人工智能文章和报告企业资源规划

本周我们采访了微软人工智能的总经理大卫·卡莫纳。Carmona讨论了如何重新定义业务流程是一个非常不同的人工智能采用项目，而不是工作在水平的东西。

与面向客户的职能相比，过去五年来，银行和金融机构为欺诈和网络安全、合规、融资和贷款等风险相关职能对人工智能的投资大幅增长。

人工智能和机器学习在进入移动银行生态系统之前，就已经在金融领域获得了成功的应用。人工智能正被用来从金融投资和交易、财富管理、资产管理和风险管理的数据中获取洞见。

企业搜索有一个完整的人工智能生态系统。其中大部分是在一个纯粹的数字世界里。大多数供应商都会提供一个支持人工智能的搜索层，该层能够理解术语或短语，并能够返回结果或回答某人键入的问题。但当涉及到对物质世界的探索时，问题就复杂化了。

人工智能在法律上有许多用例，从文档搜索到遵从性和合同抽象。本周，我们将与LegalSifter的首席科学官拉尔斯·马勒（Lars Mahler）谈谈当今法律部门人工智能的可能性，以及人工智能如何应用于法律团队，比如基于自然语言处理的合同分析。此外，马勒还讨论了公司律师和数据科学家如何共同训练机器学习算法。

大多数时候，当我们要求在Emerj演讲时，他们都是来自商业领袖。在这篇文章发表的时候，我刚刚从华盛顿国防大学的一次演讲中回来。在很多方面都是独一无二的。显然，坦克和潜艇的使用情况与药物开发或零售货架上销售更多产品的使用情况大不相同。

在Emerj，我们已经非常深入地讨论了在企业中采用人工智能时，拥有合适人才的重要性。数据科学人才的稀缺性及其价位是目前小企业不太可能成功采用人工智能的主要原因之一。

插曲摘要：在本期的工业人工智能播客中，我们采访了思科客户体验副总裁Rajat Mishra，了解在企业中采用人工智能的最佳实践，以及企业领导人应如何考虑公司的人机平衡。