在正在进行的“流行文化”辩论中，关于追求人工智能是否会导致毁灭人类的终结者，学术界和商界还出现了许多关于人工智能持续发展的后果和影响的更有见地和细致入微的讨论。数量惊人的合法人工智能研究人员相信，我们中的许多人将在有生之年看到“有意识的”人工智能。
但是复制的后果是什么呢意识不仅仅是情报,在我们的机器?
我对“清醒”机器含义的初步思考始于宾夕法尼亚大学(UPENN)的研究生院，在那里我学习了积极心理学和认知科学，但通过阅读像我这样的人的论文，我的思考得到了强化本Goertzel写到以及尼克·博斯特罗姆，以及神经科学研究“大脑之门”和泰德·伯杰。
博斯特罗姆2014年对人工智能研究人员的调查让我们来看看这个领域中相当大一部分的博士，他们对在有生之年看到人类水平的智力持乐观态度。我自己2015年的民意调查关注的是在硅谷复制生命的另一个方面:意识。我问了33名人工智能研究人员，他们何时认为我们可能会看到具有合法自我意识的机器的发展，就像今天的动物一样。
您可以在a中查看并与来自该投票的所有回答进行交互前一篇文章强调了我们的人工智能意识共识。以下是根据预先设定的时间框架组织起来的反应的要点，八名研究人员预测2036-2060年是有知觉的机器可能出现的时间框架:
虽然拥有一台“清醒”的电脑本身似乎并没有什么重大的道德后果，但值得注意的是，大多数人(以及许多哲学家)都认为，意识是使某些事情在道德上具有相关性的东西——“好”或“坏”——如果你愿意的话。
如果我踢了我的吸尘器，这可能是道德上的后果，因为它可能会伤害我的脚，或者它可能表示我的愤怒或沮丧。真空没有受到影响，因为它没有意识到自己。如果有人踢他们的狗，这将是一个完全不同的故事。当一个实体是有意识的，它在道德的天平上称重。你不必是功利主义者或废奴主义者(在皮尔斯的意义上)来遵循这个推理。
一种假想的计算机“意识”——假设它遵循了其他计算机技术多年来的发展轨迹——是可以预期的更多的年复一年地“感知”，潜在地超越了动物甚至人类的自我反思和感知能力。
关于道德的重要性，下面是这个思想实验是如何进行的:
如果:意识在道德层面上是最重要的
并且:我们可能能够在机器中创造和指数级扩展意识本身
那么:意识的数字化创造难道不是最大的伦理引力吗?
虽然我不是一个预言家，但我也不容易忘记一些如此令人信服的事情。即使是我们的子孙要兼顾知道的后果和智能机器(尽管许多专家不相信等待会,长),不保证一个开明的,蓄谋已久的,和跨学科对话如何管理和这些技术允许进入世界?
如果意识最终是重要的，那么我们可能会想要批判性地思考我们如何处理那些道德相关的“东西”，假设我们实际上正在接近自我意识机器。即使有些博士是错的，我们离意识的悬崖还有几百年的时间，难道不值得认真思考一下我们如何设计和推出那些可能会在我们之后出现、可能会取代我们的东西吗?
自2012年底以来，我一直相对专注于这种潜在的事态所蕴含的含义，以至于产生了这种情况数百次专家访谈;作为公司的新兴市场;以及从斯坦福到巴黎的演讲。
考虑到所有这些因素，这并不是我目前写得最多的，因为它不是Emerj的直接效用和增长所在。Emerj今天存在,不会让自己的名称(至少在不远的将来)作为一个媒体网站对未来人工智能伦理问题,但作为一个市场研究公司,帮助技术高管做出正确的选择投资行业的人工智能应用程序和计划(查看我们的about页面)。
对高管的决策支持是一种商业行为，而道德交易则不是。我们目前在市场研究方面的工作是一个巨大的机会，并将为我们的公司提供盈利的机会，在未来几年成为围绕人工智能和机器学习的透明和讨论的潜在力量。
话虽如此，围绕“意识修修补补”展开全球对话的道德原因依然真实而紧迫。当政府和组织最终需要进一步明确这些技术的伦理和社会影响时(除了它们影响底线的能力之外)，我们的愿景是首先帮助围绕伦理和政策的对话获得更好的信息。我们想要比非营利组织扩张得更快，这就是为什么我们把Emerj设计成一个媒体网站和商业网站的原因，它最终将有助于促进这些重要的对话。
幸运的是，我们还没有跨越任何关于超级智能或意识机器的主要隐喻桥梁，而时间(至少在某种程度上)可能站在我们这边。说到做到，这是技术和意识有最伟大的道德后果;技术和情报这部分——但不是全部——是需要敲开以连接意识前沿的坚果。
自从2016年2月写了这篇社论的最初版本以来，AI和伦理的交叉点上出现了越来越多的组织和倡议，包括勒弗休姆未来智能中心和一个新的联合倡议麻省理工学院媒体实验室和伯克曼克莱因互联网和社会中心在哈佛大学。该领域一些最受尊敬的组织显然有兴趣推进这些对话，并探讨人工智能如何塑造人类未来的假想场景和问题，反之亦然。我认为，这证明过去5年我自己的思维实验和Emerj的深远目标更有意义，也更有必要。作为一个盈利的公司，Emerj在今年不断增长，并增加了它对商业社区的价值，我很高兴能够参与到这些不断扩大的全球对话中，并发出自己的声音。
[本社论已于2017年3月29日更新。]
(特别感谢所有参与我们研究的人员2015人工智能研究者共识为TEDx演讲提供引用、理论和预测，以及许多有关人工智能和意识的相关文章，这些文章在Emerj和其他地方都有介绍)
