人脸识别在银行 - 当前的应用程序|Emerj - 万博x官网,msports万博体育官网,万博官方软件

面部识别软件正在进入主流，消费者等应用的能力来解锁自己的智能手机与他们的脸。该银行业该行业一直处于企业采用的AI由于机器学习成为商业世界早年十年的热门话题;因此，它是有道理的，面部识别技术将开始做它的方式进入银行业。

有一些公司提供面部识别软件银行屈指可数，在面值似乎有必要的人才在他们的C-套件，我们寻找的时候审核公司对他们的要求，以充分利用AI。这些公司提供的软件，从应用程序物理安全对提款与他们的面孔的能力，为客户。

面部识别是许多方面银行能降低他们的客户体验，提高效率和可及性摩擦之一。有专家认为，这是银行如何能在未来成为成功的人工智能等技术使得越来越多的服务访问，没有任何停机时间。

例如，我们采访了娜斯迪胡瑟，首席执行官CogniCor有关银行可能需要如何改变他们的业务，跟上我们的播客中的AI进化和客户的期望，银行业的人工智能. 当被问及为什么她认为效率和个性化的客户服务将是决定未来十年哪些银行将赢得市场的因素时，约瑟夫说，

“人们并不需要银行了，他们需要的是银行。而如果银行了解到，我想这是每个人都会，如果他们提供了我认为这将是最大的差异因素之一。......随着亚马逊，Netflix公司，尤伯杯，所有这些服务的喜欢，你有瞬间，......所有这些个性化的服务。所以，我报名参加了今天的任何服务，我希望这几样特色。......由于客户期望在这些角度越来越大，我认为银行需要加强他们的比赛要提供这样一种全天候访问，即时，透明，个性化的服务。”

人脸识别在银行的国家

也就是说，我们发现，这个应用程序在银行业还处于相对初级阶段。意图科技是本报告中上市的最大公司，一家总部位于上海的小型企业，员工约200人。他们雇佣了许多机器学习研究人员，2012年由加州大学统计学博士共同创立。也就是说，目前还不清楚他们的工作人员在面部识别应用程序上做了多少工作，他们称之为意图蜻蜓眼智能安全系统。

本报告所涉及的其他公司有不同的资金和人才的水平初创公司：

云道已经提高了$ 507万像2018年9月的. 这是一个令人印象深刻的壮举，但他们似乎现在才获得必要的人才，提供面部识别软件，他们声称提供。他们还与中国银行和重庆银行签订了合同。除了他们的总统他拥有伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois–Urbana Champaign）的电气工程博士学位，公司目前似乎没有聘用机器学习专家和数据科学家。它也没有列出任何案例研究，这再次表明，该公司真正开始了解他们的方向。也就是说，他们的资金真的不应该被低估。
智能视觉采用了众多人的硕士学位，并拥有计算机科学博士学位，硬科学，或者统计领域的几个，这使得它有可能，他们的软件可以利用机器学习。这对他们和他们的客户是个好兆头。
FaceFirst似乎没有使用任何数据科学家，也不符合学术背景，其通常与机器学习工作需要的人。我们要然而清楚的是，这并不意味着FaceFirst没有真正提供AI软件。他们非常好可能。我们只是认为，银行业高管应该意识到，在企业的人才密度，尤其是在这个时代，当许多AI厂商小于真实对于自己的要求，以充分利用AI。

在关于银行面部识别这份报告中，我们将看到公司自称为以下两个应用程序提供软件：

外景安全：防止未经授权的人员进入银行的某些区域并在摄像机上捕捉可疑行为
身份验证和提款：一种从银行llowing客户提款账户自动取款机

有关AI应用程序如何能够发展推动的参与，我们的读者可以更多样化的用户体验的更多信息下载执行摘要我们在银行供应商记分卡和能力图报告AI。

我们将从探索物理安全应用程序开始，从IntelliVestion开始：

外景安全

智能视觉

智能视觉报价人脸识别软件，它声称可以帮助银行提供方便、安全的客户服务运用机器视觉。

我们可以推断出INTELLIVISION对面部识别机器学习模型对数千张图片和银行摄像头的视频剪辑显示，在多角度的人脸，并在多个照明条件下训练。这些图像和视频中的面孔会被贴上特定的面部特征。

知名客户和员工的名字也将被用来标记这些图像，如果一个银行经理或数据科学家上传他们之前的训练。然后INTELLIVISION会贯穿面部识别的机器学习算法，这些标记的图像和视频。这已经训练它来辨别1周0的是，人的眼睛，形成一个人的脸，显示来自摄像头的图片或现场影像的模式。在这种情况下，摄像头是银行内的监控摄像头的地方。

用户可以再暴露软件到脸那是使用连接到自助服务设备的照相机中未标示。那么软件背后的算法将能够识别顾客的脸本人身份证或类似的存储验证图像如图所示。系统一旦他们发现脸部就可以验证客户的交易。例如，客户可以插入自己的卡插入INTELLIVISION客户的ATM，以及面部识别软件将验证实际帐户拥有者尝试用相机来访问或附近的ATM他们的银行账户。

然后，用户可能使该软件未使用安全摄像头标记的面孔。那么软件背后的算法将能够当他们出现在摄像机的视图来识别客户或员工的脸上。然后系统可以验证他们的名字，如果它被上传到系统中，人的面部记录到当前的惠顾，他们是银行内部的时间的名单。

INTELLIVISION索赔银行可以将软件集成到包含客户和银行工作人员的脸部图像的数据库。

下面是一个短的1-演示如何INTELLIVISION的面部识别作品：

智能视觉根本不提供显示银行与软件的任何成功的案例研究。智能视觉没有将任何大银行列为客户，但它们已经筹集了600万美元的风险资本，并得到了本哈默全球风险投资公司和北加州校友会MIT天使。

克里希纳Khadloya是工程与产品副总裁在智能视觉。他持有女士在里面计算机科学从大学奥尔巴尼分校，纽约州立大学。先前，Khadloya担任工程副总裁在在iTunes上。

FaceFirst

FaceFirst报价同名软件它声称可以帮助银行控制对敏感地区的建筑物内运用机器视觉。

虽然访问控制是该领域最突出的使用情况FaceFirst，该公司宣称银行可受益于软件的替代用途。这些措施包括授权客户的身份，以确保安全性，提供移动通知给安全小组，并认识到重要的客户，以确保他们格外小心处理。

我们可以推断FaceFirst的机器学习模型对数千张图片，并从不同角度人脸的视频，并在不同的光照条件下训练。这些图像和视频随后将根据该客户的银行的保护区，他们有机会获得如有标记。

这些标记的图像会再通过机器学习算法运行，并会已培训必须认识到的1的出现作为一个人在从相机或图像实时录像脸上的序列和0。相机将被附连到终端，其控制门上到受保护区域的锁。

然后，用户可以使用该软件接近安全摄像头，并尝试通过查看该摄像头来访问受保护区域。软件背后的算法将能够识别用户的脸，并识别他们是否被授权访问任何受保护的银行区域。然后，系统可以根据他们的脸在系统中的标签（如果有的话）来允许或拒绝访问。

FaceFirst索赔客户可以将软件集成到一个现有的数据库，里面有公司里重要人物的面部照片和录像。

下面是一个短的2-演示如何FaceFirst软件可以从一组人进行身份验证扫描的面孔。在1:34，视频描述了使用面部识别来获得建设，他守着内进入私人位置的保安员。这是相同的过程中银行职员将经历去使用FaceFirst的软件他们的工作场所的安全区域：

FaceFirst不提供任何显示银行成功使用该软件的案例研究，也不提供做自己列出任何突出的银行为客户，但他们提出$ 950万的风险投资并有凯恩安德森资本顾问和合作伙伴进行创新。

加里·布朗是工程副总裁在FaceFirst。他持有女士在里面计算机科学从佛罗里达理工学院。先前，棕色担任软件开发主管在指导软件。

身份验证和提款

Yitu技术

Yitu技术报价软件称为YITU蜻蜓眼智能安防系统，它声称可以帮助银行安全提供面部识别基于ATM的交易运用机器视觉。

蜻蜓眼是Yitu科技公司在他们的智能安防解决方案的核心软件。在这个软件是Yitu的通用平台肖像，允许静态和动态面部检测与视频对比。该软件还能够运行实时监控和跟踪路人的动态人像系统。客户还可以利用蜻蜓眼的静态人像系统，Yitu声称可以被用来从一个城市人口或其他选择组，便于识别建面的数据库。

Yitu Technology的蜻蜓眼机器学习模型可能训练有素的数千图像和短片的从人的脸部的ATM摄像头。这些也将需要从各种角度和照明条件在事务期间的可能性宽阵列相匹配。每个然后由名称和银行账户号码标记。这些标记的图像和短片会再通过Yitu技术的机器学习算法运行。这将有培训，认识的1的出现作为一个人在面对镜头从ATM机摄像头的图案和0的软件。

然后，用户将接近ATM与搭载蜻蜓眼摄像头，并试图从他们的银行帐户中提款。如果他们是客户或不是软件背后的算法将能够识别用户的面部，并确定。然后系统可以验证或拒绝基于如果此人实际上有与拥有ATM的银行账户的取款请求。

下面是一段简短的视频，一位女士试图通过将自己的照片和视频呈现在一个基于面部识别技术的ATM机上。软件不允许她访问她的帐户，直到她站在摄像机前，拒绝照片和视频：

Yitu技术要求用户可以将软件集成到用于验证的现有客户面孔数据库。我们找不到展示意图科技软件工作原理的演示视频。

Yitu技术声称有帮助中国招商银行通过面部识别向客户提现。Yitu技术他的软件解决了银行在面部识别方面的主要问题。这些是处理同一人的多个图像的，在复杂的背景前识别的面，和在同一图像中的多个面之间的辨别。根据该案例研究，中国招商银行也能够提供网上银行交易的面部识别。

Yitu技术还列出了上海浦东发展银行，以及JD财经如一些他们过去的客户。

朱利欧是首席执行官在Yitu技术。他持有博士在里面统计从加州大学洛杉矶分校与计算机视觉和人工智能的统计建模特产。先前，朱是博士后在麻省理工学院人工智能实验室。

CloudWalk技术

Cloudwalk技术报价同名软件它声称可以帮助银行提高自助交易的安全性运用机器视觉。

CloudWalk科技是一家由中国科学院重庆研究所（qiqingqinginstituteofsciences）前教授西周（Xi Zhou）领导的中国初创企业，他专注于人工智能。该公司的面部识别软件被中国的国有银行和许多其他银行用于在自助机器上进行交易时识别客户。据他们的网站，中国银行使用CloudWalk的软件面部识别适用于为居民健康卡自助发放设备。一位居民健康卡作为附加到一个人的身份证明电子病历，可能与健康保险或银行信息。

我们可以推断该软件背后的机器学习模型进行训练上数以千计的图片，视频和照片ID卡显示人脸从不同的角度和在各种照明条件。这些图像和视频会被贴上用点表示五官的位置，如眼睛，眼睑，颧骨和嘴唇。

这些标记图像然后将通过该软件的机器学习算法运行。这将有训练有素的算法来辨别序列和1分的模式和0的是，人的眼睛，形成图片的一个人的脸作为显示从相机或图像实时录像。在这种情况下，有上ATM内部和外部的摄像头扫描客户的面孔和他们的身份证照片验证自己的脸。