政府合同是非常难以掌握。它需要细致的工作通过在打印时重达约8.5磅法规的色域得到的许多个月。创业公司和小公司，其中包括开发人工智能，往往没有足够的资源来争夺这个市场的份额。美国空军正在发生变化，通过简化流程取得了所谓间距天，其中第一个是3月6日和7，2019纽约。
的处理很简单：邀请公司音高日之前提交申请一个月，兽医的公司，选择前途的，并让他们使他们当天间距。400多家企业申请这个开幕活动，以及59获得了晋级。仅跨51家公司15个行业收到了第一阶段小企业创新研究(SBIR)，但这些公司只花了几分钟就收到了他们的初始资金。当天的支付总额约为350万美元一张信用卡。
当周授予的合同总价值(包括122个SBIR合同和69个之前音高日授予二期SBIR合同）将最终出资$ 7500万的合同242。大多数的获奖者很少或根本没有以往的经验与政府合作。
这一举措的成功促使空军计划更多沥青天。据报道，下一个将重点空间。
收购政策的戏剧性转变对人工智能公司尤为重要。如今，人工智能公司往往是最年轻、规模最小的初创企业，在政府工作中几乎没有吸引力。在正常情况下，这些小型人工智能公司不会接近政府受众，更不用说签订合同了。
空军副参谋长将军斯蒂芬W.“塞弗”威尔逊声明他说:“像‘推介日’这样的活动，可以让我们把小公司和运营商联系起来，然后解决一个真正的问题，把两者结合起来，建立一种合作关系。”
的使命联合人工智能中心（JAIC），于2018年6月推出，“是通过加快AI的交付和通过实现有规模的使命冲击......用AI来解决庞大而复杂的问题集跨越多个服务转变国防部。”
然而，JAIC主任中将约翰·新界“杰克”沙纳汉指出人工智能的指数级发展需要一种更敏捷的方法来获取和开发人工智能技术。他说过，有“太多的飞行员，太多的原型，太多的那些只是没有得到出到业务研究和工程努力”的阶段。目前，美国国防部拥有多达500 AI项目。
空军认为，JAIC提供一个场所，通过它的军队可以合作和共享的AI举措。但是，该服务把它更进一步，创造了自己的AI队上尉率领。迈克尔·卡纳安。据卡纳安，22强球队将焦点在“AI计划，AI应用从法律的理解，以人才物流和维修......一路到英特尔操作，评估，整个范围。”他进一步的计划，以鼓励通过对服务中获取的计算机编程技巧空军计算机语言倡议。
由空军另一个AI-相关举措是空军认知引擎（ACE），由少校领导的自治能力队3下一个程序。迈克尔·印章。他将ACE描述为“……最终是一个软件平台”。我们试图创建一个软件生态系统，将人工智能成功开发所需的核心基础设施——人员、算法、数据和计算资源——连接起来。”
所有这些努力都是按照最近公布的目标《2030年科学技术战略》由空军研究实验室虽然很多东西，他们实际工作的遗体进行分类。根据Kanaan“我不能说他们在做什么，但我们已经创建了这样的环境来构建这些应用程序。”
然而，对一些发展与人工智能技术在空军信息是可用的。这些是在以下几个方面：
- 自主无人战斗机
- 智慧旅游
- 飞行员训练
- 物理条件
- 太空态势感知
- 网络安全
我们开始了在空军AI的探索与自主无人战斗机。
自主无人战斗机
在空军新不新概念是人非人的团队了与使用无人作战飞行器（UCAV）的天空。名曰“忠诚僚机”或力量倍增器的概念由波音澳大利亚刚刚公布，类似的想法已经通过军事承包商已发展为超过2年的美国空军研究实验室奎托斯无人系统部。
然而，虽然武神是无人驾驶汽车能够在地面或空中仍然携带武器，做监控，人工操作的控制它。下一步是aUCAV是自主，而这正是在作品上，在AFRL同Skyborg程序。
我们的想法是使用AI给它与人工飞行员训练，学习和预见他们的需求，并帮助他们识别，并通过在战斗中建议采取行动应对威胁的能力带来了忠实的僚机再升一级。由于Skyborg涉及自主的无人机，相似之处吸引到争论的项目Maven是可以预期的。然而，对于Skyborg信息的请求明显不涉及个人的监视。
威廉·罗珀博士空军助理部长（采办，技术和后勤），宣布了这一计划3月13日，2019年的信息从AFRL公布后短短两天内公布的请求包括这解释:
Skyborg项目的主要目标是部署一种模块化的、类似战斗机的飞机，这种飞机可用于快速更新和不断地执行更复杂的自主任务，以支持作战人员。
航空周刊透露，该计划是为Skyborg计划到2023年建立一个独立的战斗机原型机。当AI准备好了，它可能会进入XQ-58 Valkyrie，或QF-16全面空中目标（FSAT）。另一种可能的情况是Skyborg融入载人战斗机。
与此同时，第412测试联队的新兴技术联合测试部队，由美国海军上校率领。莱利利弗莫尔，做了测试使用自治在复杂环境中（TACE）软件由约翰·霍普金斯大学开发的测试其自主飞行系统。
该测试是看是否TACE可以在AI和自动驾驶仪之间不从人的干扰有效调解。莱利指出：
TACE是提供用于评估这些系统的安全，快速，有效的工具至关重要的第一步。目前的使用情况在空军自治系统是一个忠实的僚机。这个概念是有一个独立的僚机谁可以和帮助载人飞机通过各种方案协同工作。
智慧旅游
地图无疑是军事上必不可少的工具，也许对空军来说更是如此，因为他们通常能快速地覆盖很远的距离。软件这可以快速处理图像并提取地图形式更多信息肯定是有价值的。CrowdAI声称它可以给空军的这种能力，它赢得了首届音高日在51个插槽，第1阶段SBIR之一。
首席执行官Devaki拉吉他指出，“空军可以获得大量数据，既有商业数据，也有美国政府的卫星数据，但问题是，需要成群结队的分析师来分析这些图像，这就是我们的人工智能的用武之地。”在她的演讲中，她展示了人工智能如何帮助空军应对不断变化的地形。
飞行员训练
据称，美国空军已经这么做了缺少2000名飞行员。为了满足需求，它发出公开挑战，所有考生想出一个方法来“训练新飞行员更快，但具有相同的品质。”在提交的150个提案，一个公司成功地荒最高奖项：没有人工公司。（NAI）。
这是不是第一次，空军尝试一些新的东西与它的飞行员训练计划。据其毕业第一批使用该飞行员训练下一个程序下的协作学习和飞行模拟器6个月训练后飞行员。教员和学生认为，新方法的工作，但空军希望加以改进。
NAI的作用是利用其旗舰产品提供认知和绩效考核和增强NeuroTracker。下面是一个4分钟的视频展示了这个平台的用途：
按照科学，“神经追踪器”应该能让实习飞行员在紧张的情况下提高他们的认知能力和体能表现。它还应该告知教师如何修改培训计划，以在更短的时间内从学生那里得到更好的结果。
HTX实验室，在另一方面，将提供飞行学员使用人工智能融入科技。该合同是模拟使用其EMPACT虚拟现实（VR）平台真实世界的环境。HTX实验室已经在实验试点培训计划的第一次迭代与空军工作过。下面是一个2：25分钟的视频展示了一个虚拟现实训练计划：
物理条件
士兵们不得不在繁忙的身体和最大的效益的精神状态。这是空军特别关注，因为飞行员在战斗中一个很大的压力，而且必须随时准备迅速做出决定，并立即采取行动。
国防部和空军研究实验室介绍了开发的设备和平台IncludeHealth在签名追踪优化营养和培训（强）实验室。参与者数量有限的参与了试点研究。
下面是一段2分钟的视频，展示了该公司的一件设备的特点，接入强度:
这是在开发利用数据分析士兵定制的健身方案SBIR资助的第一阶段。如果成功的话，二期和三期将扩大研究，包括服务的所有成员最终。
亚当·斯特朗博士，强势的导演解释道:
我们有兴趣申请IncludeHealth的技术开发和验证下一代，导致目标具体任务的健身方案，数据驱动的，并且证据为基础的责任排位赛成绩。我们也看到了强大的应用程序来远程发出整个空军的网络个性化的培训和康复协议，而无需人的代理。
太空态势感知
数据超载一直是军队的克星，和空军也不例外。随着数据来自多个来源，如无人机和卫星浇筑，把它很好地利用仍然是一个挑战。为了帮助决策者有效地利用这些数据流，空军简约弹弓航空改造其轨道阿特拉斯产品以提高空间态势感知能力。换句话说，空军希望利用数据分析，以确保周围的空间，美国是安全的，而且它愿意工资为了它。
网络安全
在协作和无障碍的新精神，空军正在筹备数据迁移到云中。然而，安全性始终是一个问题，尤其是当网络攻击已经成为，与成熟的网络安全。在面试和Securonix的首席科学家伊戈尔Baikalov他简明扼要地描述了这个问题。
该品种的[网络]袭击，成千上万的变种每天......这就是规则为基础的，基于签名的系统是一个问题。
空军正在采取措施，以抵御在若干方面复杂的AI-供电网络攻击。有这样做的一个方式是通过与工作思科实施零信任和多模式身份验证解决方案，具有防火灭火。
下面是一个4分钟的视频，了解思科的零信任模型：
总结思考
美国空军显然在先进技术的实用方法上投入了大量资金，尤其是在人工智能和机器学习方面。它既想要快，又想要便宜，这都是与那些已经有产品可供其使用的公司快速签订合同的好理由。
虽然大多数在这篇文章中描述的产品和项目都是刚刚走出起始大门，这将是有趣的，看看他们能多快地获取到运营阶段。如果空军能够跟得上蒸汽，它很可能是一个短期的比赛。
图片来源:约瑟芬·斯坦伯格
