本文是我们催化剂成员之一的请求。Catalyst咨询计划是AI顾问和服务提供商的仅应用辅导计划。该计划包括一对一的咨询，每周与其他Catalyst成员进行小组问答，以及一系列专有资源和框架，以获得更多的人工智能业务，并为人工智能项目提供更多价值。学习更多在www.fgamus.com/catalyst.。
上周，我们通过AI转换镜头讨论了商业模式（比较5种人工智能商业模式-第一部分-转型或近期价值?）。
本周，我们将通过AI产品开发和企业家精神来检查它们。
If you help to lead an AI product or services firm – or you’re thinking about developing an AI product or service – this article should help you think through the pros and cons of different business models across key criteria, including: Startup cost, switching cost, adaptability, and more.
AI商业模式比较
我们将首先表示来自我们的AI商业模式的优缺点的图形上一篇文章:
重要的是要注意“低”，“MED”（中等）和“高”排名在这里是一般性排名。当然有一些AI平台 - 在某些情况下 - 比传统的AI产品更少“粘性”，并且有一些服务和咨询公司可能比其他人更专注于近期价值。
该图形旨在作为这些相应商业模式的典型优势和弱点的一般指南。
这可能是团队选择的业务模式，他们旨在构建业务模式，或者团队谈论最大化自然优势的起点 - 或最大限度地减少他们的商业模式的自然弱点。
我们将分解我们在上面的图形中探索的六种品质中的每一个的关键见解：
转型
定义:这种供应商类型可能鼓励和交付的AI成熟度。
- AI SaaS和AI产品有可能通过核心AI成熟和转型来涉及很少。如果需要AI成熟度，它们只会将其构建到客户可以使用其产品的级别，它们被激励无法更远。这不是AI成熟度的平衡或完全看法。特别是当涉及AI和IT基础设施时，应从公司级别考虑AI成熟度，并在战略上投入其最高回报的地方。
- 人工智能平台可以实现广泛的转型，但要建立在自己的专有技术之上。
粘性(转换成本)
定义:客户端可以切换到替代服务的困难。高粘性意味着更高的切换成本 - 通常 - 将更大的嵌入到客户的运营中。
- 在交换成本方面，咨询本质上很低，这就是为什么咨询公司必须专注于长期建立信任和关系。技术供应商可以通过解决方案的价值，以及将解决方案拉出生活工作流程所需的疼痛。
- 涉及没有集成的AI SaaS可以轻松切换（与“粘性”相反）。在API级别的集成也很容易切换。
近期的价值
定义:产品或服务能够产生可量化的投资回报。
- 人工智能SaaS、人工智能技术和管理咨询公司都有机会将表面的人工智能应用投入运营，可能会带来人工智能的价值——但通常会忽略任何有意义的人工智能成熟和学习。
- While AI Management Consulting firms might help with near-term priorities (creating an AI strategy, selecting the right vendor), they can’t deliver technical AI value by themselves, and so lack some of the near-term ROI lure of more technical consulting firms. That said, promises of near-term ROI value are often false, and not always best for the client.
可扩展性
定义:供应商类型快速扩展其向许多客户提供的能力。
- AI SaaS公司根本不需要任何集成(比如无人机部署要么编辑）可以快速按照SaaS公司缩放 - 以（a）赌博寻找产品市场合适的费用，并且（b）可能不那么粘稠，而不是更嵌入的解决方案。
- 咨询令人奇迹令人挑战，规模挑战 - 我们可以预期许多AI咨询公司旋转AI产品，以增加他们的收入的更多规模和一致性（迄今未有许多成功提出这一转型的公司的例子）。
- AI产品和平台公司放弃了一些可扩展性（白手套集成和AI成熟度建设很难），以获得更加粘性，并且可能是更大的能力，以更有利可图的产品扩展到现有的客户的企业中。
适应性
定义:供应商更改其产品以满足客户独特需求的能力。(也可以定义为:“该供应商产品可以服务的不同客户问题和行业的数量。”)
- 咨询公司可以（道德或不道实）声称几乎任何客户需求都适合。这是使它们多才多艺的因素之一，并且通常是较低风险的业务开始（以粘性不那么粘性，可扩展性）。
- 人工智能产品和人工智能软件即服务公司的适应性最低，因此在他们能与之合作的客户类型上受到最大的限制。这样做的好处是能够很好地适应特定的市场，而坏处是，如果市场不买，产品不能被重新设计以适应其他需求，那么产品就会惨败。
启动成本
定义:需要从每个供应商类型提供服务或产品所需的相对初始资金。
- 许多人工智能管理咨询公司都是从一个创始人开始的(例如，我在Emerj就是这么做的)。技术咨询公司通常需要出售足够的工作来雇佣(或最初签约)人工智能人才，而这并不便宜。不过，基本上任何咨询业务模式的启动成本都低于人工智能产品公司。
- 人工智能平台和产品公司的启动成本通常最高，因为它们需要比人工智能SaaS公司构建更多的功能，而且它们需要更长的试验过程和试点项目，以找到适合产品市场的产品。
有抱负的AI企业家的商业模式考虑因素
- 在COVID-19时代，AI SaaS具有优势。我在2020年3月的预测中取得了预测，即AI供应商将远离繁重的集成和AI成熟度，并在没有集成要求的情况下实现简化的AI价值（AI SaaS）。在许多企业的预算和限量利益有限公司中，未来2 - 3年可能会因RPA公司和AI Saas公司提供机遇。That isn’t to say that other AI product types are bad business models, but they’ll need a good reason (and strong sales skills) to sell maturity to firms who might be economically hurting, and dealing with existential issues that bar them from focusing on team and culture change for AI’s sake. I explored this in-depth in my March 2020 article titledCovid危机中AI初创公司的生存。
- 最好的人工智能产品公司知道他们的问题所在。2015年，AI公司开始具有AI PHD，几乎不存在的价值主张（“AI”令人兴奋）。最成功的AI公司涉及了解他们的问题空间的创始人，包括：
- 解决问题所需的数据。
- 它和集成环境。
- 有关将中断的工作流程的详细信息以及受此中断的影响。
- 了解他们的行业或工作流程最优先事项。
- 等等…
- AI平台和AI产品有风险但变革性。更大的骰子掷向他们是否会成功，因为他们依赖客户数据，和某种程度的客户成熟度的提高…这是困难的。不过，如果他们坚持下去，他们可能会真诚地鼓励人工智能转型，因为团队会使用真正的人工智能工具和工作流程，并由此获得成果。在COVID-19时代更难销售。这些公司通常都有风险投资，这有什么好奇怪的吗?
- AI咨询正在增强。我们从我们的订户中看到了更多这一点Emerj Plus.客户等等。We’re seeing a common pattern where AI leaders within large organizations either (a) get frustrated with the slow pace of change, or (b) believe that their early AI experience in their industry is setting them up for bigger opportunities as a consultant or entrepreneur than as an employee. We believe this is part of the growingAI职业差距任何企业都很难留住内部有才华的人工智能领导人——考虑到他们有可能脱离企业、创建自己的公司，或者找到新的机会。
为AI服务和销售领导者
如果你经营一个人工智能产品或服务公司，考虑申请我们催化剂咨询项目。Catalyst是针对小型AI服务公司的老板和销售主管的一对一和团队辅导项目，重点关注商业成功的四个关键方面:
- 找到合适的人工智能服务买家
- 销售AI服务
- 为客户提供价值
- 将现有的AI服务扩展为长期关系
经过验证的框架和实践指导，我们帮助领导人成为其行业的信任AI顾问。
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