瑞银（UBS）是瑞士跨国公司投资银行和金融服务公司排名第30的标准普尔全球的名单的首100家银行。除了投资银行和财富管理，该公司正在通过几个AI项目，以提高它的技术堆栈。
我们的AI景观机会研究金融服务发现瑞银以下三个AI举措：
- 虚拟金融助理与数码头像：瑞银虚拟助理项目开发的第三方。
- ORCA ML外国流动性缺口：内部开发的ML平台自动解决外汇流动性缺口。
- 对于财富管理和投资银行业务的认知搜索：AI-启用企业级搜索使用定制的金融服务和投资银行业务的自然语言处理（NLP）。
我们开始我们的瑞银AI举措的覆盖与他们为他们的银行客户虚拟金融助理项目。
虚拟金融助理与数码头像
瑞银合作同IBM和数字人类（原FaceMe）来为客户创造一个虚拟的金融助理。虚拟助理是与IBM建立了一个会话界面沃森自然语言理解解。沃森运行主要在自然语言处理技术，这是一种方法来AI，使提取和书面文本和人类语音的分析。数字人类提供化身，代表屏幕上的助手3D人物模型。
下面的视频介绍了沃森自然语言理解如何工作：
瑞银集团开发了两个截然不同的数字化身。一个头像，名为翅，是专为管理简单的任务，如帮助客户取消和更换信用卡。第二个化身，丹尼尔，据称可以回答问题的投资。IBM声称沃特森得到瑞银以下功能：
- 请教一下市场，如果时间是正确的投资问题的能力，为财务顾问。IBM声称其沃森软件答案根据历史市场数据这些查询。
- 客户的能力要求虚拟助理，要求新卡他们，助手会自动发送该请求，并取消该客户当前的卡，如果需要的话。
- 的能力，时间对最常见的客户服务任务，从而节省诸如更新标识信息。此外，客户可以要求被引导到正确的网络渠道来完成他们的任务，如公司网站或移动应用。
ORCA ML外国流动性缺口
瑞银还启动国内首创使用机器学习解决外汇内流动性问题的目标。在2018年，该银行宣布，其ORCA直接解决方案，据称帮助员工执行外汇交易更快速。
该银行的软件可以自动决定由执行外汇交易最好的数字通道。这可以节省银行的时间显著量，因为这将是特别困难，以优化银行与获得这么多不同的交易渠道。
此外，这些平台可以对不同的定价指标运行，银行可能会招致取决于贸易的，他们正在该类型一定费用。瑞银更新了解决方案ORCA临在2019年，它声称现在可以作为一个单一的交易员平台。
该平台是与瑞银优化引擎，这有助于降低预期价格，并在其上执行交易的价格之间的差距。例如，如果给定的交易由瑞银财务顾问周后已经过去谈过的客户，ORCA亲也许能够辨别买入/卖出价差的交易已经没有任何一方注意到波动。
瑞银称他们的ORCA直接和Pro解决方案提供了以下功能到他们的工作人员：
- 价格估计每个交易。这些估计是基于跨越多个渠道的流动性和多长时间流动性可能会持续的计算。
- 贸易渠道的优化。瑞银称他们的软件可以根据价格和渠道能够最快速地处理付款优化贸易。
- 贸易的知名度，为客户。瑞银外汇客户端现在可以访问据称贸易信息相同数量的他们的经纪人，实现更快，更明智的交易。
对于财富管理和投资银行业务的认知搜索
瑞银第三AI倡议是他们与供应商的合作伙伴关系Attivio开发启用NLP的搜索引擎为他们的财富管理，资产管理和投资银行服务。Attivio指的是因为这基于自然语言处理的解决方案认知搜索，这可以理解为一个AI供电企业搜索应用程序。
下面的短，1分钟的视频介绍了机器学习如何使企业搜索和获取更详细的结果提供上下文：
该供应商索赔瑞银集团开发了这个应用程序，以方便以下功能：
- 统一的企业数据，所有知识型员工访问，以便他们不需要在文件多个地点进行搜索。
- 成果的基础上主动见解从认知的搜索解决方案浮出水面。例如，当试图优化的单一处理与日本客户瑞银员工可能会发现在日本的交易相对突然飙升至实体。这可能会给员工背景下探讨如何瑞银目前正与他们的日本客户工作。
Emerj金融服务领导者
金融服务公司需要了解他们的竞争对手与AI做的，如果他们希望在同一个领域竞争，并赢得他们的竞争对手正试图法院更方便的体验和更多的财力丰厚的财富管理服务的客户。
在大型金融服务公司的领导者用Emerj AI景观机会去发现那里AI可以像财富和资产管理，客户服务，欺诈检测等领域强大带来的投资回报率，多，这样他们就可以赢得市场份额以及未来。学习更多关于Emerj研究服务。
标题图片来源：瑞银
