人工智能和国家安全-经济影响和考虑 - 万博x官网,msports万博体育官网,万博官方软件

2017年7月，中国国务院发布了“新一代人工智能发展计划”概述China’s strategy to build a US$150 billion Chinese AI industry in a few short years, and to become the leading nation in AI by the year 2030. Other nations followed suit quickly with national AI strategies of their own – with the US trailing behind by nearly two years before developing aAI倡议的外表．的提出了2021年预算对于美国国家安全预算为7.400亿美元 - 有数十亿美元专门用于AI专门（学习更多：美国公共部门AI机会报告）.

AI应用在许多人的技术发展方向上发挥着相当大的作用国防部门，特别是在监督，智力聚集，侦察，后勤但人工智能对国家安全的重要性不仅在于它对国防本身的影响，也在于它对经济的影响。

Faggella Unicri. — 在Unicri / Shanghai国际学习院校人工智能 - 重塑国家安全，2018年12月。

本文基于我在Unicri / Shangshi Ochsitute的国际学习活动的演讲人工智能 - 重塑国家安全- 在上海举行。

虽然我无法将这次演讲的全部幻灯片公开，但我可以分享我演讲中的一些关键观点，重点是人工智能的失业和国防影响。

注:对AI防御感兴趣的读者可能会喜欢我们的报道AI在国防和军事．

在本文中，我们将讨论就业自动化对国家经济的影响，我们将讨论一些特定的行业和业务流程，这些行业和业务流程可能比其他行业和业务流程为自动化，我们将为政策制定者和商业领导者推荐一些后续步骤要考虑。

3 C的工作自动化：上下文，连接，协调

然而，笼统地说，人工智能和自动化只会夺走人类的工作。有很多新角色随着人工智能开始在各个行业扩散，这些技术将被创造出来。尽管如此，许多人工智能专家都认为工作自动化是未来20年人工智能面临的最大风险- 基于这个原因，唯有它应该是对发达国家的国家安全雷达。

有些工作更加自动化，能够比其他人，并有了解其工作有更大风险的框架是非常重要的。

Emerj.com进行了两年的一对一的采访不同行业的人工智能领导者，以及向这些行业销售和提供人工智能的人。这项研究揭示了似乎会被人工智能淘汰(或最容易淘汰)的工作类型的常见模式。

我们将与第一C，“上下文”开头：

1 - 背景

背景是指完成一项工作所需的胜任能力的数量。这可以说是工作中最重要的方面，决定了自动化的影响程度。

具有低背景的工作，或者那些涉及非常有限的能力的人是最容易自动化的。这些“自动化”的工作有三个因素：

很容易预测输入
很容易预测工作的步骤，和
很容易预测输出

这些动态可能出现在蓝领和白领职位上。

蓝领低中：W在装配线上焊接。

这通常是非常低的情况下，因为它涉及到一个非常系统化的方式操纵机械及零部件。焊工将是很窄的焦点做由一个类似的设置，定时决定死记硬背工作，和方向随时。因为工作是可重复和可预测的，这将有资格作为低语境的工作，并自动-能。

蓝领高情境:水管工。

然而，并不是所有的蓝领工作，将有资格作为低语境。一个例子是管道，这是值得商榷的高背景的工作。管道工在很大程度上依赖于周围的一个问题，做好这方面的工作情况。

例如，如果地下室因水管破裂而被洪水淹没，水管工就需要具备社交技能，与房主或建筑监理人交谈，并询问相关问题，以诊断洪水的原因。管道破裂可能是由于最近的冷尖峰，也可能是由于安装不当。

一个熟练的水暖工就知道怎么想的落后从当前问题的应用解决方案。这需要更多的抽象思维比将是必要的一些工作传送带焊接作业时，即使工作支付大致相同。这样，管道的工作是不可重复的或可预见的工作，所以它是不容易自动化，能。

白领低中：保险承销。

保险承保可能是低语境白领工作的例子。通常，这将涉及保险计划的请求，该计划将通过静态标准集以匹配请求并选择最合适的计划。输入是可重复的可重复的，决策是可预测的，并且它通过每个实例中的相同工作流程。在这种情况下，保险承保工作面临着未来五年自动化的风险。

白领高中：采购管理。

另一方面，采购管理属于高语境工作。采购经理需要熟悉供应商公司，以有效地与他们进行交易和谈判。他或她还需要根据公司即将出台的计划来评估库存水平，以便做出更好的预测。

采购经理还需要能够响应情况，例如查找备份供应商，以防常规未能提供交付。

采购经理和管道工需要具备多种能力，才能在没有简单的输入和输出集的复杂情况下发挥作用。由于这些工作需要高语境，这些工作目前没有被自动化的风险。

然而，传送带焊工和保险承保人将从事低背景工作。这使得它们容易受到自动化的影响。

2 - 连接

连接指的是在人际层面上与他人建立联系的能力，移情并适应他人的情绪。有些工作在执行任务时很少或根本不需要与他人联系，这就是低联系工作。没有这样的人际关系，其他工作是不可能的，而且是高人际关系的工作。

涉及高的连接作业有一个共同的因素：

人际关系技巧对于工作成功至关重要

低连接工作

一个低连接工作的例子是几乎任何装配线上的工人，甚至是软件工程师。一般来说，这些工作不需要任何同理心或人际关系来执行。制造或工程经理和招聘人员可能需要这些技能，但一线工人可能需要的很少。软件工程师可能有必要参加偶尔的会议，但除此之外，这些工作人员只是完成工作。

高连接工作

对于高连接工作，一个很好的例子是小学老师的榜样。虽然机器可以展示课堂并教育孩子数学和阅读，但他们还没有能够与学生建立个人联系。研究表明同情和个人联系，对学习，尤其是对小的孩子有直接的影响。

销售人员也需要在个人层面建立联系的能力来完成他们的工作。他们需要说服和说服消费者来完成交易，所以对他们来说，阅读非语言线索或识别语调的细微变化来弄清楚如何让交易达到理想的结果是很重要的。高连接的工作需要不固定的、直觉的人际技能。

人们需要在某些情况下与其服务提供商进行个人联系，而不是其他情况。因此，具有低连接要求的工作更容易自动化。

3 - 协调

协调是指与团队和资源一起工作以达到目标的能力。它还需要人际关系技巧，但不像人际关系那么重要。

协调是人类互动的一个更感性的方面。它需要更多的大脑反应与其他工人一起完成任务。与低配的作业将是一个不需要与其他一般工人的工作。高配的职位会要求由一群工人执行多个任务不变编排。

低协调工作

低协调工作的一个很好的例子是护士。一般来说，护士将在自己或她身上执行任务，而无需与其他人协调。它可能涉及很多连接，但它不会涉及协调。

同样的事情也可能适用于软件编程人员或工程师。虽然有很多的创造性的工作在这些案件中，涉及显著背景下，工作本身并不需要编组业务的资源。

这并不是说，低协调所有的工作都是自动化，能。然而，这是一个步骤在该方向上。

高协调工作

需要高度协调的工作包括销售经理和首席技术官。在这两种情况下，工作都需要与团队成员进行广泛的协调。销售经理不只是出去做销售。他或她决定雇用销售人员的数量，如何建立委托程序，以及如何激励个人。

首席技术官在开发或使用技术时为下属提供指导，并确定培训要求，以最大限度地利用公司资源，实现目标。准确地说，销售经理和首席技术官是为协调而活的。

协调是在大多数情况下，复杂的任务。当涉及到自动化的就业市场的影响，协调可能有更高的代价比连接，因为复杂的它的水平。

我在2018年罗德岛大学的TEDx演讲中更深入地讨论了背景、联系和协调:

这是需要注意的重要，没有一个系数（3C飞机之一）预测工作的自动化能力。它通常的情况是较少上下文，连接和协调工作需要，更多的自动化，能够它是 - 但几乎无需连接工作可能仍然是人类自力更生如果上下文或协调很高。

关于人们技能和自动化的记录

工作自动化的3c一般描述了最不可能不受自动化影响的工作类型。换句话说，那些从事需要高度上下文、联系和协调的工作的人可能不会被自动化所影响。

事实上，甚至可能只需要这三个因素中的一个就可以使自动化变得非常具有挑战性，因为人工智能的要求非常高。因此，需要人际交往技能的工作似乎不会被自动化所取代。然而，事实并非如此。

例如，客户服务代表每天使用大量的人技能。对于数百万个结账员和收银员来说，这可能是真的。

虽然人们可能技巧在这些工作参与，他们可能仍然是在自动化的风险，部分原因是因为连接不给这些角色的关键。它可以改善客户服务或结账的经验，当在另一端的人是愉快的，但不是消费者的目标。

由人工智能驱动的聊天机器人或自动结账系统也可以完成这项工作。事实上，今天许多人在处理简单的客户服务问题时没有问题，有些人甚至更喜欢聊天机器人，因为它的等待时间更短，交互更简单。

换句话说，如果联系和/或协调绝对是工作的要求，那么自动化这些职位就更具挑战性。基于协调和连接的工作相对安全，不受自动化的影响，但是对于工作来说，连接和连接是理想的，但不是必须的，不太安全。

这种区别适用于大多数行业和行业以及大多数国家，尽管下一节中讨论的变化存在变化。

特定部门的AI和自动化影响

AI对特定行业，如影响农业，银行业，和零售应可望因国家而异基于各种变量的国家：

流程/管理规范
与其他国家的贸易协定
教育系统和相对人工智能人才密度
时间轴AI /技术采纳
劳动力成本（高成本=高自动化激励，较低成本=较低的自动化激励）

AI和自动化的部门特定影响因国家而异，因为它们在剧中有不同的力量。例如，农业可能具有不同的流程，管理和产品。克罗地亚与中国或美国相比。与其他国家，劳动力成本和技术采用的贸易协定也将发挥作用。在克罗地亚，由于劳动力成本高，可能会采用自动化。

在任何行业中的AI和自动化的影响概括是非常具有挑战性和辨证的。，那种那种广泛的画笔将是误导性的。真正的景观更复杂。

在任何特定的空间上，将有不同水平的AI和自动化采用，以及在各种政治和经济条件下的AI能力的发散强调。为了说明，最近将AI在由此赞助的公共医疗保健中的应用世界银行表明不同国家的人工智能整合根据其当前的需求和可用的资源有很大的差异。

这就是说，在美国广泛的研究注重的是公共医疗等部门。根据麦肯锡的研究，以下行业的时机已经成熟近期自动化：

住宿和食品服务
制造业
农业
运输和仓储
零售

彭博社调查识别是风险最高的具体工作：

收银员
服务员
零售销售人员
销售代表

该研究表明，在自动化潜力方面，在住宿和食品服务和制造业方面需要进行身体工作的工作。Covid-19肯定没有在这些部门更容易地让事情变得更容易，我们期待食品服务AI /自动化在接下来的两年里，随着我们摆脱经济动荡，我们将进入更高的速度。

这代表了当前劳动力在这些部门的大部分。这很有用，即使只代表美国的情况，因为它指出了这些部门的风险程度。

根据我们自己的跨行业访谈在Emerj，有类型的有可能在诸如医疗保健，金融和重工业主要行业实现自动化作业的相对可预测的模式：

数据输入和基本数据操作角色- 业务流程外包（BPO）公司现在处理的大部分内容。
低上下文的客户服务和销售支持角色- 例如，电话中心角色最低的梯级。
极度写入的处理作业- 保险承销商，贷款承销，处理发票，一些手动簿记工作
搜索和发现助手- 律师助理，以及他们在其他部门的等同物

这些低语境工作（以及喜欢的工作）与近期自动化具有相当高的可能性。值得注意的是，这项研究侧重于大型企业和B2B公司，如IBM，通用电气和通用汽车。

然而，许多企业的大量比例雇用人们在相对接近的术语中使用高自动化潜力进行纯粹的客户面对和入门级工作。任何涉及复古处理文书工作和死记硬背的工作将最终使自动化方式 - 随着人类技能越来越朝着背景中的复杂性更高。

自动化的计划和准备

AI在印度 — 阅读我们对印度人工智能经济竞争力的建议:*人工智能在印度 - 机遇，风险和未来潜力*

鉴于自动化将在某些工作中不可避免地处于概率，确定相关部门是很重要的。

1 - 国家安全利益的关键产业

第一步是评估行业最事关国家安全和国际经济竞争力和在未来10年的增长潜力。

我们认为，对于政策制定者来说，识别在重要方面与国家安全重叠和交叉的行业，或涉及可能用于国防和某些安全目标的技术的部门，是至关重要的。这是相关的，因为基于人工智能的技术和开发主要是一个商业企业。可能会有一幅重新培育的技术在移动，零售和其他空间用于国防用途（查看我们的两用AI应用程序防御为文章全文：武器化人工智能 - 关键双用应用）.

2 -可自动化的行业和工作流

下一步是确定可能是最自动化的工作的进程和方面，基本上工作缺少三个CS。

例如，农业部门可能会从播种、除草或收集作物的自动化任务中受益。在服务部门，自动化可以应用于客户服务或机械的文书处理。在制造业中，自动化最有可能出现在组装等工作中维护工作。

这是我们的希望，像经合组织和世界银行组织将跟踪周围的工作自动化，并帮助国际潮流，制定了一套剧本的决策者。这将是几乎不可能对一个国家保持一个精确的脉冲对工作性质的转变和自动化的不同行业和国家的进步 - 我们认为，这是政府间组织的重要机会。

我很自豪能够参与经合组织在他们的AI政策观测所发展中 - 您可以了解更多关于AT的资源OECD.ai．

3 -建立数据主导的路径

我很受欢迎艾权力文章标题数据优势涵盖了非常重要的动态。这个想法在2017年出现在一系列对硅谷投资者的采访，谁自然希望投资于拥有成为业界领先的巨头的最大机会的公司（“下一个谷歌”或“下一个Facebook”）。可以通过这种方式解释动态：

数据如何主导地位

获得更多用户，客户或安装

这将导致更多数据

更多的数据导致更多学习和更多的人工智能应用

更多学习和更多的AI应用程序导致了一个更好的产品

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这将导致更多数据

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简而言之:

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