农业既是主要工业，又是经济的基础。2016年，农业产业增加值估算值为不到美国GDP的1%。美国环境保护署(EPA)估计，农业的贡献大致相当年收入3300亿美元经济。
等因素气候变化、人口增长和粮食安全问题促使该行业寻求更创新的方法来保护和提高作物产量。因此，人工智能正稳步成为该行业技术发展的一部分。
在这篇文章中，我们探讨人工智能的应用提供商界领袖的热门应用当前和新兴的趋势，现在的代表示例的理解。
农业领域的人工智能——预先洞察
根据我们的研究，AI的农业中最流行的应用程序似乎可分成三大类：
- 农业机器人-公司正在开发和编写自动机器人程序，以处理基本的农业任务，如收割庄稼的数量和速度高于人类劳动者。
- 作物和土壤监测-公司利用计算机视觉和深度学习算法来处理无人机捕捉的数据和/或基于软件的技术来监测作物和土壤健康。
- 预测分析-正在建立机器学习模型，以追踪和预测天气变化等对作物产量的各种环境影响。
在下面的完整的文章中，我们将探讨的AI应用程序每个类别的农业产业，具有代表性的企业，使用情况，和视频一起。有关该主题的进一步了解，我们发表了一整篇文章目前印度农业的人工智能项目。
农业机器人
蓝河科技-除草
控制杂草的能力是农民的首要任务，随着抗除草剂变得越来越普遍，这也是一个持续的挑战。今天,估计250种杂草对除草剂产生了抗药性。在一项由美国杂草科学协会进行的研究中，研究人员对杂草的影响玉米和大豆作物上不受控制的杂草，每年给农民造成的损失估计为430亿美元。
公司正在利用自动化和机器人技术帮助农民找到更有效的方法来保护他们的作物免受杂草的侵害。蓝河科技公司开发了一种名为“蓝河”的机器人看到&喷雾据称利用计算机视觉监控和精确喷洒棉花植物杂草。精密喷涂可以帮助防止除草剂抗性。下面的简短视频演示了机器人在行动中是如何工作的：
根据其网站该公司声称，它的精密技术消除了通常喷洒在作物上的80%的化学物质，可以减少90%的除草剂支出。据估计超过十亿英镑的农药是在美国每年使用。已经
2017年9月，主要制造公司约翰迪尔宣布它收购了蓝河科技。据报道，约翰迪尔公司将投资3.05亿美元来完成这一转变。该公司声称，原来的蓝色技术公司和现有的员工将留在森尼韦尔，约翰迪尔希望在那里继续发展公司。
（蓝河技术我们的产品目录中有很多供应商吗机器人/车辆厂商部分在这里Emerj。)
收获CROO机器人-农作物收获
自动化也正在出现，以帮助解决劳动力的挑战。该行业预计将经历一次从2014年到2024年，农业工人减少了6%。
收获机器人醒脑开窍该公司开发了一种机器人，帮助草莓种植者采摘和包装作物。据报道，劳动力的缺乏导致了数百万美元的收入损失在关键农时地区，如加利福尼亚州和亚利桑那州。在希尔斯伯勒县，已被描述为佛罗里达州的区域“民族的冬季草莓资本，”万和11000英亩草莓之间通常在一个季节收获。
Harvest CROO Robotics声称他们的机器人可以收割一天8英亩，代替30名人力。在下面的短视频中，Harvest CROO团队展示了这个机器人:
据估计，年度农场成本40％的缩减为“工资，薪金和合同工的费用”农作物，如水果和蔬菜劳动力的需求往往是最高的。
2017年6月，佛罗里达州的Wish农场宣布它在2017年夏天实现了收割机CROO机器人的草莓收割机。该农场称，这种机器人跨越了“6个苗圃”，携带了“16个独立的采摘机器人”。到目前为止，Harvest CROO机器人公司已经被报道了$ 2.8万来自投资者和农场的代表20%的美国草莓产量。
作物和土壤健康监测
泥炭 - 机器视觉的诊断害虫/土壤缺陷
森林砍伐和土壤质量退化仍然是粮食安全的重大威胁，并对经济产生负面影响。在国内，美国农业部估计每年的水土流失损失约为440亿美元。
柏林农业科技创业公司泥炭，已经开发了一个名为深度学习的应用程序Plantix据报道，这可以确定土壤中潜在的缺陷和营养不足。通过软件算法将特定的叶型与特定的土壤缺陷、植物病虫害联系起来进行分析。
图像识别应用程序通过用户的智能手机摄像头捕捉的图像来识别可能的缺陷。用户随后会获得土壤修复技术、提示和其他可能的解决方案，如下面的短视频所示:
该公司声称，它的软件可以快速实现模式检测最多的估计准确度95％。泥炭最近公布其国际客户群已达50多万。该公司承认其合作伙伴，客户在其网站上的报价，但似乎没有具体的案例研究。
在不考虑客户规模养殖场细节，我们无法确认是否Plantix应用带来任何显著局限性较大的农场。竞争者CropDiagnosis似乎遵循其应用了类似的模式。
微量基因组学-用于诊断土壤缺陷的机器学习
类似于加州的Plantix应用跟踪基因组学，为农民提供土壤分析服务。导致投资者Illumina公司协助开发系统，利用机器学习为客户提供他们的土壤的优势和弱点的感觉。重点是预防有缺陷的作物和优化作物健康生产的潜力。
根据公司的网站据报道，用户在向Trace Genomics提交土壤样本后，会收到关于土壤内容的深入总结。所提供的服务包括以细菌和真菌为重点的病原体筛选以及全面的微生物评价。如下面的视频所述，土壤DNA分析也是Trace系统的核心:
视频：
