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通过实施沉浸式虚拟现实环境,一些AI申请索赔可以测试尚未在市场上进行的产品或零售思想,将其放在虚拟架上,以研究消费者反应和行为,以实时销售。
摘要摘要:AI,特别是自然语言处理,使文本更容易以更深,更高效的方式和规模更容易地理解文本。通过视频,情况却完全不同。AI已被用于帮助在视频媒体中工作的行业。但是,在视频中搜索内容更具挑战性,因为视频不仅仅是语音和声音,它也是屏幕上移动和静止图像的集合。如何努力克服这一挑战?
语音识别是可以识别口语单词的技术,然后可以将其转换为文本。语音识别子集是语音识别,这是一种基于其语音识别人的技术。
随着网络增长,我们花了更多时间在线,适度变得更大,更大的挑战。内容影响买家,渴望获得这些客户的信任的企业可能会赢得任何胜利。
Emarketer估计,62%的全球互联网用户于2017年获得数字视频,预计该数字将增加到2020年的63.4%。这可能是边际增长,但基本上,预计消费者将花费更多时间观看视频内容。
集摘要:在这一集的AI在行业中,我们与CareerBuilder的铅数据科学家khalifeh al jadda说话,关于机器学习在提高用户搜索体验中的应用。
PEW研究中心的2017年报告发现,69%的美国公众使用某种类型的社交媒体,如Facebook,Twitter,Instagram等。
摘要摘要:自然语言处理(NLP)可以应用于客户服务处理等任务,或者在聊天中回答基于事实的问题。另一个用于NLP的新兴申请是内容营销和内容生产。
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