AI部署路线图

人工智能通常需要数据和数据科学家来提供价值。

但大多数公司离开了，这还需要一个过程的事实。

AI硅谷公司不仅具备数据科学的人才优势 - 但他们也明白了AI的生命周期，并且可以在AI项目很快，因为它的执行。

这些AI部署框架和流程可以被任何企业使用，但大多数企业忽视他们 - 在他们自己的危险。

AI部署是做错了随时间的90％，而且成本巨型

决定采用人工智能的企业往往急于起步——但如果没有之前管理人工智能项目的经验，它们将不得不在这一过程的每一步都汲取痛苦的教训。

在失败AI部署的最常见的原因包括：

• 缺乏明确的一步一步的或相逐相的方法来管理从概念验证AI成功的充分融合。
• 数据科学家不知道什么时候才能在主题专家把评估项目成果，并确保项目导致有意义的业务成果。
• 行政领导简化了部署，就好像AI系统是另一种IT工具 - 导致当AI部署的冗长的现实变为已知被取消的项目。

没有昂贵的试错经验，或数据的科学的领导团队，在实现企业AI的投资回报率稳定的体验，企业都需要学习，因为他们去 - 没有准备好如何启动，或如何进步。

如何部署AI成功，即使没有过去的经验

我们的客户遍及领先的人工智能初创公司，科技巨头，和现有的企业成功部署AI研究有引领我们识别七独特的科学数据生命周期的步骤，和三独特的“部署阶段”。

谁知道这些步骤是更好地准备公司：

• 估计部署任何应用AI或能力所需要的时间安排和财政资源。
• 组装的技术和非技术人才的最佳组合，以使一个AI举措是成功的。
• 实现人工智能生命周期的每一步成功，从制定切实可行的投资回报率目标 - 一路AI系统的现有技术架构中集成直播。

为了整合本报告的步骤和框架，我们有来自三个经验类别的几十位专家:

• AI领导在顶级科技公司。
• 博士AI顾问与启动和企业经验。
• AI领导在年纪大了，成立公司。

通过确定这三个组的共同成功因素和最佳实践，我们已经为AI部署确定了一个简洁的蓝图。

使用像你这样，企业内的简单说明和代表性的应用案例AI部署路线图旨在采取猜测出在管理者，领导者和顾问的AI部署旅程的每一步。

有步骤，分步指南部署人工智能，并实现投资回报率

本指南的目标是在最少的空间内为领导者提供最大的实用价值。

这种紧凑的28页的报告分为五个主要章节：

1. 先决条件，以AI部署- 降低风险，通过应用四个步骤采取部署AI之前给你的公司成功的基础。
2. AI收养的生活过程- 快速启动的业务功能之前和之后的AI如何变化的总结。提前有了这些适当的期望使企业适应并采取AI的优势，而不是猝不及防。
3. 人工智能部署的三个阶段-将这三阶段的方法应用到部署中，将实现ROI的机会提高一倍。大多数公司跳过了第二阶段，并且从来没有意识到为什么他们的部署不起作用。
4. 数据科学生命周期的7个步骤- 行话免费，如何与迭代数据和业务流程，实现结果的商业领袖型击穿（加上各部门在各阶段的团队成员全部细目）。
5. 把步骤和行动阶段-人工智能项目部署后成功的三个关键-包括如何保留人工智能技能和流程，使每个部署更容易。

非技术领导者不仅需要选择正确的AI项目，还需要以一种能给他们带来最佳短期和长期投资回报的方式推广AI。

这正是领导者们会从这种务实、简洁中得到的东西“AI部署路线图”指南。

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我们花了几个月的时间来评估过去的访谈，将见解转化为框架，并与我们的订阅者进行交谈，以确定最适合他们需求的方案——我们希望找到一种方法来承担这个产品发布的风险，这样任何非技术专业人员都可以放心地购买。这是保证:

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