大多数银行都将工作重点上启用AI-应用降低风险，特别是欺诈识别和网络安全系统。这些应用程序在金融服务行业有着久经考验的投资回报率历史。
根据我们的AI景观机会研究金融服务，欺诈和网络安全应用解决了金融服务提出的AI相关的风险投资资金的26％以上，共计7.57亿$，超过金融服务的任何其他个人区域。
很明显，银行和风险投资公司急于为异常检测供应商提供资金，这些产品可以打击支付欺诈和威胁金融服务客户隐私的安全漏洞。高盛似乎也不例外。
但作为一家投资银行，高盛可能有更多的利基AI需求比许多零售业和商业银行;他们进军AI进行股权交易凸显这一点。
在这篇文章中，我们分解了高盛公布的两项人工智能计划：
- 财富和资产管理人工智能：该银行的启用AI-投资信托，其与H20.ai工作，其在利用AI交易和制造最好的投资，为客户的利益。
- 网络安全人工智能：银行的数据挖掘主动打击网络攻击。
我们首先讨论高盛（Goldman Sachs）当前的人工智能计划，以及他们最近对机器学习初创平台H2O.AI的投资。
AI财富和资产管理
人工智能投资信托
高盛测试了它的投资信托，它使用AI声称作出决定，在日本2017年该软件据称可以运行在自然语言处理，一种类型的人工智能，可以数字化文本中辨别的意义。
该软件似乎可以运行在分析师报告和新闻报告中（截至2017年新闻稿e） 以便为客户确定最佳投资。
高盛声称该软件可以帮助用户财富以及资产管理公司：
- 预测最佳投资选择：他的银行也宣称，其应用分析了新的投资目标数据，并确定它们是如何看好基于历史投资数据。这表明该软件具有一定的预测能力，通过可能产生预测分析.
- 识别低估股：有关潜在投资目标的数据可以揭示公司股票是否被低估，是否值得购买。
- 确定盈利能力：应用程序可以判断据称一家公司如何盈利是与以前的投资标的比较分析其财务数据。
据高盛，软件生成的28％，2014年和2017年间的回报。
对水的投资
在2019年，高盛（Goldman Sachs）在这家人工智能初创企业中领导了一轮7250万美元的投资，H2O.ai.风险投资和成长，玉曼德尔的银行的副总裁，还加入了AI公司的董事会。她说，这一决定的：
H2O.ai注重机器学习的透明度和可解释性模型有利于通过在我们的行业，我们很高兴继续投资于H2O.ai，进一步深化我们的合作伙伴关系。
这就涉及到在金融领域采用人工智能的一个关键问题：人工智能在很大程度上是一个黑匣子，这意味着有时不可能弄清楚人工智能模型为什么会做出购买或出售股票、批准贷款申请人以及更关键的决定。
有关这方面的问题，请阅读我们完整的文章，人工智能金融透明度——了解黑匣子.
该行声称他们也有意进一步采取H2O的机器学习平台，以帮助市场决策，或向银行提供流动性，以认可更多行业。
网络安全人工智能
高盛声称使用数据挖掘和机器学习的打击网络攻击，但目前还不清楚他们究竟使用哪种技术来做到这一点。同样的资源提到了银行与异常检测技术的探索，一种机器学习，可以识别正常模式内的变化。
异常检测在诸如crybersecurity和fraud detection之类的用例中很受重视。自20世纪10年代初以来，许多银行一直在利用它，与如下公司合作黑暗种族.
以下是CNBC对暗黑种族的概述：
异常检测软件的工作原理是首先为正常的数字环境下建立的感觉。要做到这一点，它往往需要几个月的数字生态系统中运行。
然后，一旦软件“学习”什么是正常的环境下，可以开始标志事件从标准偏离。
这使得网络安全专家有一个更好的计其活动重点和忽略的正常活动。
该行声称，它正寻求在网络安全和金融建模方面扩大其人工智能员工。
金融服务公司Emerj
有在启用AI-网络安全空间的几个关键球员。全球银行和金融机构使用Emerj AI景观机会找到它们之间的细微差别，并确定哪个供应商是他们所需要的合适人选。
他们与Emerj合作，制定战略，在高回报率的AI机会投资，并找出他们的竞争对手在做什么。了解更多关于我们研究服务.
标题图片来源：半岛电视台
