摩根士丹利是已知的主要是其金融咨询服务的美国金融机构。根据我们的AI景观机会研究金融服务，业界约有10%的人工智能供应商产品是财富管理解决方案，4%是资产管理解决方案。
后者与客户服务和贷款应用程序相当，这表明用例至少具有与AI相当的吸引力。特别是摩根士丹利，至少从2018年起就开始使用人工智能来处理这个用例：
- 下一页最佳动作：在摩根士丹利的WealthDesk平台的工具，可以帮助据称它的财富和资产管理公司为他们的客户做出更明智的决策，并在一次接触到更多的客户的。
他们还通过在咨询职位上部署数据科学人才来支持他们的人工智能计划：
- 卓越的数据中心：一项30人的业务，为金融机构内的各个部门提供咨询，目的是为采用人工智能而建立这些部门。
在这篇文章中，我们制定出可用的信息，这两个举措的探索，他们可以给公司带来的，开始与摩根士丹利的财富和资产管理工具，下一个最好的行动带来的好处：
财富与资产管理工具：下一个最佳动作
娄Pirenc，在摩根士丹利研究部数据部全球负责人，给出了公司如何在研究AI在下面的视频中的交易和财富管理使用一个简短的引物：
许多金融机构已经采用人工智能，以增加他们的财富和资产管理与预测分析工具，帮助他们更好地确定如何最好地投资他们的客户的钱。这些应用程序，在某些情况下，所谓的“ROBO顾问，”建议，应该在财政上有利可图，并在线与基于市场趋势的客户偏好的投资。
它们经常结合自然语言处理和预测分析方法。通过这样做，这些应用程序可以分析金融新闻网站和财富/资产经理与客户之间的过去电子邮件，以便建议财富/资产经理应代表该客户采取的可能行动步骤。
例如，如果一个客户持有一家公司的股票，该公司将在下一个季度表现良好，因为它刚刚从另一家知名公司挖走了顶尖人才，那么一个算法可能会建议一位财富经理，让他们向客户通报一个投资机会。
摩根士丹利的财富/资产管理应用程序于2018年推出，被称为“下一个最佳行动”。摩根士丹利（Morgan Stanley）首席分析和数据官杰夫•麦克米兰（Jeff McMillan）表示，该应用程序允许理财经理与客户进行更深入的对话，貌似是因为他们能够访问他们的喜好更多的数据市场趋势更快。
麦克米兰还强调AI如何增加在其财富管理能达到他们的客户规模。相反，电子邮件客户一个接一个，当有在市场上急剧下降，他们会立刻发送电子邮件数百他们的客户。
下一步最佳动作似乎是摩根士丹利的更大的财富管理平台的一部分，WealthDesk，它建立在贝莱德的阿拉丁。该公司声称推出了WealthDesk作为统一财富管理的工作流程为一体的数字环境的一种手段，使他们能够访问所有他们需要在一个平台上，而不是记录的工具分为几个。
WealthDesk似乎也允许摩根士丹利的财富管理公司获取在其他金融机构持有的客户账户信息。这可以让他们对客户的资产有一个更全面的看法，从而使他们能够为自己做出更好的投资决策。
截至2018年底，摩根士丹利（Morgan Stanley）声称，其逾15000名财务顾问中，有10%至15%采用了WealthDesk。
卓越的数据中心
在2018年，摩根士丹利设立卓越的数据中心为了帮助金融机构发展其数据基础设施，明确目标是在未来能够利用人工智能。据称，该中心由30名数据科学和IT专家组成，他们就如何收集和存储与他们合作的数据向摩根士丹利的其他部门提供建议。这些专家目前在纽约，伦敦，蒙特利尔和。
该中心在一定程度上致力于帮助这些部门处理他们正在收集的非结构化数据，包括内部存储的文本数据、可能的客户电子邮件、通话记录、市场调查和其他数字资产。用于财富管理的人工智能应用程序可能还需要处理来自互联网的非结构化数据，包括金融新闻网站上的文章和研究。
此外，该中心还与金融机构的机器学习工程师合作，确保他们使用正确的数据构建算法对使用情况的欺诈检测，财富管理等等。
这样的举措可以极大地帮助摩根士丹利应对AI通过在企业，故能防止公司内部各部门从AI应用浪费钱，他们没有数据来建立，也没有维护人才。大型金融机构往往有麻烦避免AI采用陷阱，如人工智能的新奇诱惑和难度预测人工智能的投资回报率。
摩根士丹利的数据卓越中心可以帮助各部门进行数据审计，在数据审计中，由数据科学家、主题专家和部门内的IT人员组成的跨职能团队讨论可供他们使用的数据，目的是找出如何利用这些数据来解决业务问题。
例如，一家金融机构的财富管理部门将需要进行数据审计，以查明其财务顾问用来告知客户决策的所有研究的存储位置。
在某些情况下，该部门可能无法存储大量的这些数据，这将威胁上的AI算法，可以增加他们的财富管理的任何工作。该部门将不得不开始收集该数据，这会从即将实现连续数月拖延AI项目。
金融机构在遇到这些问题时并不习惯。他们习惯于购买和构建比人工智能更“即插即用”的软件。摩根士丹利卓越数据中心（datacenterofexcellence）可能会对该公司在其各个部门中如何使用人工智能设定现实的期望，并为该中心工作的每个城市的每个部门如何利用人工智能建立自己的成功提供指导。
Emerj的金融服务公司
金融机构需要对竞争对手的AI行动研究，如果他们希望继续保持，但这些信息往往很难找到和极其错误的。
Emerj帮助大型金融机构发现哪些人工智能应用程序为其竞争对手带来了较高的投资回报率，并确定人工智能在财富管理、资产管理、客户服务和欺诈检测等用例中可以在哪里增加收入、提高效率和提高客户满意度。进一步了解Emerj研究服务。
标题图片来源：财富顾问
