尽管人工智能在旅游及旅游业那面部识别在机场的信息亭一直是关于AI公众讨论中最突出的应用之一。他们的承诺：增加安全性和潜在加快客厅寄宿。
我们本打算写一篇关于人工智能在商业航空行业更广泛应用的文章，但在该行业，没有其他应用比面部识别更有吸引力。因此，在这份报告中，我们将详细介绍五家为各种用途提供面部识别技术的公司，包括机场安全和乘客处理。
也就是说，所有这些公司都向各行各业提供面部识别软件。面部识别公司很少只迎合一个行业。
这些公司详细介绍他们提供的软件：
- 奥罗拉计算机服务那敏捷时间， 和Société Internationale de Télécommunications Aéronautiques (SITA)，所有市场乘客加工目的的面部识别软件。他们的软件可以在机场的自助服务亭和旋转门上安装。
- 凯索斯和Yitu技术为安全目的市场提供他们的面部识别软件。他们的软件似乎以自助服务亭安装，并与整个机场的安全摄像机集成。
有兴趣的读者可能想读一下我们的报告4最大的航空公司如何使用AI，但我们将开始探索在机场的面部承认与提供乘客加工应用的公司，以Aurora计算机服务开头：
乘客处理
Aurora计算机服务
Aurora计算机服务提供极光的成像和识别（空气）引擎，它声称可以帮助使用生物识别和面部识别技术快速有效地验证一个人的身份。
Aurora计算机服务可以将软件集成到客户端的乘客扫描系统中作为软件开发套件（SDK），如果有的话，或用其空位传感器单元捆绑。
该公司规定了软件背后的机器学习模型在多年的红外数据培训，示出了各种角度和各种照明条件的面部特征。这些图像将被分解并单独标记为面部的一部分，作为一个实体。这些被标记的图像将通过软件的机器学习算法运行。This would have trained the algorithm to discern the sequences and patterns of 1’s and 0’s that, to the human eye, form the various features such as the nose, the eyes, and the mouth of an individual face as displayed in a captured image, social media, or other sources.
然后，用户可以上传未标记为空气的捕获图像。然后，软件背后的算法将能够检测，识别或分类面部或特征，将一个图像与另一个图像相匹配，找到外观，或做最佳匹配标识。然后，系统将人类员工实时警告实时人员和捕获的图像中可能的不匹配。
以下是一个简短的1.5分钟的视频，演示了空气在安全的位置：
Aurora计算机服务声称有帮助Atkins Global说服更多机场客户投资面部识别技术。Atkins全球集成的Aurora计算机系统的空中软件进入其乘客认证扫描系统（PASS 2）。根据案例研究，阿特金斯全球能够在希思罗机场审判期间通过乘客管理的安全标准，并引发乘客和员工的积极回应。
奥罗拉计算机服务公司还列出了安全与接入公司KABA(现在是dormakaba集团)以及希思罗机场和曼彻斯特机场作为他们的一些过去的客户。
Thomas Heseltine.是极光计算机服务公司的首席执行官他拥有约克大学生物统计学博士学位。此前，Heseltine在Bio4 Ltd担任生物识别系统工程师。
敏捷时间
敏捷时间SenseKeeper可以帮助机场在旋转门处使用面部识别技术识别和鉴别乘客身份。
商汤科技称，用户可以将旋转门版本的面部识别设备集成到行人门以及其他安全接触点，并使用各种认证系统，包括智能身份证、二维码和实时图像。
我们可以推断，该软件背后的机器学习模型是在来自云、社交网络、移动上传和嵌入式硬件平台等公共开源库的数千张图片和视频上训练的，这些图片和视频从不同角度和不同闪电条件下展示了人们的脸。这些图像和镜头会被标记为真实的面孔、3D图像、图纸、打印输出，或使用假发和面具伪装的面孔。这些被标记的图像和视频片段将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别1和0的序列和模式，对人眼来说，这些序列和模式形成真实的面孔、绘画、打印输出或使用假发和面具伪装的面孔的图像或视频。
然后，用户可以上传未标记为大致调度的图像或素材。然后，软件背后的算法能够识别和检测可能被认为是异常的图像或镜头。然后，该系统实时向人类员工警告这些异常图像或镜头的这些例子。
敏捷时间声称已经证明了SenseKeeper在减少进入机场和商业场所等安全区域所需时间方面的功效。合作伙伴Entrypass公司将SenseKeeper人脸识别终端与其视频管理和控制平台集成在一起。根据该案例研究，SenseKeeper使Entrypass能够在授权人员接近旋转门时识别并验证他们，允许在一毫秒内访问。Entrypass表示，SenseKeeper能在这段时间里识别出一百万分之一的面孔。
Sensetime还将苏宁和焦点媒体列为其过去的一些客户。
李许是CEO在Sensetime。他在香港中文大学的计算机科学与工程中掌握了博士学位。此前，李担任联想担任经理和咨询研究员。
Société Internationale de Télécommunications Aéronautiques (SITA)
悉提供智能路径，它声称可以帮助机场和航空公司流程乘客从自助服务信息亭和检查站使用生物识别来快速登机。
SITA声称机场和航空公司可以将软件集成到现有的基础架构和系统中，包括安全访问门，办理入住亭，自带自动袋放下设施，边界控制站，登机盖等标准常用系统。
我们可以推断软件背后的机器学习模型在数百万图像和视频中培训，示出了来自各种角度和各种闪电条件的面部特征和特征。这些图像和视频片已被标记为授权或验证以进行访问。这些然后将通过软件的机器学习算法运行标记的图像和视频片。这将训练该算法将序列和图案的序列和图案察觉到人眼，形成识别的人的图像或镜头，如在亭子或触摸点的屏幕中显示的那样。
用户可以上传没有标记的图像或视频到SmartPath中。软件背后的算法将能够识别活人是否与系统中存储的图像相匹配。然后，当实时图像或视频片段与系统中存储的图像之间可能存在不匹配时，系统会向员工发出警报。
以下是一段4分钟的视频，详细介绍了SITA是如何帮助英国航空公司在奥兰多国际机场处理乘客的:
英国航空公司(British Airways)将该软件集成到值机、行李寄存和登机站。根据案例研究，英国航空公司从乘客那里得到了非常积极的反馈，大奥兰多航空管理局的首席信息官约翰·纽瑟姆表示，该软件在处理乘客时提供了“简单的体验”。
SITA还将兰瑟里亚国际机场、维珍大西洋机场和埃尔多拉多国际机场列为其过去的一些客户。
芭芭拉达利巴德是SITA的首席执行官。她从Ecole NormaleSupérieure举办数学硕士学位。此前，Dalibard担任Voyages-sncf.com的首席执行官。
机场安全
凯索斯
凯索斯提供了面部识别API(应用程序编程接口)，该公司声称，通过使用面部识别技术，可以帮助任何企业解决安全问题。
Kairos声称，开发人员可以使用Representational State Transfer (REST)风格的API将面部身份、情绪和其他数据集成到他们的应用程序和服务中。
该公司规定了软件背后的机器学习模型在公开的和客户上传的图像上培训，显示来自各种角度的人面和各种照明条件。这些图像根据用户指定的标识符和类别标记。这些被标记的图像将通过软件的机器学习算法运行。这将训练该算法将序列和图案识别为1和0的序列和模式，即人眼，将认证图像的面部特征形成存储在客户端数据库中。
然后，用户可以上传未标记为自定义面部识别API的图像。然后，软件背后的算法将能够检测，分析和识别面，并将其与先前在数据库中认证的图像匹配。然后，系统在未标记的图像和客户端数据库中的任何图像中提醒人类员工可能不匹配。
下面是一段1.21分钟的短视频，演示了面部生物识别技术如何分析情绪。
凯索斯声称有帮助Veritone在快速识别未标记的图像和视频中成千上万的注册面部的一个。Veritone使用面部识别API开发了自己的平台。根据案例研究，Veritone能够通过在12个月内注册超过一万张图像并在大约五百万个面孔进行大约五百万个面孔来提供对客户的见解。
Kairos还将Legendary和Ubanx列为他们过去的一些客户。
斯蒂芬·摩尔博士是Kairos的首席科学官他拥有萨里大学计算机视觉博士学位。此前，Moore担任Emotion Reader(于2018年6月11日被Kairos收购)的联合创始人兼首席技术官。
Yitu技术
Yitu技术提供智能安全解决方案，其中索赔可以帮助机场，运输中心，商业机构，购物中心和其他城市地区使用机器视觉和面部识别技术提供安全问题。
该公司表示，该软件背后的机器学习模型是根据前端视频设备(自动取款机、公共交通视频、安全系统图像、城市监控摄像头)拍摄的数百万张图像和视频进行训练的，这些图像和视频存储在大型数据库中，从不同角度和不同照明条件下显示人脸。这些图像和视频将被标记为授权、有效、未经授权或无效。这些被标记的图像将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别1和0的序列和模式，对人眼来说，这些序列和模式形成了安全摄像头显示的授权或未经授权的人的面部特征和特征。
然后，用户可以上传没有标记到智能安全解决方案的图像或视频。然后，软件背后的算法将能够识别数据库中已经存在的面孔。然后，系统会实时显示一个员工的有效匹配或可能不匹配。
以下是一个简短的1.21分钟的视频，展示了智能安全解决方案在各种行业的工作原理。
Yitu技术声称有帮助苏州市公安局在识别嫌疑人时，即使他们是伪装的。苏州市公安局将智能安防解决方案中的“蜻蜓眼通用人像平台”技术融入到其公安系统中。根据案例分析，苏州市公安局在部署该平台的24小时内逮捕了三名伪装的嫌疑人。一个跟进该案例研究称，自2015年6月以来，整合该系统已经解决了500多起刑事案件。
Yitu Technology还列出了微软，腾讯和中国商家银行作为他们过去的一些客户。
朱里奥他是易图科技的联合创始人兼首席执行官。他拥有加州大学洛杉矶分校(UCLA)统计学博士学位。此前，他曾担任麻省理工学院人工智能实验室博士后研究员。
标题图片来源:Clark Nexsen
