人工智能的文章和报告商业智能与分析

在银行和金融服务行业，自动贷款处理和承销并不是一个新概念。贷方一直面临着降低成本和时间的压力，这些成本和时间与内部贷款处理和周转有关。

保险公司希望利用现有的所有数字客户数据，包括一些大型保险企业声称正在积极收集的一个新数据源:来自物联网(IoT)的实时数据流。

McKesson是一家大型医药分销商，为美国的医疗保健提供商提供医疗信息技术、医疗工具和用品，以及医疗管理工具和软件。自2012年以来，该公司一直致力于在内部整合人工智能解决方案，但近年来，他们已经采用了一些重要的自动化工具。

在经历了有记录以来持续时间最长的经济扩张10年后，汽车贷款机构正在寻找方法，利用新的机会实现增长和降低风险。

我们的研究表明，用于风险相关银行功能的人工智能应用程序比其他业务领域的应用程序要多得多。欺诈和网络安全、合规、贷款和借贷以及风险管理总共占银行业AI供应商产品的56%，如下图所示:

数字原生电子商务企业习惯于处理客户数据，以便为营销活动撰写文案，运行PPC广告，计算客户生命周期价值，并根据CRM仪表板中的核心指标做出决策。

人工智能和机器学习在进入移动银行生态系统之前，就已经在金融领域获得了成功的应用。人工智能正被用来从金融投资和交易、财富管理、资产管理和风险管理的数据中获取洞见。

人工智能正在改变医疗网络的运作方式，以及医生执行日常活动的方式，从医疗转录到机器人辅助手术。尽管医疗领域人工智能更成熟的用例是建立在算法基础上的，这些算法在其他行业也有应用(即白领自动化)，但我们相信，在未来三到五年内，医疗领域的人工智能解决方案将越来越专门针对个别用例。