我很早就在阅读传记和历史的时候意识到，激励统治着世界，公司，国家，个人最终做事情主要是为了自己的利益。这本身并没有什么问题，但记住这一点很重要。
商业也不例外。人工智能也不例外。与任何具有政治影响的话题一样，在关于人工智能失业风险的辩论中，双方声音最大的一方是利害攸关的一方。他们是获得或失去最多的个人和群体，不一定是为了寻找真相，而是为了推动符合他们和他们利益的叙事。
这不会让这些派对坏人;it just means that “good” for them, in terms of the achievement of their goals and potentially the assurance of their perceived well-being, isn’t about figuring out the ultimate truth, but again, in promoting a story that boosts their own names.
当谈到埃默吉的失业问题时，我们在过去四年里调查了数千家公司，比如金融和医疗保健听取了大大小小的初创公司、人工智能买家、大公司和小公司的顾问、小型私营公司和上市公司的故事。
我们已经听到了关于工作风险的各种观点，哪些工作可能会被打乱，哪些行业可能会以潜在危险的方式出现真正的失业，对社会的某些部分，以及哪些行业的转型将会更加缓慢。在过去的四年里，我注意到一个模式，在推动失业问题上，这些群体的呼声最高，几乎到了让人感觉不真诚的地步。
感觉这些人根本不相信他们说的话。同样，还有另一群人倾向于低估自动化带来的失业风险。如前所述，在任何涉及政治问题的冲突中，声音最大的群体是那些利害攸关的人。这些团体似乎又在推进一项议程。在本文中，我将通过下面的图表来突出这些群体:
高估失业人数的群体
往往高估失业人数的群体，要么是雇员不到50人的初创公司，要么是最近更名为专注于新兴技术的精品咨询公司。很多时候，这些“人工智能咨询公司”之前只是连续15年做完全通用的IT咨询，然后决定将自己定位为人工智能。
另一种常见的组织类型，会提升一个夸张的失业风险水平，那就是小型科技公司，它们已经重新定义为人工智能，区块链，或类似的流行语。这些公司可能是过去15年里在科技领域有所建树的现有公司，可能是电信或生命科学领域的公司，突然之间它们就更名为人工智能公司了即使他们的团队中没有任何数据科学人员．
这些较小的群体往往是最被夸大的失业和风险声明的来源，而且他们往往有共同特征:
他们的员工很少
如果他们谈论某些特定角色的自动化，他们就不会让公司里很多他们不认识的人担心。一般来说，每个人都在走廊的另一头。CEO甚至可以定期和公司里的每个人握手。
这些是组织紧密的群体，因此根据我们的估计，公司可能发生的内部破坏要比企业严重得多。
他们有很少的利益相关者
同样，这些公司的利益相关者往往很少。它们几乎都不是上市公司。他们甚至可能只有相对较少的客户，所以，同样，他们没有各种各样的强大的玩家来让他们的夸张感到不安。例如，他们不会让人们因为他们的咆哮而在公开市场上出售他们的股票。
他们可以获得潜在客户的雷达
如果媒体报道这些小公司中的一家声称他们的销售领域将发生一场革命，这可能会让这家公司进入潜在客户的雷达范围。这就是他们一开始转向AI的原因;这是理所当然的利益。总的来说，革命性的变化可能对公司有利。这能让他们获得一些媒体报道。通常，媒体采访人工智能咨询公司的人只是想采访他们，并期望他们成为人工智能专家。他们可能永远不会做任何家庭作业并弄清楚公司是否有任何人甚至有AI或数据科学经验．
这些公司想要让市场和媒体相信他们的产品和方法的重要性。例如，如果零售业的工作岗位在短期内将会大幅调整，像他们这样的公司将会非常有价值。如果他们能预测一场自动化革命，这可能是他们的信誉和客户的通行证。
他们可以说服风险资本家投资
初创公司会想要宣称，他们的产品将给他们所销售的行业带来终极颠覆，因为像“终极颠覆”和“革命”这样的术语可能会吸引风险投资家。推广失业叙述可能是赢得风险投资的一种方式。
他们使用的术语
这些小公司也倾向于在新闻稿和网站上反复使用流行词。他们使用“革命”或“完全自动化”这样的词。任何时候，当我们看到“完全自动化”这个短语时，我们在Emerj就会发出危险的信号。
人工智能不是一个系统可以完全自动化的过程，在这个过程中往往没有人类。建立人工智能系统，将其整合到现有的数据基础设施中，改造数据基础设施，训练算法，更新算法的过程非常复杂，需要人才。我们写了一篇很长的文章在企业中应用人工智能以及其内在的挑战。
“完全自动化”是一个夸张的说法，任何说“完全自动化”的人往往夸大了人工智能的实际能力，淡化了集成、数据需求和人才需求。
另一个术语是“按钮”。Leveraging AI技术周围的设置和策略很复杂，肯定远离“按钮”。
然后，当然，有经典：“中断”。
如果这句话是说一个多次在公司LinkedIn和网站描述,企业领导人应该考虑这红旗公司是躲在营销语言,因为他们没有数据科学人才的团队来支持他们的观点,并提供合理的人工智能软件。
低估失业人数的群体
大型跨国公司最有可能低估失业人数。特别是，当公司试图将自己重塑为人工智能领域的领导者时，它们往往会淡化失业问题，即使它们实际上并没有聘用数据科学人才。
这些公司通常使用“自动化”一词“增强”这个词。这些公司分享了普遍的特征，这与小公司希望夸大失业风险份额相反。
他们有很多员工
这些公司不能冒险让所有员工都不高兴，因为很多员工从来没有和公司领导层有过互动，将来也不会。例如，美国电话电报公司(AT&T)在谈论用人工智能实现客户服务自动化时，员工们就会非常担心。他们冒着员工离开的风险，因为他们觉得自己被低估了。这些公司会说“我们的员工是我们公司最重要的东西”等类似的陈词滥调，以便在不惊动员工的情况下公开讨论人工智能。他们想弄清楚如何让关于自动化和裁员的讨论远离媒体和员工。
他们有很多利益相关者
企业有股东，人们在开放市场交易公司和挥舞业务的人，以保持快乐。他们有大量的全球商业伙伴和账户，如果他们开始谈论员工紧张的方式中断，也许导致市场稍微波动，他们冒着利益相关者危险问题。如果他们开始谈论可能会破坏公司销售的部门的技术，那么在股东如何应对的时候，这对公司不会很好。结果，他们将低估这项技术的影响。
他们必须小心应对人工智能的热议
随着劳动力自动化变得越来越普遍，这些公司仍在寻求成功，但他们希望因此限制员工和利益相关者的反抗。他们不想公开谈论把员工放到不同的岗位上，对他们进行再培训，甚至可能解雇他们。
因此，他们需要谨慎选择有关其人工智能计划的新闻稿措辞。他们谈论了很多关于增强的内容，但没有谈到自动化。此外，他们经常使用“授权”这个词，比如“我们都在用人工智能授权人们。”他们把自己定位为正直的人，反对那些谈论用机器取代人的初创公司。即使他们要裁员2000人，他们也需要这样做，因为他们不能冒员工反抗的风险。他们常说的另一句话是:“我们的人对我们来说是最重要的。”
此外，这些公司在“始终”和“永远不会”方面发言。他们将AI框架为黑色和白色讨论：“它会这样做;它不会那样。“
商业领袖应该知道什么
这些群体往往是商界领袖在现实地思考他们的战略时发出的最响亮的声音。不要只听他们的，要带着健康的怀疑态度去听。
事实是，在未来十年，人工智能可能会扩大一些工作岗位，而有些工作岗位可能会实现自动化。在公司担任某些职位的人如果拥有更多样化的技能，可能会被重新安排到其他职位。在其他情况下，自动化会让一些员工被淘汰，因为他们不能轻易地在公司里被重新安排到其他职位。
商业领袖们不应该怀疑这样的事情是完全不可能的。很可能两者都是。商界领袖应该记住，那些夸大和低估失业人数的大公司，是在推动自己的利益。
随着人工智能继续进入主要行业，将会发生变化。会有增强的例子，会有自动化。一些自动化可能会很慢，人们的技能将被重新利用。其他的自动化可能很快，人们可能会失业。作为企业和政府领导人，我们应该认真考虑我们业务中潜在的、容易实现的自动化机会，不仅仅是为了赢得市场份额，还应该考虑如何对待我们的团队。
我们对那些人做了什么？我们如何弯曲我们的业务，我们的培训，我们的技能发展计划，以便充分利用我们的人力资源，并为了使我们的业务前进并继续在市场上获胜？有时候那些激励措施是有可能的。
标题图片来源:财富
