预计全球60岁及以上人口将从2017年的9.62亿增至2050年的21亿和2100年的31亿，根据联合国的报告。在美国独自一人，医疗保健行业的员工人数超过450万护理人员和勤务兵和家庭保健助手和个人护理助手。
随着每年老年人的不断增长的市场和熟练劳动力的短缺，世界各国政府可能会寻求聘请照顾老人的机器人，以弥补缺口。虽然的采用程度养老机器人仍处于低位相比其他服务机器人市场领域，已经出现了在同行业中大举在配备了人工智能（AI），老人护理机器人的条款。
本文中的部分结构有助于回答以下问题：
- 什么是人工智能的流行被部署在照顾老人的机器人目前？而如何应用人工智能？
- 这哪里是技术领导在未来的新应用方面和哪些进展在这方面取得了？
照顾老人的机器人仍处于早期在整个市场生命周期中，目前很少有真正的人工智能实现。对于这些产品的社会影响，尤其是对老年人的影响，人们一直存在着接受这些产品的问题；我们需要机器伦理原理”。
人工智能在养老机器人中的应用大致可分为以下几类：
- 目前商业化的产品主要集中在认知计算和机器学习上，为老年护理机器人助手和同伴增加能力。
- 未来的应用包括深度学习，机器学习和人类的姿态估计计算机视觉，学习用户行为模式和对老年人的心理和身体健康有针对性的主动活动的建议。
有兴趣的读者也可以发现这一领域的概述机器人学中的机器学习有帮助。
当前的应用程序
ELLI.Q直觉机器人
直觉机器人，成立于以色列在2016年启动，推出了ELLI.Q一个“老年伴侣”。老年护理机器人使用机器学习和计算机视觉，除了健康和环境监测之外，还可以提供主动建议、娱乐和活动。
例如，机器人可以提醒人类伙伴把他们的药物或者可以为他们安排出租车。ELLI.Q也可以提醒车主的有关约会（如在一个朋友家牌游戏）和有关目前的时间表提示建议。（在这个例子中，询问车主，如果他们想练习他们的任命之前打牌）。
直觉机器人已经筹集了风险投资2000万$，2017年，其中最近的是从$ 14亿美元的投资丰田AI创投。
这里有一个短短2分钟的视频展示产品特点：
在该产品的更详细的现场演示可以发现这里。
HASBRO喜悦所有机器人猫
玩具制造商孩之宝的同伴机器人2016年以来在市场上已经存在的机器人已经非常有能力有限的几个内置传感器响应运动和触摸。十一月2017年，科学家们在布朗大学获得了$ 1百万资助来自美国国家科学基金会与孩之宝协作，与客观加入AI的“欢乐的所有”针对老年人护理应用机器人的猫。
这个项目被称为白羊座（为老年人提供廉价的机器人智能支持），在接下来的三年里他们的目标是为孩之宝的机器猫增加人工智能能力，这可能涉及机器学习和计算机视觉，使ARIES同伴识别和跟踪周围的房子的重要对象。它还可以帮助老人记住重要的任务和活动，并增强安全性。
以下来自哥伦比亚广播公司/福克斯电视台的视频讲述了孩之宝与布朗大学合作的进展：
未来应用
埃森哲平台埃森哲液体工作室
该埃森哲液体工作室在伦敦索赔已经开发的AI-供电埃森哲平台，可以及时了解用户的偏好和行为，并主动提出身体和精神活动，70岁以上的人。
该平台据称可以帮助护理人员对病人的日常活动，检查是否像他们采取了药物或增加对照顾者的具体要求。据埃森哲，该平台还可以跟踪喜欢睡觉时间或程序的用户行为，并可以在这些模式违规的情况下，提醒护理人员。
有关已超过三个月，8月2017年10月进行，大约60岁，至少70岁以上和独立生活的人一个焦点小组的试点方案的简短视频：
使用Deep学习人体姿势估计护理机器人
人体姿势检测是一个关键的应用照顾老人的机器人具备，显然，快速响应时发生意外或跌倒发生。技术的丰桥大学，通过一个研究小组开发了一种方法采用深度学习与老年护理机器人的双摄像系统单独深度数据来估计人类的各种姿势。虽然，它目前需要可接受的可靠性等级内的大容量的数据到功能，该技术有效地生成利用计算机图形和运动捕捉技术的数据。
技术，伦理上的障碍为AI在照顾老人
随着全球范围内，尤其是欧洲和亚洲发达国家的老年人护理问题的迅速解决，目前大多数主要的机器人研究机构和大学都在从事家庭医疗领域的研究，例如，弗劳恩霍夫研究所（Fraunhofer Institute）正在致力于Care-O-Bot公司;在日本，中国和韩国的机器人协会也有自己照顾老人的机器人项目。
在老年人护理机器人目前AI的实现，但是，仍然是新生和之前完全代入任务的人同行，许多还需要技术和伦理上的障碍要解决. 一个报告通过对科学知识和发现的伦理联合国教科文组织的世界委员会（伦理委员会）还规定人的尊严和隐私的保存工作也落在了目前机器人的道德上的未知领域下。其中要求在报告中提到的机器人约束道德上不清晰的情况的一些例子包括：
- 如果一个老年人护理机器人的任务是提醒患者吃药，根本机器人智能需求，以做到心中有数，病人拒绝服药的情况下该怎么办。这是当前AI平台特别困难，因为患者可能被拒绝的药品有正当的理由，并在另一方面被动提醒也是不切实际的，因为由于人类护士对应的更换没有实现。
- 另一个例子是一个长辈，有离开他们因预防肥胖的机器人做出决定，高热量的食物。
- 也可能出现这样的情况：看护者使用遥控机器人来约束老人，从而导致道德和法律上的含糊不清。
目前的战略似乎是在技术进一步发展的同时，重点发展家庭配套产品的基本人工智能能力。在未来，它是预期AI的集成照顾老人的机器人会像改善生活质量和独立性，监测健康和保健和个性化的同伴和护理质量的应用中可以看出。
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