事件主持人：哈佛大学
日期：2019年4月12日
队员：Daniel Faggella，Emerj创始人兼首席执行官
演示文章称号：人工智能在银行业的能力空间——对就业和收入的影响
发生了什么
理查德自由曼是哈佛大学经济学教授，一直是我们的时事通讯的活跃读者，他曾易于邀请我们作为哈佛大学经济演讲系列的一部分发言。
我让他了解我们在银行业的研究，特别是我们的研究银行供应商记分卡和能力地图中的AI。
Freedman对此感到非常兴奋，并要求我们向他的班级展示它。观众中有一些教师成员以及一些本科生，毕业生和一些博士生。来自行业的一些人也出现了：来自Staples的数据科学家和来自其他人的研究员。
演讲大约一个小时，之后有30分钟的问答和一个部分。我回答了学生们关于人工智能在金融中的影响的问题。
我们学到了什么
- 学生们提出了与商界人士相同的问题，例如“银行数据科学家的投资回报？”或者“获得AI项目需要多长时间才能工作？”这些是对答案的本质上不可能的问题，它们是AI挑战采用的最大原因银行业务. 我们有一篇关于采用人工智能的挑战的长篇文章，叫做企业通过人工智能。
- 学生和教师至少对AI对工作的影响感兴趣，因为它们是在底线上的影响。有明显关注的是，AI将消除比它的贡献更多的工作。在未来两三年，我们认为金融的大规模裁员有点不太可能。然而，在五到十年之内，它似乎相当有可能是后台处理工作（通常外包给印度的某个地方），以及大部分更单调的加工任务（可能在客户服务，贷款和其他领域）需要大大缩小规模。我们在完整的报告中深入了解这些主题。
- 我们对大型AI咨询公司的观点被观众中的一些人验证，包括专员公司Freedman。Freedman与大型咨询公司合作，是埃森哲，麦肯锡，普华永道和德勤之一（虽然我们没有透露哪一个）。我们认为，可能与这些咨询公司合作的大型组织太天真。他们认为这些公司拥有严重的AI人才，并且他们可以通过咨询来处理他们的需求，而不是通过他们自己的内部数据科学团队。Freedman教授让我们知道，在他与与AI相关项目的这些更大的咨询公司合作的经验中，我们的假设似乎是真的。
标题图片信用：韦斯·莫斯
