今天，可口可乐是世界上最大的饮料公司，在200多个国家销售超过500种软饮料。2020年，可口可乐拥有超过8万名员工在世界范围内．
可口可乐首席大数据洞察官Esat Sezer索赔“大数据在帮助我们更好地与(我们的客户)建立联系、加强我们的品牌宣传方面发挥了至关重要的作用。”他继续解释道:“社交媒体、移动应用、云计算和电子商务正在融合，为可口可乐这样的公司提供了一个前所未有的工具箱，以改变他们处理IT的方式。”
本文概述了目前可口可乐ai相关技术在两个应用中的应用:
- 理解客户偏好和产品开发的人工智能-可口可乐利用大数据了解消费者趋势，为产品开发决策提供信息。
- OCR客户奖励体验-可口可乐如何使用TensorFlow为其在线忠诚计划添加用户友好的购买证明功能。
理解客户偏好和产品开发的人工智能
可口可乐自由泳
在整个价值链中，可口可乐创造了大量的数据，包括采购、生产、分销、销售和消费者反馈。因此，可口可乐面临着如何有效利用其从全球客户收集的数据的挑战。
可口可乐自由泳这是一款创新的饮水机，于2008年发布，客户可以从该公司的整个产品组合中，通过交互式触摸屏显示，将饮料和口味结合起来。这些饮料机越来越受欢迎，2018年，全世界有5万台饮料机在运行1400万年每天的饮料。
从这些自助机器中收集数据，可口可乐能够发现关于客户偏好的有价值的信息，从而推出新产品。2019年，这些见解帮助该公司推出了雪碧Lymonade橙味香草可乐。Coca-Cola Freestyle的副总裁兼总经理Chris Hellmann在这里强调了该公司发布Coca-Cola Freestyle 9100的目标:
虽然可口可乐公司似乎没有明确说明人工智能在这方面的应用，GWPrime上的一篇文章提出以下断言:
“为了使用这款手机应用，消费者需要注册他们的社交媒体账号。可口可乐(Coca-Cola)利用人工智能分析消费者的社交媒体内容，从而洞察消费者在何时、何地以及如何消费其产品。根据消费者行为和人口统计分析，可口可乐可以确定哪些产品在哪些地区很受欢迎。”
Freestyle设备的网络似乎不仅可以根据个人机器的位置和历史记录，还可以根据用户自己的社交账户数据向用户推荐可口可乐产品。我们无法找到可口可乐的来源，以精确引用数据是如何使用的。
自发布以来，可口可乐自由式可乐机已经成为该公司产品组合中利润丰厚的一员。张春索赔“当我们推出Freestyle时，它确实是一项颠覆性的创新。如今，这是一个价值10亿美元的行业。”2016年，可口可乐宣称48％从自由式饮料机消费的饮料中，有很多都不在传统的前十之列。今天，Freestyle自动售货机继续按需提供超过200种气泡饮料和静止饮料，包括超过117种低卡路里和无卡路里饮料，以及通过这些自动售货机专门提供的100多种独特品种。
OCR客户奖励体验
TensorFlow的机器学习框架
可口可乐最近面临的另一个挑战是为其广受欢迎的忠诚计划创造一个现代的解决方案，该计划允许顾客输入印在饮料瓶盖上的产品代码，有机会赢得各种促销或彩票。
此前，可口可乐的核心忠诚项目可以在MyCokeRewards.com上访问，但他们针对智能手机日益流行的解决方案是，用iOS和Android用户都可以使用的应用程序取代它。可口可乐公司意识到，在移动设备上手动输入14个字符的代码可能会吓跑一些用户，因此它试图找到一种方法来简化为客户赚取积分的过程。他们的研究使他们找到了一种替代的机器学习技术，该技术比现有的光学字符识别(OCR)解决方案具有更高的准确性:卷积神经网络(cnn)。
TensorFlow是一个机器学习框架，它简化了深度神经网络的开发，如cnn，它允许可口可乐等公司快速开发、测试和改进其OCR解决方案的高功能接口。帕特里克·布兰德，可口可乐公司的高级解决方案策略师解释了该公司如何使用TensorFlow创建一个用户友好的应用程序:
“我们为iOS和Android设备开发了一款专门设计的培训应用，‘培训师’可以用它给代码拍照并贴上标签;这些标记的图像随后被转移到云存储进行训练。我们对瓶盖和冰箱包装上的数千个产品代码进行了产品运行，并将这些代码分发给多个供应商，他们使用该应用程序创建了最初的真实世界培训集。”
从这个训练集收集的数据提供了应用程序在模拟和真实图像示例中的预测精度的基线。Brandt称，当用户修正应用程序的预测时，该界面还允许创建一个反馈循环，这将逐步提高字符识别模型的准确性。
勃兰特称，由于这款OCR应用，可口可乐公司不仅“最终实现了长期寻求的购买证明能力”，而且在2017年该应用推出后的六个月内，还推动了“十几次促销……超过18万个扫描代码”。在2018年接受TensorFlow采访时，Brandt讨论了这是如何开始公司最大的数字营销活动之一的:
结论
借助自动售货机中的人工智能算法，可口可乐可以更好地了解世界各地消费者的口味和饮料偏好的差异。这些数据对于确定何时、何地以及如何生产和销售新产品至关重要。
由于人工智能图像分析，可口可乐现在可以创造更有可能与世界各地的目标人群产生共鸣的社交媒体材料，从而更有效地利用营销支出，理想情况下，更大的销售利润。此外，该公司声称，自TensorFlow的机器学习框架应用于他们的OCR解决方案以来，其客户参与度显著提高。
可口可乐利用这些详细而全面的数据的能力应该会让他们继续发展公司，创造新产品和新方式来服务客户。
