人工智能的文章和报告商业智能与分析

国际能源署(International Energy Agency)最新的天然气市场年度报告《2018年天然气市场报告》(gas 2018)估计，到2023年，全球天然气需求可能超过4.1万亿立方米。这比2017年的3740亿立方米有所增加。更大的天然气需求意味着更多的石油钻井平台，而这些平台上的机器会出现故障。

客户数据对保险公司在未来十年保持竞争力至关重要。目前，保险公司以保单协议、应用程序和索赔表单的形式积压了过去和现有客户的数据。他们还收集了数百万张显示汽车损坏、财产损坏和人身伤害的图片。

众所周知，政府合同很难获得。这需要花费数月的艰苦工作，才能通过那些打印出来重约8.5磅的规定。初创公司和小公司，包括那些开发人工智能的公司，往往没有资源来竞争这个市场的份额。美国空军将在所谓的“推销日”(Pitch Days)内简化这一过程，以改变这一现状。第一个“推销日”是2019年3月6日至7日，在纽约举行。

与品牌药相比，非专利药的研发需求更少。因此，人工智能应用于研发似乎并不是仿制药公司最突出的解决方案。话虽如此，尽管没有先例，人工智能可能在许多领域帮助仿制药公司。

在零售银行的许多业务流程中，使用人工智能实现自动化的时机已经成熟。所有类型的银行可能都喜欢支付处理自动化和欺诈检测的用例，但零售银行也可能受益于自动信用评分和客户服务聊天机器人。

临床试验过程自动化的人工智能应用是制药行业最突出的人工智能应用之一。人工智能供应商目前提供的软件，可以让制药公司利用科学家的笔记，为有关未来试验的数据科学项目提供信息。此外，还有一些应用程序可以帮助公司在寻找进行临床试验的患者时，将客户划分为易于导航的组。

银行和金融行业的人工智能应用包括各种用于欺诈检测和商业智能的软件。除此之外，还有一些预测分析应用程序可以帮助银行自动化其向客户提供的金融流程和服务，并提供内部分析。

美国联邦调查局(Federal Bureau of Investigation，简称fbi)出现在许多虚构作品和纪录片中，因为它们的魅力吸引着人们。这些表述并不总是有利的，但大多数人认为，它们引领了执法领域的许多科技进步。