国际数据公司报告，全球可穿戴设备市场继续在2018年第二季度的增长，因为出货量达到2790万台，同比增长同比增长5.5％。这种增长转化为$ 4.8十亿去年同期的四分之一。智能手表仍然是最流行的那身打扮。
我们研究了人工智能在可穿戴技术中的应用，以更好地理解人工智能在可穿戴设备领域的作用，旨在回答以下问题:
- 目前使用的可穿戴设备类型是什么，是什么人工智能技术驱动它们?
- 人工智能为可穿戴技术供应商带来了哪些切实的成果?
- 哪些常见的趋势可以从这些创新努力中搜集？这些趋势如何影响可穿戴技术的未来？
本报告涵盖了跨地区提供软件的供应商在医疗保健空间:
- 辅助技术
- 健康监测
本文拟提供的商业领袖与他们目前可以从我估计在这个行业的想法。我们希望这份报告可以让企业领袖，他们可以放心地传递给他们的管理团队，使他们能够考虑AI收养时做出明智的决定加纳的见解。最起码，这份报告旨在充当缩短时间商界领袖花研究AI公司与他们可能（或可能不会）有兴趣在工作的方法。
辅助技术
OrCam
OrCam发达OrCam MyEye，这是他们公司的要求协助盲人和视力障碍的人阅读的方式计算机视觉,手势识别和自然语言处理。
OrCam MyEye可以连接到一个人的眼镜。当穿着者点MyEye在现实世界中的一段文字，摄像头能捕捉文本，后面MyEye计算机视觉视觉文本信息，在物理文本图像的其预安装的数据库相匹配。然后，似乎该系统采用自然语言处理的理解文本转换成语音音频。MyEye然后“说话”的文字说明它正指向给佩戴者。
OrCam声称MyEye可以从图书，报纸，菜单，标志，产品标签，和电脑屏幕的“读”。该公司还声称MyEye可以用来帮助穿用者购物，确定项目和宣布他们的颜色和规格给佩戴者。据OrCam，MyEye也使用面部识别技术来向佩戴者宣布他们遇到的人的名字。此外，当用户抬起手腕查看手表时，可穿戴设备会显示时间和日期。
以下是短片2-分钟视频演示OrCam MyEye如何工作:
公司筹集了$ 86.4万的资金。它没有提供任何案例研究，也没有列出任何大客户，可能是因为它销售B2C。
目前，OrCam MyEye有英语、西班牙语、德语、意大利语、荷兰语、法语、希伯来语、丹麦语、波兰挪威语、葡萄牙语、罗马尼亚语、芬兰语、瑞典语、捷克语、汉语和日语。据该公司表示，额外的语言支持正在开发中。
暗嫩Shashua是创始人之一，董事会主席，并OrCam的CTO。他拥有在耶路撒冷的希伯来大学获得计算机科学的高盛主席，专门教计算机视觉和机器学习。在此之前，他与人合作创办Mobileye在并担任英特尔公司，在那里他领导的自动驾驶集团的高级副总裁。
脑力
脑力发达让我，一个教练的应用程序，在谷歌玻璃硬件和Affectiva情感识别软件运行。这款可穿戴设备的目标用户是自闭症儿童和成人，旨在帮助教授社交和认知技能。
该公司声称力量协助我使用增强现实（AR），虚拟现实（VR）和人工智能的组合来解决社会交往，语言，行为自控能力和工作技能。谷歌眼镜可以捕捉到佩戴者所看到的图像和与佩戴者互动的人的声音，而AR和VR技术则将这些图像和人的信息叠加在佩戴者的视野中。
Affectiva的情感人工智能软件使用面部识别技术来绘制脸部关键区域的地图，比如眉毛、嘴角和鼻尖。该公司称，他们的机器学习算法分析面部的这些区域，对面部表情进行分类，并将它们与情绪联系起来。Afectiva还表示，它的软件能够分析声音信号，如音调、响度、节奏和音质，以区分情绪和确定性别。
下面是一个短短两分钟的视频演示了如何通过教练组的应用工程gamified格式:
脑力并没有公布案例研究，但声称亚马逊Web服务，哈佛大学，麻省理工学院，美国马萨诸塞州总医院和Augmate作为合作伙伴，除了谷歌和Affectiva。
Ned领域是Brain Power公司的CEO和创始人。他拥有哈佛大学认知神经科学博士学位。Rana el Kaliouby他曾是麻省理工学院(MIT)的一名研究科学家，开发用于测量和交流情绪的技术，以及帮助自闭症患者的技术。她拥有剑桥大学计算机科学博士学位。
斯达克听力技术
斯达克听力技术报价利维奥人工智能，为安装手势识别技术，自然语言处理的多用途助听器。
该公司报告称，听力受损或丧失会影响一个人的空间感和平衡感，可能会导致摔倒、受伤和痴呆的风险。出于这个原因，该公司在助听器上安装了3D运动和手势检测传感器，这些传感器可以捕捉身体活动数据。这些数据会被传送到配套的应用程序中，让佩戴者追踪自己的身体活动。
该公司声称，利维奥AI助听器还能够在27种语言，包括阿拉伯语，中国，丹麦，英语，芬兰语，法语，意大利语和日语翻译进来的讲话。这是由时间似乎进入听觉语音数据和它匹配打成对应于不同语言的单词和短语数据的自然语言处理技术的方式成为可能。
我们找不到任何演示软件如何工作的视频。Starkey没有提供任何关于他们的软件取得成功的案例研究，但该公司报告的年收入约为1000万美元。
作为首席技术官和工程执行副总裁，Achin Bhowmik领导公司的研究和产品开发工作。他在奥本大学(Auburn University)获得了博士学位，不过他在领英(LinkedIn)上的个人资料没有说明他是在哪个领域获得学位的。在加入Starkey之前，他是英特尔公司感知计算组的副总裁和总经理，在那里他专注于3D感知和交互计算、计算机视觉和人工智能、自主机器人和无人机，以及沉浸式虚拟和融合现实设备等领域。
健康监测
Sensoria健康
Sensoria健康开发了它所声称的东西智能袜子的目标老年人。这种袜子是由嵌入传感器的织物制成的，传感器可以检测穿着者的压力点和平衡，通过机器学习技术预测和防止摔倒。
我们无法找到什么系统与传感器确实产生输出信息，但是我们可以推断，传感器收集有关用户的身体协调、姿势和步态的数据，这些数据与环境和相邻身体部位之间的角度有关。这些数据被传输到Sensoria核心，该核心是集成到socks中的硬件，其中包含将患者数据与数据库中的数据进行比较的机器学习算法。该公司称，如果算法发现穿戴者的协调和姿势数据与人们预期的坠落数据相似，它将准确判断穿戴者是否真的在坠落。
知道穿袜子的人是否在跌倒，可以减少救护车呼叫到穿袜子的人家里的机会，也可以减少医院工作人员在病房检查病人的机会。
该公司还报告了步态监测的重要性，尤其是对帕金森症、多发性硬化症和阿尔茨海默症等神经系统疾病患者。
我们找不到演示袜子如何向监控病人的人发送警报的视频。Sensoria提供的视频主要用于营销目的。
感觉中枢不提供任何案例研究，但声称有合作创康复服务的技术部署到约450养老院和创世纪拥有高级居住社区。根据协议，Sensoria和创将共同努力监测老年人的活动，以帮助预防跌倒，如果需要的话。此次合作是联合品牌“Sensoria生搭载创康复服务。”
莫里吉奥Macagno是个首席技术官兼Sensoria健康公司他的联合创始人持有都灵电信技术硕士学位。在Sensoria之前，他在微软Xbox Live担任了8年的高级程序经理。
Tinylogics
Tinylogics报价疫源地这款人工智能传感器可以夹在用户的腰部，追踪他们的呼吸，并利用机器学习技术测量他们的精神状态。
该工具还配有一款名为AI Mind Coach的智能手机应用，可以为用户提供建议，帮助他们达到平静和专注的状态。要使用该工具，用户必须把它夹到自己的腰。然后，该工具收集关于佩戴者呼吸的数据并将其发送到移动应用。疫源地’s machine learning algorithms are trained to find patterns in its dataset to determine if the user is focused, distracted, stressed, fatigued, or calm by detecting and analyzing tiny movements in the user’s breathing and then comparing this movement data to labeled data in its database, the company claims.
如果应用程序确定用户分心、紧张或疲惫，它会提醒佩戴者或震动。Foci还在屏幕上显示彩色编码的球体，向佩戴者显示其当前状态，并向他们提供如何恢复或实现聚焦以及更好表现的提示。下面是2-分钟视频演示如何疫源地作品:
当我们试图为软件寻找案例研究时，我们的研究没有得到任何结果。
美晨路是Tinylogics的联合创始人和首席数据科学家，负责领导Foci的算法开发。她拥有剑桥大学机械和化学工程硕士学位。
小贴士在可穿戴技术商业领袖
这份报告涵盖的大多数公司都得到了拥有自然科学或计算机科学博士学位的c级高管的支持。这表明本报告所涉及的公司将人工智能置于其产品的前沿。这对于整个AI领域来说是一个积极的信号，无论AI是否能够提供价值。
目前，Tinylogics是这份报告中涉及的公司中最不成熟的一家，它曾通过kickstarter进行众筹。
许多我们包括在本报告中提出的产品，利用各种人工智能技术，包括计算机视觉和自然语言处理的公司。这些技术被应用，以帮助用户执行需要相关的视觉，听觉，情感，触觉和认知功能的日常任务。展望未来，我们相信multifunctionalism的趋势仍将继续，让用户能够完成更多的不同的小工具提供每美元的附加价值。
这些公司中的另一个趋势是B2C的本质。除了Sensoria健康，已与创康复服务公司合作，但没有包括在本报告中的公司似乎有企业客户，这使得有必要考虑的技术。
这家专注于个人客户是否意味着这些AI是在“工具”层面，不需要整合。在大多数情况下，所需要的个人客户的唯一设置是下载在智能手机上的应用程序随行。
标题图片来源:Revtechno
