人工智能的文章和报告市场营销和广告

集简介:我们已经在Emerj上采访了一些嘉宾，但很少有人真正从事过汽车销售。但迈克尔•佩里(Michael Perry)就是这样做了5年，然后创立了他的第三家初创公司Kit——一名人工智能支持的虚拟员工，从事小企业营销工作，2016年4月被Shopify收购。在这一集里，佩里谈到了Kit和Shopify如何在日常生活中利用人工智能，以及一个没有正式人工智能或数据科学背景的“非技术人员”如何为一个人工智能项目建立团队。

市场预测分析早在几年前就被采用了——只要计算能力更普遍，数据更容易获取，软件更容易使用。如今，经过近30年的回溯式营销追踪，“预测分析”本身几乎成了一个时髦词。
今天，在Lotus Software创建30多年后的今天，即使是中型企业也常常仍然在谷歌工作表或One Drive中运行它们的营销“记分牌”……“把它放入电子表格”仍然有效。
但着眼于未来的企业想要知道的不仅仅是过去发生了什么。“记分板”(大多数分析工具和跟踪工具)不会告诉你分数是多少。我们最近的一些“人工智能营销”文章已经获得了读者群，因为越来越多的高管正在寻找方法来预测他们的数字，而不仅仅是返回。SAS很好地定义了这个术语:

集简介:对一些公司来说，大数据仍然是一个抽象概念;对另一些人来说，这是企业命脉中不可或缺的一部分。马特·哈里斯(Mat Harris)是旅游营销平台Sojern的副总裁，该公司利用大数据增加了30亿美元的预订量，并在其平台上增加了1/3的旅行者资料。在这一集里，Harris谈到了Sojern和其他企业如何使用他们的数据和其他数据来源的组合(他称之为第三和“第二”数据源)，以便做出明智的营销决策，更好地向买家推销他们的服务。哈里斯阐述了大数据在不同业务中的直接投资回报率，从一位使用大数据来制定业务方向决策的高管的角度来看，这是一个有趣的插曲。

在过去三年中，我们有幸进行了数百次研究人员和管理人员的采访，很少有人工智能应用程序比市场营销和广告更受关注。在与从Facebook到百度、从IBM到AT&T等公司的高管和研究人员的交谈中，营销一直是人工智能最热门应用程序的一个永恒主题。

长期以来，情绪如何影响消费者的购买习惯一直是商界关注和回避的问题。人脸识别技术曾经局限于安全和监控系统，现在已经能够衡量更具体的指标，让企业能够预测消费者行为，并加速收入增长。