人工智能集成的挑战——在企业中采用人工智能的陷阱(3的第2部分)

丹尼尔Faggella
《阿凡达》

丹尼尔是Emerj的研究主管。在联合国、世界银行(World Bank)、国际刑警组织(INTERPOL)和许多全球企业的呼吁下,丹尼尔成为了一名颇受欢迎的专家,研究人工智能对企业和政府领导人的竞争战略影响。

人工智能集成的挑战——人工智能采用的陷阱

在“企业采用人工智能的陷阱”系列的第二部分中,我们将讨论如何低估人工智能和机器学习的集成需求。

在本系列的第一篇文章中,我们讨论了陷阱#1:避免人工智能的新颖性。

本系列的第二部分讨论了我们的博士播客的许多嘉宾认为在企业中采用人工智能的最大障碍:集成挑战。将人工智能引入现有业务是一项具有挑战性的任务,它需要一组非常具体的关注点。

而不是学习这些经验教训艰辛的道路,我决定打破AI的关键集成挑战:
陷阱2:集成挑战
我们会介绍我们可以称之为轧机IT集成的运行是如何在这里工作开始我们的谈话。有这比日前在这里我提出一个事件想出了一些最好的例子。在写这篇文章的时候,我刚刚从背上...

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