人工智能文章与分析自然资源

本文已由铁山赞助，并编写，编辑，并在与Emerj的赞助内容指南对齐。

石油和天然气公司面临着许多与大型银行和老牌保险公司一样的挑战，在搜索其积压的文件时。他们希望使用这些文档中存储的数据来决定在何处进行钻探，并确定它们是否符合法律法规。

虽然人工智能在行业中发展缓慢，但食品和饮料公司可能能够将人工智能用于食品加工，特别是：

The International Energy Agency’s latest annual gas market report, Gas 2018, estimated that global gas demand could reach more than 4,100 billion cubic meters (bcm) in 2023. This is an increase from 3,740 bcm in 2017. Greater gas demands mean more oil rigs, and the machines on these rigs break down.

企业搜索有一个完整的人工智能生态系统。其中大部分是在一个纯粹的数字世界。大多数供应商都会提供一个支持人工智能的搜索层，该层能够理解术语或短语，并能够返回结果或某人键入的问题的答案。但是，当涉及到搜索物理世界时，问题就更加复杂了。

根据麦肯锡的数据，2035年全球天然气需求预计将达到45030亿立方米（bcm），从2017年的3736 bcm年增长率超过1%。预计亚洲将以47%的速度成为最大的天然气消费国，其次是世界其他地区（24%）、中东（16%）和美国（14%）。

活动名称：NITI AAYG ORF AI面向所有人会议

活动主持人：观察家研究基金会NITI Aayog

本文最初是作为铁山赞助的深入AI报告的一部分撰写的，并根据我们透明的Emerj赞助的内容指南编写、编辑和发布。在我们的思维领导力服务页面上了解更多关于思维领导力和内容创建服务的信息。