Emerj首席执行官在世界银行的健康与营养大数据、人工智能和决策科学项目上发言

丹尼尔Faggella
《阿凡达》

Daniel Faggella是Emerj的研究主管。在联合国、世界银行、国际刑警组织和领先企业的呼吁下,丹尼尔是一名在全球广受欢迎的专家,研究人工智能对企业和政府领导人的竞争战略影响。

Emerj首席执行官在世界银行的健康与营养大数据、人工智能和决策科学项目上发言

事件名称:健康与营养大数据、人工智能和决策科学

活动主持人:世界银行集团

日期:2018年9月10日;2018年9月24日;2018年10月1日

团队成员:Daniel Faggella, Emerj创始人兼首席执行官

发生了什么事

对于那些不熟悉世行的人来说,世行向各国提供贷款,资助它们改善经济状况,但世行也开展教育活动,帮助这些国家培养领导人。事实证明,人工智能正在引起世界银行(World Bank)领导人的注意。事实上,位于华盛顿的世界银行的决策和交付科学负责人,也就是他们的总部,已经在我们的电子邮件列表上两年了。

当她需要委托公司进行人工智能对低收入和中等收入国家的影响时,她决定立即向我们联系。我们为世界银行提供了来自20个访谈的研究,其中AI PHDS也有医疗保健的背景。我们从这些博士中获得的洞察力涉及到低收入和中等收入国家和这些国家如何获得的技术。具体而言,他们讨论了哪些工具具有非常低的集成成本,并且即使在当今也可能被采用以提供一定程度的价值。

丹尼尔在罗马尼亚布加勒斯特的项目会议上说
丹尼尔在罗马尼亚布加勒斯特的项目会议上说

我的工作是向罗马尼亚的IT和卫生部长类型的人展示三个不同地点的研究,那里有来自东欧各地的人参加。我还在泰国和南非做过演讲,分别有来自亚洲和非洲各地的人参加。我为每个观众稍微调整了一下演示,但大多数情况下,我的工作是展示低收入和中等收入国家可能获得的人工智能能力,并就目前由于数据基础设施和人才需求,哪些技术可能难以获得提出一些现实的建议。

此外,我还帮助来自不同国家的代表进行头脑风暴和研讨会。从本质上说,我们需要进行分组会议,帮助来自每个国家的代表思考不同的人工智能用例,可能需要的数据,以及他们可能优化的结果。在这些会议中,我们深入探讨了数据科学和人工智能的哪些方面与他们相关。

这些活动有许多政策专家和人工智能博士发言。有演讲者展示了人工智能在公共卫生领域的应用案例,他们让我来把人工智能的前沿可能和工作原理翻译给政府领导人的非技术听众,类似于联合国日内瓦办事处。这是我们呼吁为什么的常见主题,为什么我们在emerj付款。

我们学到了什么

  • 罗马尼亚,泰国,柬埔寨,津巴布韦,南非都有各自重要的举措,他们也都在利用不同水平的资源来应对健康问题对一个国家的经济福祉和一个国家的公民福祉的影响。例如,在南非,艾滋病是一个非常严重的问题。对于南非来说,最重要的是坚持艾滋病治疗,并采取预防措施防止艾滋病传播,而罗马尼亚的情况则不那么重要。此外,肯尼亚和津巴布韦等国的许多医疗站都在纸上记录事情。他们根本没有任何真正的数据基础设施。在这种情况下提出非常实验性的尖端人工智能技术是没有道理的。需求因国而异。

我是南非卫生部的丹尼尔
我是南非卫生部的丹尼尔

  • 在进行了大约20次采访后,我感到,对于如何为医疗保健建立健全的数据基础设施,没有人能给出确切的答案。这是一个严重的问题,我们将一点一点地取得进展。没有哪个国家掌握了这一点,也没有哪个博士有一个清晰的循序渐进的计划来实施这一点。我认为像瑞士和新加坡这样的高收入国家会找到数据基础设施的一些核心基础。
  • 另一种观点来自于采访,即一个国家应该考虑制定规则和法规来保护数据的隐私和安全,同时也允许研究人员访问这些数据,以促进其公民的福祉。
  • 确保系统能够与当今的前沿技术集成是很重要的,例如,确保开发人员不会构建无法利用开源工具的封闭系统。他们希望在开发过程中开发出能够使用现代工具的产品。我从博士那里得到的建议是,如果你想知道最尖端、最现代的工具是什么,你应该去参加活动,并与那些在已经在做人工智能的盈利医疗系统工作的人建立联系。

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