AI文章和报告中运输

在过去的十年中，工业部门已经看到了在自动化和机器人技术应用的主要进展。自动化在连续过程和离散制造业，以及使用机器人进行重复性任务的都在最大型的制造业务相对标准（这是像汽车和电子行业尤其如此）。

情节概要：在重工业部门，无法预料的修理或机器故障的成本是非常昂贵的。例如：A货列车在引擎故障会招致从自己的维修成本，从需要中转到达细分引擎，以及在这个过程中阻碍了其他列车和货物。

在交通领域开始在关键任务应用人工智能（AI）（载客例如，自驾车车辆），其中一个AI系统的可靠性和安全性将受到质疑来自公众。在交通运输行业一样容量问题，安全性，可靠性，环境污染，能源浪费主要挑战是提供AI创新充足的机会（和高投资回报潜力）。

自然语言处理（NLP）市场的2017年Tractica报告估计总NLP软件，硬件和服务的市场机会，2025年的报告还预测，NLP的软件解决方案，利用AI会看到从$ 136的市场增长是大约$ 22.3十亿在2016年万，2025年达54十亿。

美国商业航空公司的系统是生成估计$ 168.2十亿的营业收入在2016年门票票价为代表营业收入的74.5％的或$将125.2十亿的经济引擎。在2016年，运输总类为代表的国内生产总值约2.7％。

作为一个人，我们经常可以只是看着他们了解情绪，意向，以及未来其他人的行为。我们看到自己的姿态，他们的表情，他们的目光都聚焦，我们可以得到的，他们接下来会怎么做一个体面的理解。对肢体语言的计算机视觉的问题是解决更难的问题，但我们的确是在进步。

小型无人机在天空流快速提供食品包装军队的愿景已经吸引了公众，媒体的想象力，最重要的一些最大的公司在世界上。实现这一愿景将不只是需要克服的技术和安全挑战，也显著买入公众和决策者。

一些汽车制造商预测他们将能够实现真正的自动驾驶汽车在未来的几年里 - 因为我们已经介绍了，我们在最近的自驾车时间表文章。这项技术，不过，如果有大量的道路，这些自动驾驶汽车在法律上允许旅行上是唯一有价值的。即使技术允许真正自治，不受法律许可的自动驾驶汽车大多是毫无价值的个人和公司。