那些将从人工智能中获得真正优势的公司会以一种方式部署该技术，以实现短期投资回报率，与长期愿景一致，并有意识地发展人工智能成熟度——包括技能、数据基础设施等。
Emerj的相位阶段ai路线图模型(下图)允许高管在考虑早期AI项目时清楚地考虑这三个成功要素。
在本文中，我们将探索Phasic AI路线图模型的组件和好处，并经历将其付诸行动的四个步骤。
尽管构建路线图的一些细节可能会因公司的AI成熟度或规模而有所不同，但通常适用相同的四个步骤。在下面的小节中，我们将介绍AI项目领导者如何完成这四个步骤中的每个步骤——以及执行每个步骤所需的团队成员。
通过遵循下面的简单的过程,任何人工智能项目负责人应该能够开发一个强大的初稿阶段AI的路线图,并使用该草案作为一种工具来调整利益相关者(特别是领导),和近期人工智能项目选择和筛选符合他们转换的愿景。
步骤1 -在脑海中先想好结局
在制定人工智能项目和短期计划之前，要确定领导层正在努力实现的战略目标，以及人工智能可能如何增强、加速或增强现有的战略目标。
在以前的最佳实践指南中，我们讨论了“战略锚”它可能被用于将人工智能与更高层次的成果联系起来，而不仅仅是人工智能的短期“创可贴”应用。这些锚可能包括:
- 3 - 5年的目标
- 关键差异(在公司或产品层面)
- 目前的举措或推力
理想情况下，这个练习与人工智能转换视觉锻炼，找到最有可能帮助公司的AI或数据支持的能力在长期内在市场上取得成功。
虽然任何新的人工智能项目都必须遵守严格的短期投资回报率标准，但领导层必须明白，人工智能是对技能和资源的新范式的投资，虽然不是所有的实验都能立即证明在财务方面有价值，向核心优势和技能构建的行动，最终对创造变革是有价值的，而不仅仅是表面的解决方案(参见我们关于这个主题的较长的文章:设定正确的AI期望）.
此步骤涉及的团队成员和角色:
- 商业领导（最好是C级）- 列出战略锚点，并提供关于本公司未来目前愿景的背景。
- 主题专家- 提供关于长期战略愿景所涉及的特定业务流程，工作流程和运营的背景。
- AI项目或主动领导者-促进团队之间的沟通，将见解整理成其他利益相关者能够理解的连贯文件。
步骤2 - AI机会发现过程
人工智能机会的发现可以通过多种方式实现，构建可能的人工智能计划的“清单”也有多种方法。下面，我们将提供两种人工智能机会发现的方法，以及对这两种方法的专家访谈。
方法1：从工作流开始
- 列出业务流程，包括:
- 关键流程,例子:
- 对电子商务公司来说，这可能是物流、库存管理和营销
- 对于银行，这可能涉及欺诈程序或承销或合规性
- 重复的,耗时的过程
- 任何不需要太多认知，但占用现有员工大量时间的事情
- 工作流中任何让员工感到厌烦并减慢整个流程的单调部分
- 对于业务流程，请记住b将过程分解为AI能够融入的点，需要做出的特定决定，如:
- 我应该批准这个按揭申请吗?
- 我应该为此用户列出此产品的价格？
- 什么时候我应该把这个电子邮件推广给这个用户?
- 我应该关掉这台机器吗?(因为它可能出故障了)
- 关键流程,例子:
- 然后，列出可能用于解决该问题的数据。B解决这一问题的暴雨潜在数据源，并将其按与项目组相关的因素进行排序，如:
- 可访问性
- 法律风险
- 数据格式或清洁度
- 等
- 一旦进行了一系列潜在问题和数据匹配，通过研究您发现的关键数据源的质量和可访问性，将数据源对业务用例的生存能力。
关于寻找早期可行的人工智能机会，请听我们对Glasswing Ventures的Vlad Sejnoha的采访商业播客中的人工智能：
方法2:从数据开始
- 列出与您正在调查的业务功能相关的业务的核心数据存储。几乎是不可能列出所有可能的来源或类型的数据业务,但该项目时便成了合理限制在具体领域的相关部门(客户服务、市场营销、法律等),或广泛的主题或目标(如“增加生产吞吐量,”或“改善零售忠诚和车的价值,”等)。
- 通过确定一个假设的业务用例，将数据返回到其与业务流程的潜在相关性中，以了解该数据如何为工作流增加价值。例如:
- 物流和运输数据如何帮助库存管理?
- 我们关于时间序列数据的独特数据集如何帮助我们鼓励用户留存和持续使用?
- 我们的欺诈数据中的特征和因素如何帮助我们先发制人地发现欺诈?
- 让数据科学家和中小企业审查业务用例，并创建一个正式简洁的用例想法的最终列表，其中包括数据、算法和工作流如何以及在何处共同工作，以增加业务流程的价值或使业务流程自动化。
空中客车公司人工智能副总裁亚当·邦尼菲尔德在《商业播客中的人工智能》这一受欢迎的节目中，从数据开始讲述了他的方法:
无论您的具体方法如何，目标是最终列出：
-
- 处理/处理近期紧迫的问题，特别是如果领导一开始就把你带进来处理近期紧迫的问题。
- 将建立在成熟的重要下一阶段。
- 与战略价值保持一致。
- 与人工智能转型愿景保持一致(或者，我们有多少就有多少)。
目标是建立一种“组合思维”来达到短期目标(即“我们可以使用客户服务数据来改善用户体验的三种方法”)。有多条通向战略目标的路径——将人工智能计划作为实验框架，而不是绝对的、肯定成功的垫脚石。拥抱这种心态是成功运用AI的关键，也是现实地为AI项目制定预算的关键。
此步骤涉及的团队成员和角色:
- 人工智能项目或倡议领导促进发现会话，并引入相关涉众和专家小组进行发现过程。
- 主题专家,在特定的业务职能范围内提供可能的AI利用情况机会的背景，或具体运营工作流程中的一般效率低下/挑战/机会。
- 数据科学家,识别潜在人工智能项目的可行性，并提出正确的问题，以确定人工智能是否可能是这项工作的合适工具。
- IT团队- - - - - -确定特定AI应用程序的基础设施需求，并从IT的角度提供关于潜在AI项目可行性或负担的上下文。
第3步 - 评估我们当前的AI成熟状态
一旦我们理解了我们想要达到的未来状态，并且我们有了一系列的AI机会来选择，我们就可以通过AI成熟度评估来评估我们的AI机会的可行性(这是另一篇文章的主题，但读者可能会对使用我们的关键功能模型用于评估AI成熟期）。
我们通常建议公司评估AI成熟度后(不是之前)发现可能的人工智能机会，因为:
- 在人工智能机遇出现之前就关注人工智能的成熟往往会限制我们的机遇发现过程，并可能阻止形成人工智能转型愿景所需的那种宏观思维。
- 通常，在整个企业中评估AI成熟可能需要数月 - 同时专注于仅在我们具有可行的近期AI机会的地方的地区评估成熟度。
此步骤涉及的团队成员和角色:
- 人工智能项目或倡议领导确定成熟度排序和度量的框架，并将相关专家和利益相关者组聚集在一起。
- 主题专家,提供关于AI成熟度、AI用例或ai流利以不同的特定业务单位或功能。
- 数据科学家,确定业务不同部分(跨技能、文化、资源)的AI成熟度水平。
- IT团队- - - - - -从基础设施和数字化转型的角度评估企业部门的人工智能准备水平。
对更多循序渐进的框架和AI最佳实践感兴趣吗?使用Emerj Plus解锁完整的AI框架和用例库：
步骤4 -起草阶段性AI路线图
通过这一步骤，我们已经完成了对我们的草稿级别的理解人工智能转换视觉至少，我们对人工智能如何支持我们最重要的战略和长期的公司计划和目标有着深刻的理解。
从最终愿景开始，从上到下完成你的阶段性AI路线图练习第三阶段，第二阶段,第一阶段（当前项目将居住的地方）。
第三阶段是有抱负的，而且与未来的AI能力有关，可能会加强你的战略地位或差异化。可以把这个阶段看作是核心的人工智能能力，它可以让你的公司远远领先于竞争对手，但可能需要5-7年的时间才能获得或实现。
第二阶段应该考虑的不是具体的计划，而是尽可能的，你的第一阶段AI应用和你的长期愿景之间的逻辑扩展。这些都是您可能会尝试的用例，或者在接下来的1-2年内“成长”成的用例。
第一阶段阶段AI路线图的一个重要领域应该用于开发流利和成熟同时还提供近期价值并将公司更接近其长期战略目标。如果第一个方法未能提供，AI新的公司可能只会选择一个或两个潜在项目，备份“投资组合”项目。
完成的阶段1将包括p近期项目的ORTFOLIO，每个潜在的倡议都明确连接到两者：
- 该计划将重点改进的AI成熟度的具体元素
- 直接连接到阶段2，阶段3或AI转换视觉（即清除与
将AI倡议视为“将”公司达到新的成熟水平，以及挥动AI和数据的新水平。
- 人工智能项目或倡议领导将相关的利益相关者组聚集在一起，收集想法和命令，迭代早期的草案，并组成路线图本身的第一个版本。
- 商业领导(最好是c级)-要批准并签署路线图，请允许本文件用作一种”指挥官的意图”用于AI项目选择和成熟度投资。
- 主题专家,在特定的业务职能范围内提供可能的AI利用情况机会的背景，或具体运营工作流程中的一般效率低下/挑战/机会。
- 数据科学家,识别潜在人工智能项目的可行性，并提出正确的问题，以确定人工智能是否可能是这项工作的合适工具。
好处
为内部领导:建立这种路线图将为您提供一种努力的方式 - 并获得概念，迄今为止，没有任何同事们迄今为止无法了解贵公司的真实战略相关性。近期项目实际上有可能部署的可能性，而不是孤立的表面级项目，这是AI未能在企业中持有的主要原因。
人工智能服务提供商:作为塑造和成型AI路线图的一部分，具有客户，为您提供了广泛的项目来实现未来。如果您可以成为构建AI路线图的团队的一部分，您可能是在策略和执行团队的一部分，这些团队致力于这种路线图产卵的许多举措。
增加了好处：
- 将中小企业，数据科学家，IT和领导对齐，围绕AI举措的目的和方向的单一参考点。
- “挠挠痒”，创造短期价值，同时明确地将所有AI项目纳入其战略和长期相关性。
- 在公司的更高战略目标的方向上，通过布置多个路线图选项来进入下一个“阶段”，自然拥有一个组合方法。
- 恰当地将AI成熟度定义为一种好处和资产，而不仅仅是一种烦恼或障碍。
一个不断发展的过程，一个活的文件
你的第一个草稿相位阶段ai路线图- 应该每年或季度更新 - 应用于将中小企业，数据科学家和业务领导对齐至AI优势的共同方向和道路。
即使是一份人工智能路线图的草稿，也能给我们提供一个工具，来传达我们在人工智能和数字转型之旅中的方向，以及我们如何实现这一目标自动促进短期和长期的思考,和是一个工具用于水平的AI流利团队成员作为我们与他们合作,把数据科学家和中小企业做多“参与”(清理数据,提供反馈的模型执行,等),但要成为商业转型战略过程的一部分，这需要许多不同的技能和人才汇聚在一起。
请记住：
- 当我们把它付诸实践时，路线图变得更加清晰。
- 随着我们对目前国家更加坚定的了解，我们可以更准确地选择项目。
- 当我们选择和执行项目(以及项目的成功或失败)时，我们将更好地了解AI成熟度的哪些方面，以及我们在未来阶段应该争取的AI计划。这应该允许我们相应地修改和更新我们的计划。
- 我们总是处于一个新的“当前状态”，人工智能的转型愿景从未实现，它是一个移动的目标，将我们引入一个我们自己设计的未来。这就是为什么它作为一个愿景是有用和强大的，这也是为什么我们必须发展我们的AI转型愿景和我们的阶段1、2等，因为我们要考虑到我们的新当前状态。
- 随着新技术的出现，竞争对手的发展，新项目成功或失败，AI转型愿景将进化。
总结，一个相位阶段ai路线图不是一个固定的蓝图或计划。它是一种工具，可以使我们的愿景和努力保持一致，并评估和制定计划，使我们更接近成为我们想要成为的市场领先公司。文档生动、不断变化的本质反映了我们业务生动、不断变化的本质，应该智能地构建这种演变。
