显然，美国政府最近在试图扩散方面采取了强硬立场人工智能美国国防部的技术创新。有人认为，美国、俄罗斯和中国已经进入了一场现代太空竞赛式的竞争，以开发和利用人工智能技术。
我们在人工智能创新的国际动态在美国和中国之间发挥作用在一个联合国活动在上海人工智能和国家安全。
在本文中，我们将了解美国中央情报局(CIA)使用的一些已知应用程序，以及这些应用程序在哪些地方生成了有用的国家情报。我们将通过覆盖来自4个B2B AI供应商的4个真实世界的用例来做到这一点，他们声称提供适用于国家情报和国防的人工智能解决方案。
我们将介绍CIA人工智能能力的一些应用案例:
- 发现威胁并挫败有预谋的攻击
- 中和来自电子邮件的网络攻击
- 通过卫星测绘领域
- 识别和预测一个地区的社会动荡
出于安全目的，对这些产品、公司和公司领导人的一些信息进行了故意隐藏。CIA可能使用了本报告中涉及的应用程序，尽管在某些情况下我们只能推断出这一点。尽管如此，本报告将讨论中情局目前的人工智能能力。
我们开始了有关中情局如何使用AI一般的见解分析：
人工智能在CIA - 深入分析了前面
美国中央情报局(CIA)似乎发现人工智能的现代创新在安全和情报方面很有用。结果，CIA从私人公司资助了许多人工智能项目，目的是在它们完成后使用它们的结果应用。黎明Meyerriecks美国中央情报局负责技术开发的副局长最近在一次新闻发布会上说2018年马里兰州情报与国家安全峰会，“中情局目前有137个不同的AI项目，其中许多在硅谷的开发者。”
事实上,In-Q-Tel风险基金是中央情报局的一个分支机构，旨在为有前途的安全和国防公司提供风险资金，中央情报局认为这些公司对其目前和未来的运作很有帮助。作为参考，从1999年到2006年8月，in - q - tel审查了超过5800份商业计划，在90多家公司投资了大约1.5亿美元，并向情报界交付了130多个技术解决方案。
这就看AI在CIA的现有能力将真知晶球开始。真知晶球是三家公司本报告中收到了在-Q-Tel的资助中详述之一。
发现威胁并挫败有预谋的攻击
Palantir提供了Palantir国防该公司表示，这可能会有所帮助政府组织分析和排序大量来自众多来源的可能关系的提醒用户各种数据的指示可疑行为值得监测使用预测分析。
Palantir国防使情报官员能够利用在美国国防部收集的原始数据的洪流，并根据不同步数据中出现的未知模式制定明智的作战计划和战略决策。
Palantir声称，Palantir Defense可以处理和识别非结构化消息流量、结构化身份数据、链接图表、电子表格、电话、文档、网络数据、传感器数据和全动态视频中的模式。
预测分析软件是针对一种类型的数据来预测一个情况的结果。例如，我们可以接收一个人发送给另一个人的电子邮件，这些邮件可能会导致也可能不会导致对军事基地的攻击。
的机器学习该软件背后的模型将接受数百万封邮件的训练，这些邮件是在基地遭受攻击前从人们那里获得的，其中一部分来自攻击，另一部分来自普通公众。
这些数据将然后通过软件的机器学习算法运行。这将有训练有素的算法对电子邮件关联到可疑的词或短语，或时间将协调与其他武装分子的一个军事基地的袭击时，人们可能会进行内辨别的数据点，这模式。
然后，该软件将能够预测当它处理了可能暗示用户正在策划攻击的电子邮件时。
以下是短片3.-分钟视频演示如何Palantir被集成到LAPD的工作流程中，以同步来自他们处理的各种数据库的所有数据，并对可能相关的可疑数据片段做出预测和建议:
Palantir早期由in - q - tel资助，目前被CIA、FBI、LAPD和其他美国政府机构使用。作者马克·鲍登认为帕兰提尔是发现和追捕臭名昭著的恐怖主义头目奥萨马·本·拉登的关键因素。
2011年阿富汗战争期间，美国海军陆战队将Palantir的软件整合到其操作系统中，以寻找制造炸弹的恐怖分子细胞。根据Palantir案例研究分析人士发现，气象数据、指令线IED攻击以及从爆炸装置收集到的与个人和炸弹制造网络相关的生物识别信息之间存在关联。
内森除了是CTO在真知晶球。我们找不到任何关于get的学术史的信息;作为美国当前情报软件背后的关键人物，get的过去似乎是为了安全目的而故意隐藏的。
中和网络攻击
Cylance提供了CylanceProtect该公司声称，它可以帮助办公室安全管理人员识别和消除网络安全攻击，这些攻击是通过电子邮件和恶意软件进行的，使用的是自然语言处理和预测分析。
Cylance公司于2016年与InQTel公司合作，因此，CylanceProtect目前被美国中央情报局用于防止电子邮件钓鱼诈骗危害美国情报。
凡真知晶球把数据和数据之间的相关模式的广泛门店进行预测，CyclanceProtect就是侧重于从电子邮件和其他形式的数字通信的数据来预测一个危险的电子邮件，然后中和它。
Cylance声称，该软件背后的机器学习模型被训练成数百万封电子邮件，其中一些包含恶意软件和网络钓鱼诈骗。然后，这些电子邮件将通过该软件的机器学习算法运行，并被标记为安全电子邮件或可能包含恶意程序的可疑电子邮件。
这将训练算法识别哪些数据点与安全电子邮件相关，哪些电子邮件试图窃取信息或在揭发者的电脑上植入恶意软件。然后，该软件将能够确定到达收件箱的电子邮件是否需要被中和。
这个3分钟的视频演示了如何做到这一点Cylance能够检测到恶意软件并将其消除:
在由Forrester咨询公司进行并验证他们的软件为例，Cylance声称有帮助美国的匿名县政府降低安全风险免受恶意软件在他们的办公室，并增加保安人员的生产力。
根据案例研究中,县“看到了价值7699716美元的风险调整后的投资回报和收益与成本2195721美元的三年”和“安全全职等效(FTE)生产力极大的降低了管理网络安全过程所需的时间,帮助员工和安全是40%。”
Cylance同时还列出了GameStop、西佛罗里达大学和松下电器一些他们过去的客户。
瑞安Permeh是Cylance公司的首席科学家和联合创始人吗。他拥有硕士学位工程在计算机科学密尔沃基学校未知的成就。此前，Permeh担任首席科学家，McAfee安全。
卫星测区
轨道的见解提供一种利用计算机视觉对大规模区域的空间卫星图像进行地理空间分析的产品。该产品用于计算和测量道路、飞机、云层、雾霾、湖泊、土地、建筑物、油箱、车辆和其他物体，并为了跟踪它们的运动，确定正常的活动模式，检测异常，并帮助进行CIA的任务规划。
我们已经推断出，中情局目前使用的是轨道洞察2000万美元的资金来自2016年的InQTel风险基金。此外，InQTel称Orbital Insights与“60多家资产管理公司、几家美国政府机构和两家全球非盈利组织”合作，但不愿就几家美国政府机构的身份发表评论。
我们可以推断软件背后的机器学习模型被训练数以百万计的地球表面的卫星图像不同的角度，高度，天气模式和在不同的照明条件。图像中的各种对象会被贴上标签，比如树、湖、雪、云和汽车。
举个例子，一个探员想要监控进出军事基地的车辆的交通模式，就会识别出他们想要监控的目标。这些标签图片然后通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别1和0的序列和模式，在人眼看来，这就是卫星图像的进出停车场的汽车。
然后用户可以上传更多的汽车进入停车场的图片那是没有标签轨道的见解。该软件背后的算法将能够做到这一点建立车辆进出停车场的流量规律。如果出现异常情况，如停车场内车辆数量多于或少于正常数量，系统会将此变化通知人类用户。
以下是短片3.在一分钟的视频中，Orbital Insights的首席执行官描述了公司产品的各种使用案例:
轨道的见解据称，他们帮助沃尔玛跟踪了美国约5100家沃尔玛和山姆会员店的停车场，以了解零售流量趋势和收入之间的关系。根据案例研究在美国，沃尔玛发现，2018年全球批量运输下降了1.75%。
詹姆斯·克劳福德是首席执行官在轨道的见解。他持有博士学位在计算机科学从得克萨斯州奥斯汀大学。在此之前，Crawford曾担任谷歌Book(谷歌的计算机视觉和NLP服务)的工程总监。
识别和预测一个地区的社会动荡
Stabilitas提供了一个同名的软件它声称哪些可以帮助组织使用情绪分析预测一个地区的社会动荡和预测分析。Stabilitas积累了与可能导致不安全的环境高风险事件在地图上在线发表新闻文章，天气报告，社交媒体和私人数据库来识别和显示区域。
我们可以推断出稳定背后的人工智能是根据网上发布的数千篇新闻文章、天气报告、社交媒体和被标记为不安全环境的私人数据库条目(如骚乱、大量杀戮、政治动荡或自然灾害)训练出来的。
然后，标记的文本数据将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别文章文本的链，而区域不稳定和公众情绪方面的人类专家可能会将其解释为描述暴力局势或社会动荡的文章。
用户可以查询软件对于一个给定的地区和背后的算法软件将能够评估当前的稳定和社会政治情绪区域,找到相关文本,社交媒体的帖子,和其他形式的数据在该地区和填充数据的用户看到。
然后，稳定性就会产生一个置信区间，确定它所记录的暴力事件与未来相同性质的其他暴力事件之间的关联程度。Stabilitas会显示该地区的危险事件，软件会通过弹出式显示提醒搜索用户。
下面是一个2分钟的短片，演示了如何做到这一点稳定衡量一个地区的危险程度:
Stablitas名单麦当劳，哈佛大学，默克公司作为一些他们过去的客户。
杰森Flaks是CTO在Stabilitas。他持有大师在音乐工程从迈阿密大学。先前，烧瓶曾担任微软Xbox 360 Kinect的高级项目经理，后来担任Marchex的产品与工程、语音分析的高级总监。
它不是完全清楚，如果中情局使用这种技术目前;但是，它可以部分地通过两个创始人的装饰的军事生涯，在西点学业，并Stabilitas在2018年智能峰会，其中Flaks谈到一起活动的推断黎明Meyerriecks他是美国中央情报局(CIA)负责技术开发的副局长。
标题图片来源:岩石上的战争
