三种方法来利用行业专业知识为人工智能职业生涯-非技术领导人指南

丹尼尔Faggella.
《阿凡达》

Daniel Faggella是Emerj的研究主管。在联合国、世界银行、国际刑警组织和领先企业的呼吁下,丹尼尔是一名在全球广受欢迎的专家,研究人工智能对企业和政府领导人的竞争战略影响。

利用行业专业知识为AI职业生涯的三种方式

随着人工智能进入更多行业和工作流程,越来越多的非技术团队成员将被指控领先的AI项目。下一波AI催化剂将在概念层面熟悉AI(阅读:Executive AI流行),但大多将是促进AI的能力的专家,以重要的业务工作流程和目标。

无论你的目标是成为一名人工智能顾问还是企业人工智能项目负责人,将你的职业转向人工智能并不需要从零开始。它包括以最有效的方式利用你过去的经验。

有抱负的AI催化剂应考虑三种类型的经验“资产”:

理解成功的驱动因素(在行业和工作流程中)
了解痛点和动机(对于公司的角色和类型)
个人和职业网络

如果你的目标是成为一名企业人工智能项目负责人:利用这个自我评估的机会,找到你可能增加价值的领域……

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