人工智能的部署充满了技术和战术元素，为了获得投资回报，必须好好执行:数据必须是可访问的，跨职能的人工智能团队必须一起工作，甚至在人工智能试点看起来很有希望之后——它通常需要被集成到遗留系统中才能成功部署。
在技术和战术问题之上还隐藏着一系列迫在眉睫的问题:
什么是帮助我们的部门或公司成为？
如何帮助我们为客户提供服务，改善我们的运营 - 最终赢得市场？
在完全数字化和数据原生的公司——包括很多硅谷和大型科技公司——这些问题往往在早期就得到了回答。数字原生企业通常在早期就了解AI在其产品、运营和战略差异化中的作用。像微软这样的公司在他们的领导层中有足够的人工智能来适应他们的商业模式和战略计划……
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