AI文章和报告安全

面向企业银行的人工智能软件与面向零售银行的人工智能软件没有太大区别，尽管它们对数据的要求和使用目的会有所不同。目前销售给银行的人工智能供应商通常拥有覆盖所有类型银行业务的客户，但很少有供应商专门针对企业银行业务指定任何解决方案。相反，他们在整个行业推销自己，并在适当的地方提供企业银行的详细信息。

医疗行业拥有也许任何行业的主要责任，当涉及到确保数据私密性。在电子医疗记录（EMR的）债务人违反了可能损害医疗保健公司的声誉，把不必要的压力对患者，并呈现该公司违反规定。

信用卡公司可以利用跨多个业务领域的AI应用。基于AI-欺诈检测是在金融领域最广泛讨论的AI应用中，它似乎对信用卡的工作类似于它是如何工作的银行。此外，信用卡公司和金融机构可以使用人工智能软件来提高客户服务和开发客户，有针对性的营销活动。

自2010年代初，各大银行纷纷采用异常检测 - 人工智能技术用于从规范识别偏差 - 自动化欺诈，网络安全和反洗钱过程。

美国国土安全部（DHS）日常要处理大量的数据。它的任务是“保持美国的安全”，并涵盖许多方面。这包括任何与该国的潜在威胁，从边界安全到网络安全，让“大数据”将是轻描淡写。使用机器学习和人工智能技术用于国土安全是不可避免的。

美国联邦调查局(Federal Bureau of Investigation，简称fbi)出现在许多虚构作品和纪录片中，因为它们的魅力吸引着人们。这些表述并不总是有利的，但大多数人认为，它们引领了执法领域的许多科技进步。

近年来，更大的网络安全的需求即使在日常的公民上涨。这是一个人的个人信息和财务信息，这些骗子都在不断发现违反帐户找到新的方法，尤其如此。这需要对安全性也随之高涨保险，以及众多的AI公司正在销售索赔欺诈检测解决方案，保险业。

军方一直走在先进技术的最前沿。一些我们日常使用的最重要的应用，如Internet，通过或军事用途开发。这就是说，军方正在采取什么似乎比业界步伐放缓的预测分析，虽然有他们选择不公开的技术可能应用。