近年来，人工智能，使定价解决方案来跟踪购买趋势和确定更具竞争力的产品价格。虽然静态定价保持价格绝对，动态定价调整的价格，为客户提供基于外部因素和他们的个人消费习惯不同的价格。

虽然有市场上的一些动态定价选项，自动动态定价软件正处于起步阶段。大多数动态定价方案汇总来自全国各地的网络可用的定价数据，在从公司的竞争对手或者是提供给消费者不同地区的价格数据拉动。

但是，一般来说，动态定价解决方案使用机器学习来查找客户的数据模式。通过分析各种来源（如忠诚卡和邮政编码）来揭示这些模式，以预测客户愿意支付什么以及他们对特价的响应程度。

机器学习算法还可以揭示企业可以利用的价格差距。一旦模式被揭示，机器学习系统就可以调整和确定最适合个人消费习惯的产品价格。

例如，如果网上购物者的行为表明，他没有花时间在某个价格范围内比较价格，机器学习算法就会注意到这种模式，并在下一次考虑到这一点。

在这篇文章中，我们的目标是提供商界领袖的风采：

目前有哪些动态定价应用程序可用
企业如何利用动态定价机器学习系统，以增加收入

动态定价

步伐

步伐该公司声称已经开发了一款软件，利用机器学习使酒店管理层能够探索符合供需的价格。这可以让酒店通过提供顾客愿意支付的价格，根据他们的人口特征和一年中的时间等因素来实现利润最大化。

酒店可以根据特定的客户统计数据预测预订量的增加或减少，并相应地调整价格。例如，学生和老年顾客可能会比商务客人支付更少的费用。假期也会影响这些部分的价格。也许最终学生们会为此买单更多的因为人口统计数据显示，他们愿意这么做。

在考虑了佩斯的价格建议后，管理层可以确定一个价格，并将其发布到前台和Booking.com和Expedia等酒店预订网站上。

Pace没有发布任何演示他们软件的视频。然而，首席执行官Jens Munch表示，该应用程序的算法每6小时更新一次，这让我们相信，Pace可能不需要一组数据科学家来有效使用，但我们无法验证这一点。

目前，该公司的客户包括小旅馆，如饥饿墙公寓，瞬移酒店，智能酒店和星级旅馆酒店。佩斯没有提及他们的网站上任何较大的客户。

Artur Matos是Pace的首席技术官，拥有名古屋大学计算机科学博士学位，他在名古屋大学从事遗传编程、遗传算法和其他进化计算技术的研究。

完美的价格

完美的价格是AI供电的动态定价的解决方案，索赔，使公司，如汽车租赁公司，做动态定价。

根据Shartsis，完美价格基于细分市场来计算价格，以更好地使价格与需求相匹配。传统上，汽车租赁公司根据一天中的时间进行细分，提高早上的价格，以匹配那些被认为更愿意花钱的商务旅行者。在Perfect Price中，每个汽车类别和位置都被设置为自己的微段，它可以将一天分成24个微段。

Shartsis声称，该应用程序能够确定某辆车在一天中的特定时间和特定地区是否有更高的需求，从而在不影响其他车型的情况下导致价格飙升。Shartsis进一步声称，该系统的机器学习算法能够在数百万个组合中确定一个位置和一个汽车类别的模式。他补充说，有了自动定价功能，该系统可能需要最少的人为监督。该软件的具体功能似乎还没有公开。

该应用程序的预测功能可以让企业进行定价模拟，以测试客户是否更喜欢乘坐新车型而不是旧车型。它还可以测试促销和价格变化是否会影响收入。

Perfect Price不提供任何演示其应用程序的视频，但该公司提供了一些案例研究。在一项研究中贝塔布兰德众筹服装社区报告称，他们需要在产品上反映新的价格，但不知道如何测试。他们求助于Perfect Price，该公司利用其应用程序的电子商务版尝试新的定价和促销方式。

由于Betabrand通常使用Google Tag Manager（GTM），完美价格（Perfect Price）可以将两个系统连接起来，这需要半天的时间。使用GTM的历史数据和Perfect Price自身的数据，系统可以推荐新的价格。根据案例研究，系统建议产品价格平均上涨25%。

Perfect Price在其网站上没有提到任何大客户。

首席技术官兼联合创始人Shin Youngin负责公司内的数据挖掘和机器学习。他在德克萨斯大学奥斯丁获得计算机科学博士学位，曾在推特、微软和迪斯尼公司工作。

总价格数据

Incompetitor

Incompetiror，由开发智能节点，是一个零售产品指数，使用户可以访问竞争对手的目录和定价，使用户可以使用这些价格作为自己定价结构的基准。该公司称，该软件使用机器学习跟踪1100多个类别、13万多个品牌的10亿多个独特产品。

根据该应用程序的产品索引，该公司声称，该应用程序允许企业查看和比较竞争对手的产品，以确定他们的产品是定价过高、大致相同还是定价过低。

要使用该应用程序，用户将其业务网站输入搜索引擎，选择该业务所属的行业，并列出其前5名竞争对手。Competitor然后查找并向用户提供用户公司前5名竞争对手的定价信息。数据按价格范围和产品性能显示，允许用户查看趋势和竞争对手的活动。

Incompetitor的主页上有下面这段2分钟的视频，演示了Incompetitor如何让用户查看竞争对手的产品目录，并显示其变化，如添加、删除和脱销的产品，以及监控产品和品类的发布和库存趋势。这个可定制的仪表板还提供了相关的统计信息，比如竞争对手的排名、库存数量、价格和任何产品的折扣。用户还可以向下钻取以查看子类别和产品属性级别的更详细数据。

电子商务业务有了这些信息，就可以发现他们市场上目前流行的东西，并确切地知道购物者想要什么产品。他们可以访问丰富的市场数据，深入到单个sku、产品属性、类别和品牌，并在产品目录中获得可见性。

他们甚至可以精确定位热门类别和产品，及时进行促销，以增加销售。此外，了解购物者正在购买什么可以帮助企业调整他们的商品，防止缺货或库存过剩。

该公司最近发布了一份案例分析的家和装饰零售客户，它曾在其网上和实体店的竞争对手的产品目录之间的差异。智能节点声称，Incompetitor应用程序允许客户端比较相似，准确的产品匹配，查看详细的产品特性，并改善自身的产品种类和价格。

在比较了网上和实体店的品种后，客户决定将双座织物沙发的品种增加1.5倍。在餐桌类，客户提高了2.5%的价格，但与同类竞争对手的产品相比仍然具有竞争力。Intelligence Node声称，这些由应用结果指导的决策帮助客户提高了利润率。然而，应该注意的是，客户的业务名称没有被披露，我们提醒读者在查看信息时要有所保留，因为缺乏透明度。

该公司还将联合利华、沃尔玛和赛奇列为其客户。

首席技术官兼联合创始人斯拉夫乔·伊万诺夫（Slavcho Ivanov）在公司内领导人工智能计划，他在索非亚大学圣克里姆特·奥里德斯基（St.Kliment Ohridski）获得人工智能硕士学位。

智慧的雅典娜

智慧的雅典娜是一款用于包装消费品（CPG）的软件，可帮助公司确定其产品的最佳定价和贸易促销决策。该公司声称其软件基于计量经济学和预测人工智能计算定价。

Wise Athena还声称有能力自动选择产品的数据属性或规格，并计算销售量的损失，以及当同一家公司推出新产品时，该产品的收入或市场份额。它还计算当另一种产品的价格发生变化时，产品需求的潜在变化，以及竞争、领先价格和总销售额。Wise Athena报告说，他们的系统每月更新机器学习模型，以保持或提高预测的准确性。

在下面，智者雅典娜显示了如何该程序会计算预测和优化了4分钟的视频。用户可以包括如根据需要许多数据类别准确预测价格。该应用程序还预测量和利润，可以导航到SKU级别。

明智的雅典娜声称能分析所有的CPG公司的不同产品，使他们能够优化价格和贸易促销活动，以最大限度地提高收入。

Wise Athena表示，CPG公司可以根据需要优化尽可能多的产品。在一个案例分析， Wise Athena协助拉丁美洲的清洁用品客户定价200至300个独特的产品sku。sku的价格根据其类别、香味、用途、指定的商店位置以及该商店当前的活跃销售情况而不同。该客户的身份并未透露，敬请读者保留接受。

明智的雅典娜声称能够预测量和利润率，每个价位将有98％的准确率和权利要求的生成，企业可以开始看到在大约四个星期的结果。

该公司还将拜尔斯多夫和亨氏列为其客户。

安娜蒙托罗罗萨，首席数据科学家，负责机器学习和了解价格和贸易促销优化的明智雅典娜她的工作之前，两年多来计量持有科学学士学位，在信息技术和通信工程从大学雷伊胡安硕士卡洛斯。

根据该公司在领英上的简介，Wise Athena至少雇佣了5名数据科学家。

Navetti PricePoint

Navetti PricePoint声称自己的软件控制，管理和使用整个定价过程的机器学习和分析方法的定价措施，CEO安德烈亚斯·韦斯特林说。

现在已经是第四个版本了，该应用程序由一些模块组成，这些模块可以对类似产品进行分组，优化销售公司、经销商和分销商的本地标价，并考虑奖励、折扣和付款条件。该公司声称，这些模块有助于企业优化价格。

该软件还提供了可用于生成报告的模板营销团队可以用它来做决定。

纳维蒂有营销视频，但他们似乎没有他们的软件演示。

纳维蒂声称，它通过制定备件定价结构帮助伊莱克斯提高了盈利能力。在实施纳维蒂之前，据报道，伊莱克斯的本地价格由29名定价负责人制定，每个市场没有共同的策略。价格差异引起客户投诉，使客户面临交易风险。该公司需要在各个市场建立消费者定价的共识。

第一步是将55000件物品分为740个系列。在PricePoint应用程序中，备件文档团队输入成本作为参考，对其进行分类并设置价值驱动因素。新零件显示在中央定价团队的仪表板上，该团队确认目标价格并将其分发到所有市场。该案例研究声称，进入该系统的一个条目为29个市场中的每个市场生成正确的基于价值的价格。

据报道，自从采用基于价值的定价和PricePoint软件以来，伊莱克斯的净销售额和盈利能力在第一年和第二年分别增长了6.5%和5.4%。

纳维蒂还声称，摩托车公司皮尔斯利用PricePoint优化了产品类别、市场和竞争情况的价格。该客户还使用PricePoint模拟定价场景，但没有具体说明该应用程序如何帮助该公司实现更好的收入。然而，在同一视频中，Navetti声称其应用程序可以帮助客户实现30%或更多的年销售收入增长。

在Navetti的其他全球客户是空中客车公司，利乐包，奥林巴斯，起亚，通用电气医疗保健。

Navetti最近被收购vendavo.该公司提供基于云计算的商业软件，用于销售和定价。我们找不到证据表明团队中有任何c级高管有人工智能背景。