技术提供商：自动见解是自然语言生成平台，语言大师的提供者，其将大数据转化为叙述或摘要人类可理解
用户：digitalSTROM，苏黎世智能家居服务提供商
行业：家庭自动化，物联网
应用：自然语言生成，个性化应用程序内的报告和电子邮件通信
问题
digitalSTROM（从digitalSTROM AG）是硬件和软件的网络中集成电器智能家居连接服务。该服务还生成并跟踪客户数据就像水和能源，状态信息消费（开/关，工作/不工作，打开/关闭，家用/外）或短期的相关性数据（是不是有人按门铃？）。
该公司所面临的挑战，在实际的衡量影响方面表示该数据为客户打好。据digitalSTROM，马丁的Vesper的CEO，“能源信息通常以图表或图表的方式，但缺乏的是什么它的真正含义真正诠释了”。
（对于集成和安装有自动见解更深入的分析，请参阅我们的其他的采访上自动见解和美联社。）
所采取的行动
digitalSTROM应用自动语言大师见解自然语言生成平台，以代表在书面和音频格式的个性化报告的客户数据。客户可以通过一个应用程序，使他们能够做出关于状态和能源使用在他们的房子知识请求接收报告。
一个典型的信息请求的过程是这样的：客户通过digitalSTROM应用程序询问他们对在自己家中的能源消耗使用智能手机在特定的一天。然后，应用程序将收集相关的问题数据和发送其输入到语言大师平台，那么这将产生被读出大声或展示给客户的一个总结。
自动见解代表劳拉·普雷斯曼告诉我们，他们无法找到的东西看起来像这些报告，例如问题和答案，或实例，作为digitalSTROM是早期的客户端不再在这个时候自动见解工作。
结果
“语言大师使用是非常简单的，”说digitalSTROM CEO马丁·维斯珀。
“我们特别高兴的是，我们可以在语言大师建立新的变数。这意味着我们可以做营销方面的计算和见解，而不必再跟开发商，等待他们做出改变。从建筑模板使用API，我们已经没有问题，没有问题，没有停机时间。这只是工作。”
不幸的是，没有量化的结果是能够在这个实现聚集。如果这项技术在所有的digitalSTROM的应用程序，或者仅部分使用我们无法确定。这可能是关于产品的信息量化未被digitalSTROM在所有跟踪。
转让的教训
一个关键的从这个用例带走的是这样的NLG应用可用于在连接的基础设施系统“个性化”的客户信息和知识的要求。
例如，可以根据客户的数据，如故障排除的房子已经尝试过的方法，家电和设备来产生对家电的个性化系统手册，那种智能手机的客户使用，地理位置等从本质上讲，这将转化为动态和个人手册这将提供上下文准确的信息的每个用户。
我们可以想象在其他经营情况正在开发类似的应用，如：
- 一位营销软件提供商可能要创造人类般的营销活动是如何进展，或暗示未来行动的营销团队可能做到这一点有可能改善结果的书面总结。
- 一家大型制造公司可能决定创建一个每天的“资产摘要”，用自然语言编写，描述了传感器数据从它的机器来任何异常，有什么样的管理者可以做那些潜在的问题，建议沿
