今天，两名高度讨论的颠覆性技术是人工智能和blockchain。在这一块，我们的目标是在那里AI和blockchain可以一起使用，以支持B2B环境亮点工程。
Blockchain是一种技术，可以帮助用户跟踪之间的交易在最初开发用于Bitcoin的公共台账。它现在使用市售的各种应用，如跟踪所有权文件，数字资产或投票权。
人工智能和区块链都涉及技术复杂性，似乎存在一个专家们一致的感觉这些技术将在未来5到10年内产生严重的商业影响。这两种技术的联合使用可能会显著地改变技术和业务范式，足以让业务领导人更多地关注这一领域的发展。
我们列出了一些针对AI和blockchain技术形成的产品或服务的最核心，最突出的项目。我们通过强调选择使用案例和公司，都在积极迈向商业化做到这一点。
在如何AI和blockchain可以一起使用的背景下，企业领导人了解AI如何帮助Blockchain反之亦然它可能是有用的。有些应用程序是：
避免炒作：注意事项商务读卡器
虽然这篇文章的目的在于将其作为blockchain和AI的方向一看未来，我们相信，该地区仍处于nascency并没有为企业提供了重大机遇。
由于人工智能和blockchain今天“流行语”，我们鼓励企业读者为了避免炒作通过利用公司强大的因素考虑 - 比如AI的领导和技术的真实使用情况 - 研究AI和blockchain可能性为他们的公司时。
Emerj首席执行官Dan Faggella警告说，“有很多炒作和很多围绕这些方面声称兴奋。相信我们，因为我们每天都看到它。”
他补充道:“任何人都可以在现有的技术会议上叫板人工智能或区块链这个词，多收500美元，多卖出50%的门票。”
虽然我们不鼓励的想法，AI和blockchain可以结合做一些有用的东西，我们还没有发现的组合是任何商业解决方案的重要组成部分的任何有形的现实世界的例子。
上市公司的概念提供什么AI和blockchain可能会在未来为企业做一个独特的外观，但我们相信，发现所有的应用程序还是太新生制造影响。
我们在Emerj已经覆盖和研究的不同行业应用的巨大数量，从银行到药物开发零售和更多。通过此次调研，我们看到AI和blockchain的组合是不像其他易于理解的AI策略，如机器学习。
虽然许多商界领袖现在明白了机器学习如何落实到自己的公司，同样不适合blockchain如此。当AI与blockchain结合，可能现代的解决方案看起来甚至模糊。
当研究年轻的公司，如上市，没有侯爵客户或产品价值的证明，我们找到团队领导的背景是在确定本公司信誉至关重要。
随着研究的上市申请领导的背景，我们还调查了他们的投资。当因素如领导和案例研究不存在，我们看到强劲的投资历史，是一个迹象，表明企业提供强有力的价值主张或可衔接有关问题，这是解决。
虽然Emerj主要通过公开材料研究公司，创业公司会经常把公司通过深入审查的几个月选择投资之前。详细投资者往往分析包括公司未来的计划，收入模式，领导经验和团队动力。
来自DFJ、安德森-霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)、红杉资本(Sequoia)等声誉良好的投资公司的投资资金，本质上是一个信号，表明在严密的审查之下，一家公司的商业理念是成立的。当我们无法看到马奎斯的客户和案例研究时，我们希望看到积极的信号。(Emerj首席执行官丹·法吉拉)
值得注意的是，不少上市公司低于已经从最初的硬币发行筹集资金的。硬币的产品来自个人投资者的现金，而不是风险投资公司。这并不提供相同的信任信号，它将如果一个主要风险投资公司分别投入资金的量相同。
“虽然最初的硬币发行不兆头不好，它不利于好兆头，” Faggella说。
本报告中的应用程序不应该被看作是立即变革，但他们应该被看作是如何blockchain可能与AI在未来相结合，以争取业务价值代表的想法。虽然这些公司并没有我们定期搜索的背景下，我们相信，他们仍然领先的曲线与此结合试验的条款。
要了解更多关于如何找到可信的AI使用情况，看看我们的指南：将人工智能炒作与现实区分开来——三条简单的“经验法则”
AI交易市场
SingularityNET
SingularityNET成立于2017年的阿姆斯特丹的非营利组织，声称是AI算法分散的市场。该公司是由成立首席执行官本Goertzel写到，两者的椅子OpenCog基金会和强人工智能学会。
SingularityNET提供了一个平台，让开发者或AI厂商可以换取其他AI服务或提供他们的硬件或软件服务cryptocurrency。SingularityNET的货币被称为“AGI令牌。”在市场中各方之间的交流是通过以下方式促进了组织声明blockchain基于智能合同。
根据Investopedia，聪明的合同，其中买方和卖方之间的协议的条款直接写入的代码行自动执行的合同
该组织还声称，市场是开源企业和软件开发人员通过向市场生态系统添加人工智能或机器学习服务来获得加密货币令牌形式的支付。
根据一份白皮书从SingularityNET他们提供买家和卖家一套标准AI软件和硬件服务的API，可以集成到智能合同模板声称他们的市场功能。这些模板也由SingularityNET提供。
例如，这可能使公司的组织和个人开发者购买和出售大型AI的服务，如：
- 图像和视频处理服务：如那些识别影片的人，或生成的文字描述为特定图像。
- 语言加工服务：文本概括和抽象，语言翻译或基于文本的情感分析
- 进入策划的数据集训练认可：市场的客户可能会共享诸如背景知识（即社交媒体数据），以帮助列车认可，然后可以用于其他数据集的分析数据。
- 公司也可以简单地要求有一个特定的数据集从市场上的其他参与者进行分析。
下面就是本·戈尔策尔解释（从3:23分钟）SinglularityNET如何工作在世界Blockchain论坛在伦敦召开了一个视频：
要进入市场的客户通过GitHub的门户网站需要登录，他们可以再访问SingularityNET应用程序，为在市场上AI服务发现工具。我们无法找到客户可能会如何使用SingularityNET应用在GitHub上的任何演示。
通过GitHub的应用程序，用户可以搜索的那种，他们需要并会与适合的搜索要求的AI服务，称为自动匹配AI服务的“代理”。然后公司或企业可以购买代理服务，或使用SingularityNET AGI令牌和智能合同销售自己的服务。
虽然该项目仍然高度不与新生的多少可衡量的业绩强劲词条显示，SingularityNET声称，他们的crowdfunded ICO其推出的第一分钟内募集3600多$。
除了公司的首席执行官，SigularityNET声称他们的内部技术团队也由汉森机器人公司(索菲亚机器人制造商），墨子健康（专注于生物医药AI）和ICOG实验室。
DeepBrain链
DeepBrain链是一个非营利性组织，成立于新加坡约35名员工。该组织声称自己是用AI和blockchain技术开发分布式人工智能计算平台。
根据一份白皮书来自DeepBrain Chain，该公司的目标是通过一个网络为人工智能硬件计算资源提供一个市场，在这个网络中，系统的所有参与者根据可用的计算能力水平形成不同的训练“节点”。
在DeepBrain链网络中的这些节点可能是大的节点，如矿业这是最常见的从事采矿的DeepBrain链令牌池。中型节点使用，如微软Azure云计算服务，或者可能是家用电脑的火车算法。这些大中型节点可以租给需要的计算资源的AI项目和应用程序的公司或企业。
家用电脑机械，云服务和个人用户将是一个中等规模的节点的一部分。较大的重计算用于挖掘DBC硬币会自动形成网络中的较大的计算节点的资源。
下面的5分钟演示从DeepBrain链解释如何节点网络可能由个人或企业可以用来训练的人工智能算法：
矿工的整个网络包括，或个人谁通过安装软件DBC自动允许他们根据自己的计算能力的特定节点的一部分，加入该系统。
支付AI培训服务，矿工可以切换到训练屏幕，并填写他们的训练要求，根据演示视频。由于AI是被训练，代码的日志将被监控和记录用户通过实时或培训后的样子。如果训练过程中出现的任何异常情况或问题，该方案还通知用户在其培训的仪表板。
培训结束后，系统会提示矿工对培训用户人工智能的技术进行反馈。然后，他们会用代币支付培训师的服务费用。
矿工也可以上传和出租平台上自己的数据集。
例如，AI供应商可能会将神经网络计算所需的数据和模型上传到DBC分散存储网络，然后提交计算请求以使用该网络的能力。
下面是DBC展示组织的业务模型框架图像：
此外，DBC声称，他们的平台，也可以由企业和开发者用来共享数据集和作为交易平台，分享人工神经网络。我们必须在这里补充，没有组织的证据已经显示可衡量的结果。
Deepbrain AI链的头，东岩王以前所获博士学位。在电子与计算机科学威斯康星密尔沃基大学。他还曾在三星，CIisci和NetApp任职。最近，他是美的集团，一个中国的全球财富500强公司的全球领导者AI。
DeepBrain链具有还签署了合作伙伴关系与SingularityNET允许在SinularityNET市场AI剂使用由DBC市场所提供的计算资源。该公司似乎也提供计算“簇”为矿工世界各地购买和声称他们已经收到了大约1亿美元尽管我们无法独立核实这一说法。
众包对冲基金的预测模型
Numerai
Numerai始建于2015年在旧金山和是旨在从公司和开发商谁加入平台获得预测模型和交易策略的对冲基金的一部分。
Numerai每周举行一次数据科学竞争的地方他们的对冲基金业绩未来一周预测可以被任何用户提交的。每周奖金支付给表现最出色的用户的形式计价（NMR），一个复仇ERC20令牌通过Numerai在2017年6月创建的。
- 每个星期，用户可以从Numerai的网站下载两组数据。训练数据可以用来培养用户的机器学习模型，这将尝试预测的结果。用户将提交使用第二比赛数据集的预测，据该公司。
- 一旦用户提交自己的对冲基金的未来业绩进行预测，他们根据自己的模型性能的一致性和准确性得分。
- 表现最好的车型可以赢取每周价格NMR以及在复仇的cryptocurrency醚（ETH）计价。
Numerai声称，他们每周都会综合表现最好的模型的特征，创建一个控制Numerai对冲基金资本投资策略的集体人工智能模型。我们必须声明，到目前为止，我们找不到有关该对冲基金及其业绩的进一步细节。
下面是从Numerai视频，其中行业专家和公司领导解释了对冲基金的新模式：
在撰写本文时，我们找不到Numerai平台的进一步演示或界面图像。
据CoinMarketCap提供的美元汇率，一个NMR似乎是今天价值约7.56 $。
Numerai首席执行官Richard Craib获得学士学位，在数学康奈尔。我们无法找到该公司的团队AI经历任何C级管理人员。
从我们的研究中，我们也没有发现Numerai与大公司合作过AI或区块链项目的证据。
投资管理平台
Peculium
基于卢森堡Peculium成立于2017年，并拥有约45名员工。
Peculium是储蓄和投资平台，要求帮助投资者自动管理cryptocurrency组合。该公司声称，他们的资产管理解决方案可在不同程度的自主权来使用。这包括适用于个人投资者和完全独立的版本，适合专业投资者可定制的版本，大型企业和股票经纪人。
该公司声称，它已开发出一种名为AIEVE的人工智能顾问，利用自动机器学习来分析加密货币市场的历史信息。
Peculium说，数据分析来自在线内容，包括实时金融市场覆盖cryptocurrency，新闻媒体，网络研究或出版的书籍。该公司声称其AIEVE可以在8种不同的语言阅读和分析数据。
根据一份白皮书从Peculium，大型企业和企业可以通过投资Altreus，公司的投资平台，一个聪明的合同可以通过平台上看到。聪明的合同中规定的预定义合同期后，它会自动启动对收益的金融公司的预定义部分的回报。[0]我们找不到强大的演示视频，解释如何在Peculium平台上运行。
没有太多的结果的方式，我们可以找到Peculium资产和投资管理解决方案如何执行尽管是媒体上的一个帖子据报道，从2018年1月14日到4月14日，艾维的投资存款增值了88%。
阿比德Ajraou柏奇特的首席数据官获得了法国尼斯索菲娅理工学院的计算机科学硕士学位，此前曾在Kedge商学院和巴黎南方大学任教。Airaou还曾担任SoLocal集团的商业智能主管，并曾在埃森哲担任信息管理经理。
AI和Blockchain的未来 - 你可以企业期望？
从我们的研究，我们确定了以下因素对企业领导人的关键，以了解AI和blockchain将来可能会扰乱企业：
- 由于人工智能和区块链技术的组合具有巨大的颠覆性潜力，商业领袖可能需要了解人工智能服务在未来的使用方式。
- 至于像SingularityNET和DeepBrain链项目，人工授精服务和云计算资源，似乎向市场生态系统的移动。企业领导者大概可以预期AI服务更细的粒度。这些服务可以从识别图像中的对象，以在实时特异性鉴定移动物体移动。
- 许多项目是高度新生和商业化之路的：
- 分别由自己参与AI或blockchain的技术复杂性，为企业在承接工程显著不够。联合应用这些技术的大规模解决B2B业务问题似乎仍是至少5年时间，在这一点上。
- 人工智能供应商而制造商也可能会发现使用blockchain技术未来的机会。
- 这可能是在未来经常可以看到的情况下AI可能有助于blockchain项目，如改善可扩展性和安全性。此外，还似乎是blockchain改进现有的人工智能项目，如在帮助人类和人工智能理解为什么一个特定的决定是由AI引擎或通过降低交易市场为AI服务的资本成本提出了一些机会。
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