当谈到他们如何为他们的业务实现和利用AI银行和金融机构，特别是不透明的。万事达卡是因为他们使用的大部分AI应用程序的内部和最近才开始让自己的技术更加透明，以更大的金融业的这个重要的例子。
由于他们的最初采用的AI2016年，万事达收购了机器学习Brighterion在2017年，不断扩大他们的人工智能能力。
在本文中，我们将概述万事达的三种人工智能方案。我们详细描述了每个方面的用例，并强调了这些领域中的其他可能性。万事达卡提供以下人工智能服务:
- 信用卡诈骗侦测
- AI咨询服务
- 对于购买和帐户访问生物认证
在我们开始概述之前，我们先讨论一下我们对万事达卡人工智能项目的研究中最重要的一些见解:
AI在万事达卡 - 关键见解
很明显，万事达对人工智能最精细的应用是在他们的欺诈识别解决方案。使用预测分析检测和评估交易欺诈可能性的技术允许继续学习新的欺诈技术。此外，他们的解决方案允许基于客户的消费历史来检测不正常的购物行为。
我们的研究让我们找到了万事达的人工智能咨询服务，一个名为AI Express的人工智能开发速成课程。这项服务是为那些在人工智能方面缺乏经验、希望快速熟悉机器学习的企业提供的。
AI Express仅允许商家以得到在机器学习算法万事达用途细看各种服务，从他们的工作，以便他们能发展自己的机器学习模型学习。这也可能是万事达卡提供AI与他们公司的数据科学和机器学习的人才，当他们获得AI咨询公司Brighterion很多人他们聘请咨询。
万事达卡声称，通过人工智能快车，他们可以帮助企业为其特定的业务问题创建量身定制的机器学习模型，但具体程度尚不清楚。也可能需要数据科学的专业知识来理解万事达的机器学习，因此商业领袖不应指望了解万事达人工智能的“内幕”，并容易理解如何在自己的企业中实现类似的东西。企业可能需要有自己的内部数据科学家与万事达的合作，以建立一个用于商业的模型。
万事达卡公司基于AI-生物认证的软件，万事达卡身份检查，似乎能够面部识别分析现场视频。该软件支持双因素认证，类似于自拍。首先，它验证帐户所有者的面孔，然后提示用户眨眼。然后，该软件检测到闪烁，并使用它来确认认证的脸是活着的。
我们开始我们的概述万事达的人工智能倡议与他们的预测分析方法，以发现和防止欺诈:
信用卡欺诈检测
万事达卡最突出的利用人工智能的是他们所谓的欺诈检测解决方案决策情报。该软件使用预测分析来分析客户和交易数据，以确定分数的交易可能会如何有可能是欺诈或不。这些分数可以帮助万事达卡都在实时下滑欺诈交易和防止合法交易的虚假下降。
“我们正在解决一个主要的消费者痛点，即在试图购买时被错误地拒绝，”他说Ajay Bhalla)，万事达卡(Mastercard)网络与情报解决方案总裁，负责决策情报的首次实施。显然，在开发决策情报背后的模型时，虚假下降和防止欺诈是万事达的主要关注点。
万事达卡的预测分析实时从信用卡和借记卡交易算法摄入量数据。然后，该软件根据之前交易的数据点之间形成的相关性，确定交易存在欺诈的可能性。然后，它根据交易是否合法的信心对交易进行评分。
当一个事务会收到下面的客户端的指定阈值的分数，客户的卡将被拒绝。这样，当该软件确定该事务中的数据有什么已经被训练识别为一个合法的交易悬而未决的分歧，交易只下跌。
这使得万事达能够降低他们的虚假下降率，因为该软件能够检测到什么时候一笔交易的异常金额减少了。
背后决策智能机器学习模型似乎能够基于单一帐户中不同的数据源，以检测异常的购买行为。这些措施包括风险评估数据，geolocational数据，商人信息，设备数据，一天的时间，和购买的类型。该软件还利用了客户价值细分，即根据客户未来为公司提供的潜在价值将客户分组到各个层。
下面是一张来自Mastercard的图表，详细介绍了决策智能的功能和好处:
万事达卡、自动柜员机和加油站是可以利用决策情报的两个地方。
人工智能咨询服务
由于在其全球平台，万事达卡的决策智能解决方案的实施，公司收购AI开发Brighterion并创建了一种人工智能技术服务AI快递。该公司声称，AI Express允许企业开始建立基于万事达卡的AI算法的方便和量身定制的人工智能解决方案。随着Brighterion的能力，万事达卡将有助于加快通过通过向更多的公司开放他们的代码，人工智能技术遍及整个金融行业。
万事达卡的AI快递服务似乎是一个咨询服务由数据科学和机器学习天赋万事达收购时，他们购买的Brighterion成为可能。
该公司声称，它可以提供答案，客户的AI收养问题，以及教他们如何建立一个机器学习模型在他们的业务中使用。更具体地讲，万事达卡声称，它可以帮助企业构建机器学习以下型号：
- 反洗钱
- 信用风险预测
- 网络安全
- 欺诈风险管理
反洗钱和网络安全的应用可能会涉及异常检测或用于欺诈检测的预测分析。这些技术具有类似的目的，但在如何得出结论方面却各不相同。
万事达卡名单万事达卡早期检测系统作为人工智能快递的一个机器学习模型，客户可以从建立自己的模型时开始工作。该软件使用预测分析来确定信用卡是否存在身份欺诈的风险，并在风险达到预先设定的阈值时向发卡机构发出警报。关于这个解决方案的功能和好处的详细信息如下图所示:
虽然改进的身份盗窃检测确实带来了一些社会效益，但机器学习用于欺诈检测金融引起一些人的关注。我们采访了Sanmay Das计算机科学与工程学院，副教授在华盛顿大学圣路易斯时，对增长和改善信贷风险预测的可能后果。
关于我们用人工智能分析我们的世界时越来越细的粒度，Das说:
它可能会以我们不完全了解的方式影响社会。例如，……如果银行对(信贷风险)进行微观管理，结果却对一个社区和另一个社区产生了严重的差别影响，那该怎么办?因此，对某一特定群体的信贷真的枯竭了。就预测准确性而言，这可能是正确的做法，但就社会目标而言，这可能是完全错误的做法。
很显然，更多的金融机构将采用基于AI-欺诈检测和信用风险的解决方案，但这些工具的过度使用的影响可能超出我们目前的先见之明。
购买和帐户访问的生物认证
万事达卡还提供称为身份认证服务万事达卡身份检查，其用途机器视觉识别使用生物特征数据批准交易，并授予帐户访问客户。如客户的指纹，面部，或他们的眼睛闪烁的运动生物特征数据可能足以验证与万事达卡身份确认付款。
万事达表示，该解决方案可以应用于需要身份验证的各种金融服务。他们为关注数字支付安全或电子商务的商家提供服务。实施万事达身份验证的商户在尝试结账时将能够看到每个客户的生物特征数据的批准。
万事达还为发卡机构和其他金融机构提供服务。
顾客的脸的静态图像，并将它们的后续视频闪烁可能使双因素认证，为客户更方便，因为它只需要他们出现提示时寻找到自己的智能设备的摄像头了一会儿，眨眼。
下面的短4分钟的视频提供了有关万事达卡的身份检查的详细信息。视频功能阿贾伊布哈拉详细介绍生物识别技术的使用，以及注册的步骤:
身份验证解决方案由EMVCo标准的3 d安全身份验证消息传递协议。三域安全，也被称为3DS或3-D安全，允许客户在进行无卡电子商务购买时验证他们的身份。该协议为交易过程中涉及的三个关键金融领域提供了一个附加的安全层。
这些域是商家、发行者和支付系统的域，它们将客户的资金从发行者或其银行转移到商家。当事务通过这些域或上述各方的计算机系统时，客户的生物身份验证结果也随之传递。
这有助于防止商家发生欺诈性付款和可能的退款。它还帮助发卡机构确保他们只拒绝欺诈性付款，以防止客户在发生欺诈性付款时要求取消他们的信用卡。
标题图片来源：瘾科技
