怎么办时，你的客户希望节省成本？
帮助他们降低成本，超出成本削减一个更大的愿景的一部分。
冠状病毒一直没有友好的大多数顾问和专业服务的领导者 - 为企业打击消费。这是很难做出什么未来数月和数年将带来强劲的预言 - 而唯一可以肯定的大多数公司是需要保存资金。
虽然可能有更少的钱，在经济循环，也有技术和战略的优先事项套新出现的（我们已经介绍了我们在以前的话题Emerj加文章） - 其中存在新的机会，这是聪明足以让阿霍德他们的专业服务公司。
在这篇文章中，我们涵盖三个关键因素，在危机期间，AI的投资回报率而言，从赢家和输家分开 - 和大家探讨的削减成本的AI和自动化应用四个独特的类别 - 包括引用链接帮助读者找到样本AI用例很快。
究竟会独立于AI失败者的优胜者AI在危机时期？
这次危机与更多的客户和更多的客户信任谁出来的AI顾问将集中在：适应不断变化的市场力量，撬动全系列的AI使用情况的了解，并通过克服挑战。
我们将分别探讨这些因素在下文中更深入：
适应不断变化的市场力量
下面亮点四种变化的市场力量的名单，并将得到的适应聪明的AI顾问应该考虑（注意，这同样的建议也适用于创新或战略领袖企业内）。
- 领导者在经济衰退期间专注于削减成本>>确定并提出具体的降低成本的项目，为客户
- 预算正在迅速一些专业服务的更多下跌比别人>>回应：多样化走向成熟和不断增长的部门，或向市场服务组合受到病毒的影响较小
- 市场日新月异的变化造成混乱，停滞决策者>>地图的新景观，确定具体的风险和机会采取行动
- 项目和战略正在重新绘制>>重绘计划把重点放在低复杂性，高投资回报率的项目，并帮助塑造客户的长期远景目标发挥作用
了解AI用例景观
客户不知道他们需要什么具体的AI解决方案。C-suite AI mandates are often based on erroneous factors (“Our competitors are pushing press releases about this kind of AI solution, why aren’t we doing that?”), and they’re often handed down with the supposition that AI can be “plugged in” like an IT solution.
帮助客户实现他们的目标的手段在充分理解有关更广泛的AI景观提出建议，是否有意义。这得从确定的数据源和客户正在与业务流程 - 和发展中国家合理的AI（或者非AI）每个解决方案的列表。
说“是”的假设AI“解决方案”到客户端的问题往往意味着设置自己的失败。
第一，因为假定的解决方案可能不是一个适合给客户的目标 -
第二，因为设想的解决方案是不可能考虑到客户的数据基础设施和数据的科学人才的真实状况，以及 -
第三，因为客户希望通过一个可信赖的合作伙伴来领导谁可以设置它们的成功。对于AI解决方案的一个不好的选择 - 即使它是一个客户端是热心 - 意味着更少的动机与AI前进，和顾问和客户端之间的潜在关系弄脏。
我们的AI景观机会研究涉及不断映射和排名AI初创公司，AI用例的成熟度，以及各个行业的AI投资回报率。企业领导者经常需要这个投资回报率数据向前走AI项目，任何智能咨询公司应建立自己的评估正确的工具作业的方法 - 超出了谷歌搜索“AI在[客户的行业。”
克服收养挑战
在危机和经济衰退的时候，企业重绘转换策略的光项目计划。在通过下图的镜头经济收缩时期考虑克服障碍通过特定的机会。
当需求的变化的景观，它的时间的战略举措和产品定位的目标新的评估。在对非基本服务需求下降的光，领导者将是明智的走向倡议和建议以低风险，低复杂度，投资回报率更清晰瘦。这必须避免反应行动，不支持该组织的产品定位和基础设施投资的长期目标未来的发展愿景是平衡的。
谢谢伊恩·威尔逊（汇丰银行AI的前负责人），他的思想帮助塑造了上面的简单示意图。
作为一名顾问，甚至作为内部战略的领导者，请考虑以下一系列因素，从中汲取我们关键能力AI框架的先决条件：
- 数据科学人才的要求。什么样的新的数据的科学技术将这个项目要求？什么样的主题专家，从我们的业务将我们需要的其他部分专用于这种项目？
- 数据基础设施的要求。哪些数据，数据量和数据质量的样将这个项目要求？是我们数据的状态充分考虑首先这个项目？
- 行政的认识。领导是否了解前期数据基础设施的工作和迭代，这个项目将需要？是投资回报率的期望过于短期和不切实际？
企业领导人和精明的顾问应该寻找那些需要最少的数据源的应用程序 - 和利用数据，我们知道我们有手头（和相当不错的品质）。领导人还应该寻找应用有用于测量成功的一个立即明显基准（优选地，切实地减少的时间或成本）。寻找具有稳健的案例，不是新生的应用程序应用。
与以往相比，企业应该避开资金不足，小AI初创谁做出重大承诺，但没有过去客户（我们建议您查看我们的文章）发言。
公司寻找一个简洁的蓝图在企业中部署AI，考虑让副本我们Emerj的AI部署路线图报告。
自动化和人工智能 - 应用为后COVID-19的效率
那么，是唾手可得的，当企业正在快速降低成本？我们认为这是我们的面的前面。服务机构削减成本。顾问和专业服务的领导者谁也无法与现在的当务之急帮助将无法得到他们的脚在门在未来几年内长远的AI改造项目。
下面，我们将探讨4个自动化和人工智能应用程序，不仅可以帮助削减成本，但他们也有很大的潜力，尽管COVID-19经济危机的脸保持相关性。
如果你正在寻找找到客户削减成本的机会，或证明AI用例驱动的效率，这些资源可以帮助你探索可操作的机会。
机器人自动化
机器人自动化（RPA）是一个比较成熟的技术（相比，几乎所有的企业应用AI），从而节省成本在广泛的自动化功能和使用案例越来越多频谱。
RPA不是AI - 它通常是一组的if-then步骤，随后通过机器，以复制和由人工人精简的手动的工作流程。自动化是自动化的，但是，通过AI或任何其他名称。
尽管RPA往往需要现有的工作流程重新思考，它不涉及同一个复杂的数据问题或跨职能团队担心AI姿势。RPA还通常需要显着小于企业AI应用迭代和实验。它是
大多数最大的RPA厂商都已经声称杠杆AI在他们的工作流程 - 和RPA系统很可能，他们开始利用机器学习和处理更复杂的或变化的工作流程变得越来越能干。
RPA文章从Emerj
欺诈识别
欺诈，洗钱和其他网络犯罪往往会增加经济纷争的时代，而流行是没有什么不同。
在冠状病毒危机背景下，我们认为，欺诈检测应用程序是最有可能被采用和部署，即使资金枯竭其他种类更长远的，战略创新投资的AI用例之一。
除了作为成本（相对于大胆创新计划或收入导向型），以风险为导向的欺诈应用往往有易于部署，包括方面有很多优势：
- 可测。如果我建立一个推荐引擎来帮助我的财富管理客户找到适合自己的交易信息，多少个月（或年）我有测试，为了应用程序来确定它在客户生命周期价值或保留的影响？随着欺诈应用，它往往是可以测量的减少或假阳性和假阴性的增加（用于支付欺诈，为账号欺诈等），以评估在几个月的跨度应用的潜在投资回报率- 或者甚至几个星期。
- 用例成熟。虽然大多数企业AI应用是新生的，欺诈检测。我们的AI景观机会在银行的研究表明，欺诈和网络安全厂商的AI都提出了更多的钱比的客户服务，市场营销和销售相结合的应用。说具体走势是我们唯一的银行业研究，但它表明在现实世界中的一些关于AI更广泛的真理。也就是说，它的工作原理以及模式识别 - 和欺诈可以在它的核心是模式识别中可以看出（或异常检测）的问题。
- 集成和数据复杂性。几乎没有任何AI应用是“容易”在真实的企业环境集成。这就是说，欺诈应用程序（比如，在支付欺诈）往往涉及的数据的范围限定，简洁的范围（谁支付，没有他们付出了多少，在什么位置或URL他们才支付，在什么时间，等）。与必须从半打数据源画画，经常表露出从客户端到客户端等应用AI对比这。
欺诈检测文章从Emerj
- AI的欺诈检测零售 - 2强大的使用案例
- AI-基于欺诈检测银行业 - 应用现状和发展趋势
- 如何部署金融服务基于AI-欺诈检测解决方案
- 机器学习的欺诈检测 - 现代应用程序和风险
- 人工智能的反洗钱 - 解决方案分析
索赔处理
许多大型保险公司正在想方设法他们的业务流程数字化的部分在涉及未来的项目准备机器学习。这是尤其如此索赔处理，这有可能成为更快，更容易出错，如果理赔没有通过大量的数据或纸质文件手动进行搜索。
索赔卷 - 和保险欺诈 - 在经济衰退期间增加。了解如何解析从AI驱动的自动化排除或甚者合法要求。
索赔处理文章从Emerj
贷款与承销管理
在其核心，贷款是一个很大的数据问题，使得它天生适合于机器学习业务。
贷款的价值的一部分是联系在一起的个人或企业的是拿出贷款信用。您对个人借款人（和个人如何相似，在过去偿还债务）的数据越多，就越能评估他们的信用。
而不是使用传统的FICO分数，新的机器学习模型可能使用有关应用程序的新的数据源（采购活动，社会活动，人口因素的结合，等等）寻找风险更窄的口袋，或机会的腰包，就是扫基于规则基于分数可能会错过。In addition, AI has promise for automating or streamlining the loan application process, helping lenders to more with less, and allow humans to focus on more cognitively demanding work (i.e. examining complex applications, not manually processing claims or denying applications that had no chance of being approved in the first place).
银行看到新增贷款的洪水和再融资应用由于COVID-19。自动筛选的入站的应用是处理流量的机会，强大的风险评分算法抢先违约成本。不仅是
贷款和Emerj承销文章
Emerj对AI的专业服务机构
Emerj帮助AI顾问，战略家和企业创新促进AI采用了高投资回报率。发现哪些AI技术，AI的产品，和AI服务最好的支持您的客户和利益相关者的业务重点。
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