根据美国政府问责局(Government Accountability Office)，调查的数据库联邦调查局包含超过3000万嫌疑犯照片来自16个州的罪犯和ID卡内的图像。这只是许多执法数据库，其中也包含另外身份信息，包括指纹和文本数据之一。
由于需要改进调查时间和简化在众多身份中匹配可疑图像的任务，政府官员、执法部门和商业供应商正在研究如何使用人工智能，特别是计算机视觉来改进面部识别。
通过我们的研究，我们的目标是展示各种执法机构和公司是如何实施面部识别技术的见解。
本研究将分为以下两类:
- 政府及执法机构的申请:已经实施面部识别软件的执法机构和政府机构。
- 商业供应商应用程序：声称能提供面部识别解决方案，以执法或安全有关的组织供应商。
感兴趣的AI执法读者可能感兴趣的我们的创始人的在国际刑警组织-联合国执法人工智能联合会议上的发言在2018年夏天给出。
政府和执法部门的应用
纽约的机动车软件系
纽约的面部识别系统于2010年开始实施，并于2016年升级。该系统连接到州机动车辆管理局(Department of Motor Vehicles offices)记录的身份照片和身份信息数据库。
自2016年1月实施的最新升级，纽约州州长安德鲁·m·科莫声称该软件了涉及谁企图窃取在DMV的数据库中列出的纽约居民身份的罪犯4000名多诈骗被逮捕。
根据新闻稿在美国，当你在纽约车管所(DMV)的办公室里拍摄驾照、护照或身份证照片时，这些信息会自动输入面部识别软件。如果进入系统的照片与单一身份不匹配，或者与另一名罪犯的面部照片匹配，DMV的调查人员将得到通知。
当DMV工作人员点击了可能的欺诈通知，他们能够扩大到一个网页，其中显示了一个新老ID比较。然后，DMV可以选择进一步调查内部或报告的潜在的欺诈执法。
下面这段来自纽约州车辆管理局的2分钟视频演示了车辆管理局的工作人员如何使用该程序来调查可能的欺诈案件:
从演示视频或新闻稿来看，尚不清楚这一通知是否在现场发生，是否有人仍在车管所办公室，或者该系统是否需要更长的时间来通知车管所工作人员。
除了在各个纽约的DMV拍摄证件照，系统接收嫌疑犯照片，并从联邦和州执法数据库中的其他形式的身份证明。
自2010年以来，该系统已向车管局员工通报了2.1万起潜在的欺诈案件，其中7000起警报是在2016年升级之后发出的。该新闻稿没有说明在系统升级之前发生了多少次欺诈逮捕，也没有说明是否有外部供应商参与了系统的任何构建工作。
联邦调查局（FBI）的下一代识别系统
美国联邦调查局表示，他们的面部分析、比较和评估服务部门使用了一个名为The的数据库下一代识别系统（NGI）。
美国联邦调查局(FBI)州进行下一代NGI可用于以下用途:
- 该软件允许法律官员扫描和记录指纹、上传面部图像和输入其他生物特征数据。
- 用户还可以上传照片的安全性或照片，与多个面，因为该软件将识别并记录检测到的面部
- 上传的面部图像、指纹和其他数据可以用来搜索FBI的数据库，寻找面部或指纹匹配。据美国联邦调查局称，该数据库由在法律机构和州机动车辆部门拍摄的面部照片和指纹组成。
- 该软件还可以提供联邦调查局或法律官员与说唱后退，从当有人在他们的系统已经进入，如假释的人被激活程序的通知，获取他们的版画或逮捕后，再次进入面部数据或预订。
我们找不到任何演示视频或如何任何联邦调查局的技术的工作原理的描述。然而，似乎是一个联邦调查局官员登录到NGI软件，上传一个人的兴趣的图像或视频，然后用匹配的个人摄影的面部图像呈现。目前尚不清楚官员将如何访问或通知说唱返回的。
虽然目前还不清楚，如果FBI建NGI内部，NEC称帮助NGI提供Rap回授功能。
虽然该功能可能会被用来监视正在接受调查或缓刑的个人，但FBI表示，该功能也可以用来监视政府、安全部门或执法部门的雇员，如果他们因犯罪而被逮捕，可能会被取消就业资格，该功能还可以通知他们的组织或主管。
虽然FBI没有说明是否涉及NGI技术，但他们报告称，在逮捕一名在逃逃犯时，他们使用了未指明的面部识别软件来识别和获取线索超过14年。
在得到这名逃犯正在国际旅行的消息后，一名联邦调查局特工联系了美国外交安全部门，以获得访问护照图像数据库的权限。然后，他上传了一张逃犯通缉令的照片，以便与数据库进行对照。该软件将这名逃犯的脸与一本护照上的类似头像联系起来，但护照上的名字不同。
在调查护照的使用地点时，美国联邦调查局表示，他们能够追踪并逮捕这名使用假身份生活在尼泊尔的逃犯。
虽然我们找不到案例具体到脸部或NGI，美国联邦调查局的网站提供详细事实表对软件的使用季度数据。
商业供应商应用程序
Rekognition
尽管有人可能会想到的推荐引擎当奥兰多警察局和俄勒冈州华盛顿县警长办公室想到阿马辛时，他们就会想到在那些使用亚马逊的Rekognition软件
根据案例研究，马里努斯Analytics（分析）声称使用Rekognition找到被绑架的妇女性别贩子。当寻找到计算机视觉应用面部识别和面部匹配，马里努斯发现，他们测试软件没有正确的分析和匹配“颗粒感”的安全摄像机图像的能力。
Marinus通过其飞行员确定，reko是最准确的图像分析软件。他们将reko与他们的塞车软件整合在一起。该公司称，这款软件可以让他们将失踪者和犯罪嫌疑人的照片与身份证照片和脸部照片的在线数据库进行比对。
该案例研究详细描述了北加州的一名侦探如何将一名失踪青少年的家庭照片上传到rekognii -integrated Traffic Jam软件上。当reko在数据库中搜索匹配的照片时，该软件也会搜索匹配的照片。reko用置信度评分对这些比赛进行准确性评分，塞车则会发送置信度最高的侦探图像。该软件还派出相关图像侦探的信息，包括谁贴的图片的人的地理位置。有了这些数据，侦探能够找到嫌疑人，失踪少年活着。
下面这个3分钟的教程演示了用户如何上传图片，比如狗的图片，reko可以在网上找到匹配的图片，显示出其他网上照片也是狗的可能性:
Rekognition要求数据科学家或相近专业整合软件。
卡希夫伊姆兰是Amazon Web服务团队的高级解决方案架构师。他在佛罗里达大学获得了计算机科学硕士学位。
该团队还包括拉克什·南比亚尔他是一名高级软件开发工程师，在此项目之前曾在亚马逊Fire工作。他获得了密歇根大学计算机科学与工程的科学与工程硕士学位。
NEC
NEC宣称，其面部识别软件可以通过两种方式，其中一种被称为Watchlisting使用。有了这个功能，调查，执法人员和保安人员可以NEC软件连接到一个安全摄像头活饲料或视频上传到该平台，因为它正在播放。该公司表示，其软件可以突出显示和捕获面对摄像机实时的面前说通，将它们添加到面部图像的列表。
NEC的第二个功能是，用户可以通过上传或从观察列表模式下收集的图像中选择面部图像，来查看这些图像是否与各种执法数据库中的面部照片或ID图像相匹配，从而在整个系统中运行面部图像。
该公司不清楚是否提供了自己的人脸图像数据库;然而，执法人员可以将他们已经使用过的数据库连接或上传至该软件。
目前还不清楚这种连接或设置过程是如何在用户端进行的。也就是说，NEC的功能似乎可以集成到控制室的计算机系统中。
下面的2分钟的视频演示了NEC面部识别软件的功能，包括Watchlisting，它记录并列出面临的实时安全录像发现图片：
下面是另外4分钟的演示，从卡尔加里警察局，NEC的客户端，展示了NEC的软件如何与犯罪数据库嫌疑犯照片和其他图像的图像匹配：
根据案例研究在美国，德克萨斯州欧文市的警察局对NEC公司另眼相看NeoFace显示软件
研究解释说，由于时间和工作人员的限制，欧文市的警察经常被迫决定是否采取行动犯罪现场以最小的证据。例如，当被叫到犯罪现场时，警官可能会意识到没有足够的现有证据来定罪可能的嫌疑人。根据这项研究，如果安全录像或手机视频被记录下来，警察就必须调查可能质量差、颗粒状的图像。
手机摄像头使用量的增加导致警方积压了越来越多的工作，他们要调查居民送来的大量视频和图像。许多这些图像和视频的时候还是手动人员调查了他们并没有主动提供线索嫌疑人。其结果是，公安部门是看到分配给没有导致逮捕调查，更高的成本和时间。
欧文PD使用NEC的NeoFace显示快速地从视频和他们从居民收到，并且已经登录在其数据库中的图像过多挑出来的面孔。根据这项研究，该软件是由欧文PD的犯罪信息中心的调查管理。
欧文警察局还声称，NeoFace Reveal通过欧文警察局和当地警察局的面部照片数据库播放视频和图片来寻找匹配的对象。当图像被与数据库中的一个匹配，调查人员随后在相关警官打电话，讨论是否要进一步调查的情况。
虽然NEC没有说明他们的软件为Irving PD匹配了多少次，也没有说明这些匹配是否导致了逮捕，但它表示，调查人员已经根据软件找到的面部匹配处理了一些案件。该案例研究还声称，调查人员在实施该软件之前只需要一天的培训。
NEC的首席加速官，PG Madhavan他曾在微软(Microsoft)、贝尔实验室(Bell Labs)、罗克韦尔自动化公司(Rockwell Automation)和通用航空(GE Aviation)担任产品领导职务。他还获得了麦克马斯特大学的电子和计算机工程博士学位，以及伊利诺斯州理工学院的生物医学工程硕士学位。
威廉·谭在此之前，他曾在IBM担任区域联盟经理管理的全球系统集成东南亚国家协会。AI工作的有关这个位置的量是从他的LinkedIn个人资料不清楚。
FaceFirst
洛杉矶FaceFirst宣称提供软件，可以从入学的图像和嫌疑犯照片的脸部识别数据库匹配执法人员或其他客户对图像上传到其平台的图像。
根据该公司的网站，工作人员可以通过向系统上传图像数据库来使用FaceFirst。从他们的手机，警官可以添加面部照片，身份证图像，或其他面部图像，通过上传他们或在现场与应用程序。
当一个官员录取系统中的犯罪嫌疑人，将图像上载的官员将被提示添加信息，如姓名或票据，将与图像链接，如果个人是不是已经在数据库中。
下面这段2分钟的视频来自FaceFirst，它记录了警官在没有面部识别的情况下可能面临的潜在问题，然后演示了他们如何声称警官可以使用FaceFirst应用程序来识别嫌疑人:
FaceFirst的客户签署了一份保密协议，因此除了案例研究中提到的客户外，该公司不会在其网站上列出客户名单。然而，该公司的主页表示，它有助于为《财富》500强零售公司和与安全和执法有关的组织提供人脸识别。
在一个案例分析，FaceFirst声称，自动区域司法信息系统（ARJIS），总部设在圣迭戈县，采用FaceFirst。ARJIS合作伙伴机构，包括圣地亚哥警察局，联邦调查局，缉毒署，以及美国法警和其他人已经使用该系统自2013年起。
在最初四年上述执法客户合作，FaceFirst声称其软件导致了总数超过12,000“警察行动”，如逮捕或questionings。
有报道说，走进FaceFirst的具体执法机构的工作没有进一步的案例研究。
该公司的工程副总裁，加里·布朗在担任端点安全公司指导软件的软件开发总监期间，协助开发了Encase，这是一款风险管理和预测分析产品。他还获得了佛罗里达理工学院的计算机科学硕士学位。
面部识别目前的执法状态
面部识别软件在执法界获得牵引力。它可以解决其在数百万嫌疑犯照片和身份证照片以检测欺诈和犯罪嫌疑人相匹配的图像与身份筛选执法人员的问题。
reko、NEC和FBI的NGI提供的软件可以帮助执法机构缩短调查时间，从而更快地逮捕罪犯，并可能挽救更多的生命。
商业应用，如Rekognition和NEC的NeoFace显示，需要到其中的软件可以集成图像的先验数据库。对于大多数这类应用中，这些数据库可以包括从联邦部门鉴定，如DMV公共犯罪记录和照片。
标题图片来源:teslarati
