AI文章和报告娱乐

本集简介:在本集里，我们将采访LiftIgniter的联合创始人兼首席商务官亚当·斯佩克特(Adam Spector)。LiftIgniter是一家为不同的企业提供按用户调整网站体验的服务的公司。Adam和我讨论了科技巨头们正在做些什么来定制他们的商业体验，他们正在使用什么数据来不断地改变用户体验，以及随着这种总体趋势的发展，哪些行业和部门可能会受到影响。

集简介:我们最近在市场营销中对机器学习达成的共识中最清晰的见解之一是，那些在转换过程中有更多数字接触点的公司，在应用人工智能和ML技术时更有优势。在本周的节目中，Scopely的联合创始人Ankur Bulsara阐述了这种动态，并描述了游戏公司如何利用数字轨迹和应用机器学习技术。我们在Emerj播客上没有太多关于游戏的内容，所以这次采访有点偏离常规。Bulsara谈到了手机游戏环境是如何通过拨号和仪表化的，以及如何使用数据来提高转化率，以及Scopely的系统是如何设置到位以确保其商业模式的成功。我们认为，他对游戏公司如何利用(或不利用)机器学习的更高转化率的洞见，可以作为其他行业公司的一个类比，这些公司正在考虑如何在一段时间内设置类似的、最优的数字流程。

在虚拟世界中，人工智能正变得越来越聪明。人工智能最早出现在游戏中是在1952年，当时英国一名孤独的研究生创造了一个基于规则的AI，它可以玩一款完美的井字游戏。如今，研究团队正在努力——或者已经成功地创造出能够在日益复杂的游戏中击败人类的人工智能。

集简介:人工智能(AI)和虚拟现实(VR)通常被视为不同的趋势，但在这些领域有很多重叠的地方，你可能想不到。Lucid VR的首席技术官Adam Rowell今天谈到了人工智能如何在VR工作中发挥作用，增强图像的准确性，并为用户提供更具沉浸感和说服力的体验。Rowell还提到了一些非游戏类的VR应用程序，他和他的公司对这些程序在未来的发布非常感兴趣。

集简介:更常见的问题是AI能做什么来赢得比赛，但不太常见的问题是游戏能做什么来帮助开发AI。在谷歌的《DeepMind》击败围棋之后，这是一个特别合适的话题。在这一集中，我们将与纽约大学的Julian Togelius谈论他关于游戏如何帮助我们开发AI的研究。我们讨论了简单的人工智能如何被用于更常见的视频游戏;经常被用来模仿人工智能的“烟雾和镜子”效应;目前，人工智能在游戏中使用的更创新的方式，为未来人工智能在游戏中的作用树立了先例。

事件总结:你是否有过亚马逊推荐给你的完美书籍，或者潘多拉为你挑选的一首歌点赞，让你惊喜不已的经历?这两项服务都由推荐引擎提供动力，这些引擎正在商业领域获得越来越多的动力。在本期节目中，我们采访了在Delvv工作的企业家Raefer Gabriel，他负责推荐引擎的商业应用。我们讨论了这项技术是如何工作的，以及它是如何从评论、评级和消费者互动中学习的。Gabriel还对这些引擎在未来如何增强和应用提出了自己的看法，这对创业界的人来说是一个很好的话题。

小心!我必须警告你，这篇文章可能是NSFW -不幸的，因为它是一个重要的商业故事，解决了一个主要的业务驱动物联网(IoT)，以及其他重要的技术创新领域。但是，就像色情作品悄无声息地推动了录像机行业和万维网本身的最初发展一样，虚拟性爱也在利用和推动着几项前沿技术的发展，不管这个话题是否会冒犯我们的感情。