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生命科学公司可能会开始进一步与AI在他们的工作流程，在未来几年的实验，但他们面临着AI收养挑战，因为严格的规定。机器学习有一个“黑盒子”的问题，这意味着它在很多情况下是不可能知道的机器学习算法是如何来的结论。

人工智能正在改变医疗网络做生意，医生从医疗转录到机器人辅助外科手术进行他们的日常活动。虽然更多的医疗保健成熟的应用案例为AI是那些建立在那些在各个行业的应用（即白领自动化）的算法，我们相信，在未来的三到五年，医疗保健AI解决方案将变得越来越专业个人使用情况。

有在AI的医疗保健行业以外的自动化许多可能性。机器人过程自动化（RPA）技术可以用于医疗保健公司与包括数据传输和临床文档的各种用例。从移动业务前端重要信息，其更深层次的业务流程是在医疗保健中最常见的用例RPA中，和许多其他的解决方案，从这个想法出现。类似的短语和领域RPA被称为白领自动化，读者可以在这里找到在医疗保健上的白领自动化全今天接受采访。

医疗行业拥有也许任何行业的主要责任，当涉及到确保数据私密性。在电子医疗记录（EMR的）债务人违反了可能损害医疗保健公司的声誉，把不必要的压力对患者，并呈现该公司违反规定。

普药需要比他们的品牌名称同行更少的研究和开发。其结果是，人工智能的应用研究和开发似乎并没有成为仿制药企业最突出的解决方案。这就是说，尽管缺乏优先的，可能有很多领域中，AI可以帮助仿制药企业。

临床试验过程自动化的人工智能应用是制药行业最突出的人工智能应用之一。人工智能供应商目前提供的软件，可以让制药公司利用科学家的笔记，为有关未来试验的数据科学项目提供信息。此外，还有一些应用程序可以帮助公司在寻找进行临床试验的患者时，将客户划分为易于导航的组。

在医疗保健AI应用白领自动化和诊断变得越来越普遍。然而，医疗机器人是可以稍微欠发达的区域。这是可能的，因为关于自动化手术法规。

促进研究和开发(R&D)可能是制药行业中人工智能应用最常见的用例。从临床试验记录和其他医学文档中提取和组织研究数据有许多解决方案。此外，还有一种软件据称可以在分子水平上分析来自药物化合物图像的数据。