人工智能文章和报告电子商务

人工智能的成功应用不仅仅是选择正确的技术。业务领导者应该了解他们正在进行的项目的技术需求，而这些需求中很少有像数据一样重要的。

插曲摘要：在本期的“人工智能产业播客”中，我们采访了Myntra（一家时尚电子商务网站）的数据科学和工程高级主管Sumit Boar，了解电子商务个性化的现状和未来，以及印度客户在线购买产品的方式如何影响这种个性化。Myntra谈到了将拨号个性化推荐引入物理世界的挑战，以及将电子商务引入发展中国家的挑战。

路透社援引Orbis的一项研究数据估计，到2023年，全球化妆品市场价值约为8056.1亿美元。

一些人工智能应用程序声称，通过实现沉浸式虚拟现实环境，可以测试尚未投放市场的产品或零售创意，将它们放在虚拟货架上，以研究消费者对实时营销的反应和行为。

小插曲：当我们想到推荐引擎的时候，我们可能会想到亚马逊或者Netflix，但是虽然消费品和娱乐可能是推荐引擎最突出的领域，但也有其他领域。本周，我们将与印度为数不多的独角兽公司MakeMyTrip的Madhu Gopinathan谈谈旅游公司的推荐引擎。

在Researchscape International的一项研究中，接受调查的300名营销人员中，74%的人表示，这一领域的个性化极大地帮助了他们的客户或公司改善了客户关系。调查还发现，54%的受访者表示，他们的客户或公司的销售额增长了10%，而13%的受访营销人员表示，销售额增长了30%以上。

2013年，麦肯锡的一份报告指出，亚马逊85%以上的销售收入来自个性化推荐。从那时起，个性化推荐的使用越来越多。根据Salesforce最近的一份报告，今天的个性化推荐平均占零售网站收入的27%。

麦肯锡全球时尚指数（McKinsey Global fashion Index）显示，过去10年，时尚行业的年增长率为5.5%，2016年估计价值2.4万亿美元。