机器人自动化（RPA）是一个基于规则的软件解决方案，重复的任务自动化，没有任何自我学习的能力。这是不是天生的人工智能。RPA厂商现在提供AI-工具作为附加到他们的自动化平台。这包括银行RPA应用中的一些形式的AI，如计算机视觉或自然语言处理，是自动化工作流程的一部分。
在里面银行业和金融在涉及大规模手工劳动力的行业，RPA在过去一直被用于节省成本、时间和人力。例如，银行已经使用了RPA软件至自动检索信息从外部审计员或纠正传入资金转移请求中的格式和数据错误。
一些供应商现在提供RPA软件，其中添加了人工智能功能。从本质上说，人工智能的能力可能会使普通的RPA软件变得“智能”，并且随着时间的推移能够在任务中变得更好。
想要了解更多关于RPA的内容的读者可以参考我们的文章，区域规划是什么?，这更多地处理RPA系统如何运作。文章还介绍了RPA如何让人类的员工专注于任务，该软件还不能自动完成。
在这篇文章中，我们专注于用例涉及银行业既RPA和AI。虽然，读者可以按顺序浏览以下（来自SAP）的视频，以获得更好的背后RPA和使用人工智能技术的智能机器人软件的背景下理解：
最近，我们推出了我们AI在银行供应商记分卡和能力地图报告我们分类超过77 AI提供的产品迎合银行功能。
在我们的报告中，我们发现只有一个供应商的销售，形成特别是银行提供了一个RPA平台的附加功能AI。这就是说，有没有具体的银行数RPA供应商和提供AI在他们的产品功能，而这些平台可能会被应用到银行使用情况。我们讨论这些供应商之一，UiPath，本文后面英寸
预先的见解
尽管这个数字很低，但我们预计RPA平台将在未来5年内为其产品添加人工智能增强功能，因为从中获得的功能将很难与非基于人工智能的产品竞争。
乙卢棱镜，供应商涵盖在我们的报告中，提出了$ 59亿美元，超过供应商提供的推荐引擎，但比供应商提供的异常检测，自然语言处理和预测分析产品逊色得多。在银行对面AI厂商AI方法经费细目介绍如下：
这就是说，在银行业中，也有像功能的若干重复过程骗局，网络安全，合规，风险管理。例如，在法规遵循操作中，员工可能需要将信息从内部文档复制到法规遵循表单。在欺诈检测中，员工可能需要对电子表格中的大量数据进行排序，提取特定的数据点，并生成事件报告。RPA有可能将这些过程的某些部分自动化。
跨银行功能业务流程的自动化也是一个领域，如果他们与AI功能RPA产品能够增值。乙例如，纽约梅隆大学(NY Mellon)声称，它部署了220个“软件机器人”(software bots)，这是RPA软件的实例，它们是从Blue Prism获得的。
我们采访到了我们的研究似乎专家们一致认为，那些从事成功RPA项目银行可能会发现更容易过渡到AI。
这主要是由于这些企业已经分配的IT预算，有现有的IT团队，并有一些现有的数据基础设施上绘制的事实。虽然这并不在AI项目成功的保证，加入AI功能，以现有的RPA平台可能是相对比较简单的事情。
例如，在消费贷款处理应用程序，员工的银行可能需要做高度重复的手动任务，如复制和粘贴邮件，贷款处理系统，以及一些政府网站之间的信息。该过程通常去如下：
- 当客户来电银行，上护板客户服务员工他们到贷款处理系统。
- 在银行的消费贷款人员随即进行手动信用评级检查，然后通常所有这些信息复制到合规性和数据存储的目的所需的其他数据库
- 客户所提供的资料，例如姓名和地址，会与政府网站上的纪录互相核对
这整个过程是手动的做需要一遍又一遍为每一个客户。
RPA的实现可能会极大地加快这一过程，并允许信贷员专注于更紧迫的智力任务。
当信贷员接收在按钮的点击就登上客户数据，一个RPA软件可以自动执行信用检查，信息全部复制到其他数据库和跨所有自动验证反对政府的记录中的数据，允许更多时间提升客户服务体验。
这些增加的人工智能功能的例子可以是计算机视觉或自动的自然语言处理文档数字化和基于上下文的庞大的数据量中寻找。例如，在银行的律师可能需要花费的时间，通过书面合同等文件读万卷书。
与集成计算机视觉和自然语言处理能力的RPA系统可以自动进行数字化的纸质文档，然后以数字文本并使其可搜索通过上下文基于NLP的搜索工作流程。这样的系统可以通过律师或信贷员保存银行数千小时的工作。
RPA用例在银行
由于RPA可以广泛应用于大量的业务流程自动化项目，有几个成熟的使用情况在这个空间。在本节中，我们深入研究并提供范例深入其中的几个用例：
光学字符识别
战的平台可以与智能OCR解决方案它可以帮助银行获取手写的表单或应用程序，并在相应的电子表单中自动转换、验证和编辑相应的字段。例如，如果客户提交了一个手写的KYC表单，则需要人工将所有这些信息手动转录为数字表单，整个过程需要几个步骤。这是一项耗时、重复的工作。
当使用RPA平台，雇员可以扫描一个纸KYC形式和数字图像被发送到一个软件机器人。AI-增强RPA软件可以通过在表单的每个字符自动读取并以数字形式进行复制。
该软件在训练过程中，其中没有被正确识别每个字符被修正，最终提高字符识别的准确度得到在这个过程中随着时间的推移更好地通过从客户服务运营商的投入。整体业务的好处是节约成本和时间银行。
自动生成报告
银行需要创建的任何欺诈和网络安全事件，他们遇到的可疑活动报告或SARS的形式合规报告。合规人员通过在SAR形式的必要细节所有的调查报告，并填充人工读取。
形式是结构良好的和需要被提供给每个事件的信息通常很大程度上类似于。然而，任务是高度重复的，吃了很多的时间和人力。
自然语言生成能力RPA平台可以通过冗长的合规文件阅读和提取每个文档的相关章节，以创建特区。
该软件通常可以从每个文档最好的部分符合报告的每个部分的合规官的投入训练。业务优势在于大大减少了执行此任务，这也意味着降低运营成本所花费的时间。
客户账户入职培训和帐户关闭
银行可以部署RPA平台，使软件机器人能够帮助自动收集和发送在银行员工和客户之间的入职会议期间收集的信息。首先，顾问填写在通话过程中的入职表格，然后更新对客户门户网站类似的信息。
这是这个任务可能会潜在地导致增效节支和降低错误在这个信息传递重复和耗时的任务和部署RPA系统。
例如，如果客户试图关闭其贷款帐户，可以使用RPA software bots来验证贷款金额是否已完全偿还，以及是否已遵循银行的流程来关闭帐户。
RPA供应商简介:UiPath
在本节中，我们将介绍UiPath，这是一家RPA平台提供商，它声称自己的软件配备了AI功能，可以帮助银行和金融机构自动化信用评分、欺诈检测和其他流程。下面的视频演示了UiPath的“桌面自动化”功能是如何工作的:
该公司的RPA平台由单独的软件部分组成：Uipath工作室，Uipath协调器和软件“机器人”。UiPath要求银行和金融机构的输入数据，如贷款客户信用历史信息和来自银行客户发现欺诈交易信息。
UiPath Studio是一个可视化流程图界面，使该软件的用户可以创建和控制自动化的工作流程。这个脚本在UIpath工作室的输出发送到UiPath Orchestrator的。
该Orchestrator软件允许机构选择，运行和监视他们的每一个软件机器人和工作流程的性能。例如，银行可以创造的机器人，通过交易数据的自动冲刷识别可疑活动。
的RPA平台还具有附加的AI功能，如智能光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）的工具。UiPath声称他们正在开发的机器学习在他们的RPA平台功能，将允许智能软件的机器人，学习一段时间做特定任务更好。
在一个案例研究中，UiPath声称帮助了一家不知名的全球投资银行自动交易匹配操作。交易匹配是交易流程的一部分，其中比较客户端和代理之间的交易细节以执行交易。
这种匹配需要被特定的时间窗口，否则，交易可能需要人工干预，以执行内进行。
根据该案例研究，UiPath声称该银行在其贸易匹配过程中遇到了几个错误和人力分析师们在这个过程中被记录为约40分钟花费太多时间。
据称部署Uipath的RPA平台进行交易执行和要求银行降低了软件的整合之后每个匹配操作取下来3分钟的平均时间。
RPA采用最佳实践
以前参与过RPA项目的银行可能会对在他们的软件机器人中添加人工智能功能感兴趣，以便随着时间的推移优化它们的功能。我们可能会看到RPA平台在其功能中内置了机器学习技术，以自动提示业务，了解如何提高效率。RPA可能仍然是必要的，只有当企业拥有足够大的运营规模时，通过自动化实现的成本节约才能证明集成和资本成本是合理的。
我们采访的专家们也似乎表明，银行通过AI和RPA的可能分两个阶段发挥出来。
小型和中型银行可能踏上只是由于预算限制或领导不清楚一次性项目。自动化的文档数字化和抽象的合同都是这样的项目很好的例子。与现有的IT预算，团队和现有的自动化工作，大公司可能会集中在检修部分采用RPA和AI其业务流程。伊恩·威尔逊，在汇丰银行AI的前负责人，并在我们的银行供应商记分卡报告AI的顾问之一，似乎都同意：
有两个部分AI采纳我的观点：“目前做你正在做什么更好的阶段”和“重新构想您的业务阶段，”我觉得每个人都集中在第一阶段现在。所以很多RPA的是我看到被应用AI。这就是银行已经分配现有的自动化工作和预算。什么现在力量推动的事情之一是降低成本。
供应商和新闻媒体经常使用术语“认知机器人过程自动化(CRPA)”来描述具有人工智能特征的RPA。CRPA是一种集成了额外认知能力的RPA软件，用于自动化感知和基于判断的任务。例如，AI供应商专家系统在其网站上对CRPA的定义如下:
认知自动化不是机器学习本身。认知自动化利用不同的算法和技术，自然语言处理，文本分析和数据挖掘，语义技术和机器学习方法等。
CRPA可能变得更加普遍在银行与第1名阶段的项目能够做的任务，银行已经在做效率更高。在第二阶段，这可能需要更庞大的数据和技术数据科学的卷诀窍，RPA平台可能与AI能力采取在企业RPA平台是如何在第一时间开发出更大的作用更加无缝连接。
银行业领袖希望从事RPA和AI项目可以使用以下步骤跳客点，以实现成功的实现：
- 从小规模的试点项目开始，可以帮助你在扩大规模之前解决任何问题。在银行，贷款业务通常有几个重复的手工任务，这可能是此类项目的良好起点
- 识别包含基于规则的任务(如复制特定信息)的工作流。理想情况下，这些任务可能是大量的、低频率发生的任务，如创建冗长的年度合规文档，或者是少量的、非常频繁发生的任务，如银行对账。
- 与RPA开发商合作实施的项目可能有助于削减部署时间，因为任何这样的项目不会是一次性的安装，而是开发一个系统，然后测试系统随着时间的推移，以增加其准确性。
标题图片来源:BBVA
