埃森哲咨询公司预报工业物联网可以贡献全球经济10万亿美元经过2030．该报告还指出，传感器、材料跟踪机制、3D打印、自动化产品设计，机器人， 和穿戴可以帮助制造商降低成本，提高生产率。预测资产维护可降低高达30%的设备和机械维护成本，减少高达70%的故障。
到目前为止，许多公司声称提供了帮助工业设备运营商和工程师在他们的角色方面操作和维护机器以改进工厂工艺．
我们研究了这个领域，以便更好地理解人工智能在哪里发挥作用工业自动化并回答以下问题:
- 目前正在使用哪种类型的AI应用程序工业自动化还是
- 人工智能推动的是什么有形的结果工业自动化还是
- 这些创新努力是否存在共同趋势？这些趋势如何影响未来工业自动化还是
本报告涵盖了跨越软件的公司二技术：
- 工业互联网（IIT）：连接，收集，通信和监视设备以增强工业流程的网络
- 协作机器人或COBOTS：旨在与人类合作的机器人
本文旨在为企业领导人提供制造业在太空中，他们有一个想法，即他们目前可以从他们行业的人工智能中期待什么。我们希望这篇文章能让商界领袖参与进来制造业收集见解，自信地传达给高管团队，以便在考虑采用人工智能时做出明智的决定。至少，本文打算减少业务领导者的时间制造业花时间研究他们可能想要合作的人工智能公司，以找到工业自动化解决方案。
工业互联网
西门子
西门子是一个德国慕尼黑基于商用软件的公司Mindsphere.这是一种基于云计算的操作系统，可以让工厂内的机器和设备收集数据．西门子声称这可以帮助制造商监控他们的工业资产的状况使用基于机器学习的分析．
西门子索赔该传感器将数据从各种机器收集并将其上传到公司在云中的数据库。然后，通过MindSphere的机器学习算法运行此数据，可通知仪表板上的Analytics。
例如，在MindSphere平台上运行的电池厂的生产可能会设置为每天生产100,000节电池，但传感器数据可能会通知分析，显示在过去两天中浸的生产。此信息以设施维护管理器的计算机屏幕上的视觉图表的形式呈现。MindSphere可以进一步显示特定机器表现不佳。
MindSphere也可能在表现型计算机上运行诊断。一旦机器学习模型它背后发现了问题，Mindsphere可能会通知机器维护运营商关于问题并建议修复或退出机器。
下面是一个简短的3.- 媒体视频概述了西门文的技术：
西门子报告称，Mindsphere可以用于各种工业环境，包括航空航天，汽车以及能源部门。
西门子声称有帮助希思罗机场通过减少系统停机时间和干扰，改进他们的行李处理系统．根据该公司的数据，2016年约有7600万人通过希思罗机场，其中大多数人都带着行李。
希思罗机场希望将行李处理系统的维护从定期维护过渡到按需维护。为此，西门子技术人员在系统的重要部件上安装了传感器来监控它。传感器定期收集有关声学等因素的数据，这些因素可能会提示系统出现问题，并将数据传输到MindSphere平台。
案例研究没有提供整合心态的结果，但授予Waring，资产经理希思罗的行李业务表示，“超过80％的乘客已经评为希思罗机场非常好或非常好。这种积极评估是我们的确认和激励。随着西门子作为我们的创新伙伴之一，我们希望维持和进一步提高我们的高标准。“
西门子还列出了Atos，埃森哲，微软，亚马逊Web服务，Evosoft，Bluvision，SAP作为一些他们的客户和合作伙伴。
罗兰·母猪西门子的首席技术官和董事会成员．他持有A.博士学位在物理从埃尔兰根大学 - 纽伦堡．
IBM WATSON.
IBM.提供了IBM WATSON.，它声称可以提供帮助矿业公司进行潜在的分析，可能会降低钻井成本，提高关于矿物探索的预测，加速地质见解使用图像识别与机器学习．
IBM.索赔该应用程序使地质学家能够在地球科学数据解释，水库勘探和矿物勘探周围进行地下分析。为此，用户可以在平台的搜索界面中输入查询。这搜索引擎然后，该公司的算法将在地质数据仓库中运行关键字，其中包含来自各种来源的结构化和非结构化数据，如钻井数据库、块模型、地球化学、地质形状文件、岩心照片和x射线荧光数据。然后系统以图表的形式返回关于矿物质含量的预测。
我们找不到展示IBM如何采矿作品的视频。
IBM.声称有帮助加拿大黄金公司股票通过创建机器学习模型来提高其现有勘探和生产业务的生产力，以预测矿井特定位置的金矿化。该算法搜索了各种地质信息的存储库，如果一起使用，导致了一个知识的预测。
这些信息包括岩性、脉理、矿化、蚀变和断层、褶皱等构造信息。这些信息来自多个来源，如钻孔数据、芯片数据、地图和目标位置及其周围的地质模型。预测的那个位置的含金量以图形形式显示出来。
根据加拿大黄金公司股票那使用WATSON帮助该公司将其140个块模型，钻取日志和其他形式的非结构化数据整合到一个数据库中。以前，该公司一次只能加载两个或三个块模型．
IBM.还列出了山特维克和瓦伦耶煤矿作为一些它的矿业客户。
罗密欧Kienzler是全球首席数据科学家、深度学习/人工智能工程师在自2008年以来，他一直担任沃森物联网的各种职务．他拥有一个多发性硬化症在信息系统，统计和生物信息学从埃尔希希．在他的职业生涯之前，Kienzler担任软件工程师在CSS Versicherung AG)．
通用电气
通用电气提供了才华横溢的工厂是一套硬件资产，软件和咨询服务，用于将工厂升级到工业物联网。葛声称这可以帮助制造商提高他们工厂的性能使用预测分析．
通用电气索赔使用数据驱动的Brilliant Factory套件可以降低成本，提高产品和服务的质量，并加快生产过程。该平台使企业能够监视工厂机械和设备的运行状况和性能，并管理生产流程。
这是通过将机器和设备连接到单个网络，在每台计算机上实现传感器，并在存储和组织的数据库中收集结构化和非结构化数据。该公司声称软件与来自所有不同行业的所有类型设备的数据一起使用。
据据报道，辉煌的工厂的机器学习模型从GE的制造资产和服务历史上培训，经常在工厂设备上运行诊断，以确定他们生产的产品的机械或质量的条件。如果算法识别与存储在其数据库中的基准的任何偏差，则运营商将在仪表板上呈现的图表中通过。
例如，在一家拉面工厂，与配料缸相连的传感器可能会确定面粉用量过多。这可能是由面条的重量或煮面条所需的时间决定的，机器学习算法将这些时间与数据库中记录的标准进行比较。经营者将被提醒通过减少面粉的用量来改进配方。原材料减少的额外好处是企业方面的节省。
下面是一个简短的2-分钟的视频演示如何才华横溢的工厂作品：
通用电气声称有帮助首屈一指的食物在GE的合作伙伴因子的帮助下，优化其工厂的性能．Premier的传统流程和系统没有传感器来监控机器。工艺和工厂表现不一致。公司需要找出问题的根本原因，并改进关键工艺，如水活度、线速、辊速和热温度。
使用IFIX，这是辉煌工厂套件的一部分，Fighta Connected Premier的机器收集数据，模拟流程并分析结果，并创建改进计划。
例如，Factora推荐的解决方案帮助Premier实现了蛋糕小吃生产线的潜在销售。通过稳定生产过程，Premier能够使用更少的原材料，减少每一种零食的卡路里含量，这对一些顾客来说是一个有吸引力的卖点。除了节省原材料，Premier现在可以跟踪其关键工序。这使他们能够采取行动，以确保一致的质量，控制和优化产量。
通用电气还列出了斯巴鲁，Lek制药，Spomlek, Cascades组织集团，Vale fertilzantes，和东丽塑料作为一些他们过去的客户。
协作机器人
重新思考机器人
重新思考机器人提供了索耶，在调用的软件上运行的协作机器人（Cobot）谈天．该公司声称索耶可以帮助制造商实现更好的生产力和更高质量的产品使用机器视觉．
重新思考机器人索赔锯晶器嵌入了康科克视觉系统，使其能够检测物体或使用对象检测技术检查零件。该视觉系统捕获要处理和发送到机器人定位系统（RPS）的项目的图像，该应用程序查找机器人环境中的更改，并使用户能够调整其设置。用户还可以将外部摄像机集成到Cobot中。
例如，将Sawyer从装配线的一部分重新定位到另一个方法意味着需要调整视觉系统，因此Sawyer可以检测它将在新的工作区域中拾取，放置和保持在新的工作区域中的项目的新位置。另一个例子是人类运营商不小心撞到桌子，传送带或Cobot本身时，拣选或地方物品的物理位置将不再符合在视觉系统中保存的内容。这些轻微的变化可能导致Cobot在拾取和放置物体时产生错误。当发生这种情况时，必须重新调节RP以允许视觉系统检测对象的新位置。
作为索耶“脸”的平板电脑，也作为机器人操作员进行调整的界面。
Intera软件允许操作员通过移动机器人的手臂来训练它，并演示拿起、放置和保持的动作。索耶还可以执行的功能，如监督机器运行，塑料注射和吹塑成型，测试和质量检查，并倾向于金属冲压或金属冲压过程。这些过程通常在汽车供应链、金属制造、通用制造、包装和塑料厂自动化中完成。
下面是一个简短的2-分钟的视频演示如何索耶Cobot Works：
重新思考机器人声称有帮助Assa Abloy.自动化其生产线，依赖于体力劳动。公司转向重新思考机器人的经销商，有效的8机器人，寻求帮助。对Assa Abloy的现场进行了评估，最初在现场部署了两个Sawyer合作机器人。该案例研究补充道，Assa Abloy现在已经在其全球各地的工厂中部署了Sawyer合作机器人．根据案例研究，Sawyer帮助自动化了每天要手工组装和包装约18000对铰链。
重新思考机器人还列出了Acorn销售公司，Rapid Line, Tuthill, Cornell Dubilier, DHL, Moduform, Templasco，和Trellidor作为一些它过去的客户。
公司成立于2008年，该公司已从Bezos Expeditions，Charles River Ventures，Highard Capital Partners，Sigma Partners，Draper Fisher Jurvetson和两名Sigma Ventures获得1.49亿美元。
罗德尼布鲁克斯一直首席技术官和主席在2008年开始反思机器人．他持有A.博士学位在计算机科学从马萨诸塞州理工学院．之前，布鲁克斯担任首席技术官和主席在iRobot已经21年了．
制造业的商业领袖外带
本报告所涵盖的全球公司，IBM、西门子和通用电气，是通过工业物联网在工业人工智能领域的杰出参与者。
IIOT与人工智能和大数据相结合，为客户提供深入了解他们通过预测分析通过物联网传感器收集的数据。这可以帮助制造商做出更好的业务决策。
报告中提到的一些公司提供了预测和预防能力，帮助采用者知道他们的设备或机械是否需要在问题恶化之前进行维修。以IBM Watson为例，这种预测功能被应用于采矿，帮助矿产勘查。
在机器人技术领域，视觉系统继续驱动着现在被称为合作机器人的技术。虽然合作机器人旨在与人类合作，以支持或减轻人类操作员的重复性任务，但目前尚不清楚合作机器人是否能够自动化更智能的任务，或是否能够连接到工业物联网网络。
IIOT使数据可用和可访问，但它只是使用它的人类。本报告中列出的公司国家工厂或工程师将需要技能来管理技术并解释数据。这些公司并没有说是否需要数据科学家。
这些公司也没有说明集成时间，但他们解释说，传感器可以安装在工厂已经存在的机器和设备上。
标题图片来源:Les Echos
