企业知识保留 - 发挥最大的经验教训

丹尼尔Faggella.
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Daniel Faggella是Emerj研究的首脑。丹尼尔呼吁由联合国,世界银行,国际刑警组织和龙头企业,丹尼尔是AI对商业和政府领导者竞争战略影响的全球追捧。

企业知识保留 - 使大多数经验教训950x540

新手AI项目领导者完全由(不切实际)的近期金融基准衡量项目。

相对有经验的AI项目领导者理解AI计划必须由经过深思熟虑的可衡量的基准来衡量,以及组织更大的战略目标的相关进展。

许多专家企业AI项目领导者会认为,部署初始AI项目更多的是关于学习的ROI,而不是任何第一个AI应用本身的ROI。

我们可能会思考“教授一个人捕鱼”的变体:
在企业中实现成功的AI Initivive,他们将越来越多的近期价值。

提升企业团队的人工智能流利度和理解力,他们将有能力在未来发现和交付人工智能项目。
拥有人工智能知识的公司可以比竞争对手更快地转动创新的飞轮。像谷歌或亚马逊这样的数字原生科技公司并不只是在部署方面更灵活……

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