动技术，客户利益和企业。聊天机器人往往对品牌各行业推出了更简单的应用程序之一，所以一点也不奇怪，餐馆都使用这些机器人来吸引客户。
透过Facebook Messenger仍然是一个受欢迎的平台，聊天机器人，估计90％的企业正在使用Facebook的响应客户的咨询。以这样的速度，这个平台在不久的将来应该会继续保持它对餐馆的价值。然而，由于社交媒体平台(主要是Twitter和Facebook)在商业领域的竞争力和变化率，从长远来看，以聊天机器人模式为主的商业模式可能会受到限制。
机器人是有能力，以吸引顾客食品服务业有吸引力的新兴技术。然而，这将需要更多的微调和完善之前，可以预期广泛实施的技术。在处理食物及客户之间的导航机器人灵巧是一个艰巨的挑战，在亚洲目前的应用一直在努力。
例如，最近在中国机器人服务员的故障，促使餐馆老板停止其使用。另一个障碍实施成本。这种机器人估计每台7700美元，每月需要几百美元对于一般的维护。机器人开发者需要保证这项技术从长远来看是值得投资的。
随着市场上的应用程序的泛滥，像汉拿AI驱动的餐饮服务的应用程序将需要在竞争佼佼者。自定义查找餐馆和膳食偏好的用户体验，使良好的商业意识，但展示这项技术如何真正从像Yelp的更熟悉的平台不同，可能需要更多的时间。
自助服务亭是为寻求减少客户等待时间，提高订单处理能力餐馆有前途的技术。全球市场售货亭预计将达到约$ 83.5十亿到2021年。由行业领导者如作出大量投资麦当劳和温迪我们预计，在未来三到五年内，这种现象将更为普遍采用这项技术。
然而，肯德基的新兴面部识别亭的例子可以，如果成功，迅速成为快餐行业传统的自助服务亭的主要破坏者。
Emerj已探索更多新兴的人工智能在快餐领域的应用，为有意更深入地研究这个话题的读者。
标题图片来源：橡子饮食服务
