人工智能的文章和报告销售

集简介:像谷歌和亚马逊这样的知名科技公司在B2C世界中引领潮流，他们可以访问搜索、点击和在线购买。他们可以访问大量的消费者数据点，这些数据点有数十亿之多，可以用来训练机器学习算法。

总结:在过去的一年里，我们学习了很多营销应用，包括一项关于机器学习在营销应用中的前景的调查，以及哪些行业将首先受到影响。但是当涉及到B2B销售时，市场营销并不能说明全部。例如，在某些情况下，我们需要将这些点击转换为预约。

销售预测是一项大生意。如果你能更好地预测某一产品或服务在某一天的销量，你就能更好地储备库存，为设备配备更好的员工，并最终在你的企业账户上保持更多的利润。

过去10年，企业拥有的客户数据量和客户用于与企业互动的渠道数量显著增长。人工智能在优化客户和客户交互方面可能有很大的潜力。

专家系统和机器学习是解决类似问题的两个极端。一方面，你有假设场景和逻辑方法，另一方面，你有庞大的神经网络和大数据方法。一些公司的存在是为了尝试在“如果-那么”规则系统和大量数据之间架起一座桥梁。他们希望找到一种折衷的办法，一种能减轻他们个人缺点的办法。蒙特利尔的fuzzy.ai就是这样一家公司。

本周，我们与Bastiaan Janmaat (DataFox的首席执行官和联合创始人)讨论了人工智能在CRM中的当前和未来应用。

销售支持指的是在销售周期中为提高生产率而设计的任何技术解决方案，通常用于企业业务开发。无论是管理大型组织中的许多销售代表，还是提高单个销售主管的转化率，销售支持的主要目标都是将生产力数字向上和向右推。